标准化回归系数的正负
@戎浩1405：在结构方程模型中得到的标准化系数和回归系数的正负是不是对应的,同为正或者同为负?? -
暨祥18962421308…… (1)如果模型中包含截距项,则一个质变量有m种特征,只需引入(m-1)个虚拟变量.(2)如果模型中不包含截距项,则一个质变量有m种特征,需引入m个虚拟变量.
@戎浩1405：线性回归方程中的b可为负数吗 -
暨祥18962421308…… 可以的,b是回归系数,回归方程的斜率,标准化的b系数即自变量与因变量的相关系数,它可正可负,正即代表x对y为正向作用,负即代表x对y为负向作用
@戎浩1405：回归系数、标准回归系数,各指什么?数值差异咋那么大呀? -
暨祥18962421308…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数. 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位. 标准回归系数消除了因变量y和自变量x1,x2,…xn所取单位的影响之后的回归系数,其绝对值的大小直接反映了xi对y的影响程度. 计算方法对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,计算得到的回归方程称为标准化回归方程,相应得回归系数为标准化回归系数.
@戎浩1405：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
暨祥18962421308…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@戎浩1405：回归分析方程式的建立中,系数是选择回归系数(即B值所对应的值)还是选择标准化回归系数(即Beta所对应的 -
暨祥18962421308…… 关键看自变量的量级是否相同,如果量级不同,而且你又需要比较各个自变量对因变量的影响,那么就应该选择标准化回归系数.
@戎浩1405：为什么spss做多元逐步回归分析时原来的回归系数是正值的,再增加自变量的引入,反倒变为负值了呢? -
暨祥18962421308…… 楼上说错了,其实加入一个变量使得大小和符号发生了变化,这是调节变量的定义,也就是说后来加入的这个变量调节了前面一个变量的作用.通过路径分析可以看到调节变量的效果,并对调节变量进行验证看是否达到了显著水平. 能观察到系数的变化是你的幸运,写论文的时候就有很多可以探讨的东西了.
@戎浩1405：标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★ -
暨祥18962421308…… 确实,beta coefficient就是标准回归系数,它是首先把各个自变量进行Z转换(数据值-数据平均值然后除以标准差)之后再进行回归,此时得出的回归系数称为标准化回归系数.Z转换可以把各个自变量的数级、量纲统一标准化,也就可以根据标准化回归系数的大小比较出各个自变量在回归方程中的效应大小.
@戎浩1405：12、回归系数与相关系数的数值正负符号,可以相同也可以不相同 - 上...
暨祥18962421308…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@戎浩1405：看一个回归模型预测结果的符号是否稳健,用什么方法 -
暨祥18962421308…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
暨祥18962421308…… (1)如果模型中包含截距项,则一个质变量有m种特征,只需引入(m-1)个虚拟变量.(2)如果模型中不包含截距项,则一个质变量有m种特征,需引入m个虚拟变量.
@戎浩1405：线性回归方程中的b可为负数吗 -
暨祥18962421308…… 可以的,b是回归系数,回归方程的斜率,标准化的b系数即自变量与因变量的相关系数,它可正可负,正即代表x对y为正向作用,负即代表x对y为负向作用
@戎浩1405：回归系数、标准回归系数,各指什么?数值差异咋那么大呀? -
暨祥18962421308…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数. 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位. 标准回归系数消除了因变量y和自变量x1,x2,…xn所取单位的影响之后的回归系数,其绝对值的大小直接反映了xi对y的影响程度. 计算方法对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,计算得到的回归方程称为标准化回归方程,相应得回归系数为标准化回归系数.
@戎浩1405：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
暨祥18962421308…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@戎浩1405：回归分析方程式的建立中,系数是选择回归系数(即B值所对应的值)还是选择标准化回归系数(即Beta所对应的 -
暨祥18962421308…… 关键看自变量的量级是否相同,如果量级不同,而且你又需要比较各个自变量对因变量的影响,那么就应该选择标准化回归系数.
@戎浩1405：为什么spss做多元逐步回归分析时原来的回归系数是正值的,再增加自变量的引入,反倒变为负值了呢? -
暨祥18962421308…… 楼上说错了,其实加入一个变量使得大小和符号发生了变化,这是调节变量的定义,也就是说后来加入的这个变量调节了前面一个变量的作用.通过路径分析可以看到调节变量的效果,并对调节变量进行验证看是否达到了显著水平. 能观察到系数的变化是你的幸运,写论文的时候就有很多可以探讨的东西了.
@戎浩1405：标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★ -
暨祥18962421308…… 确实,beta coefficient就是标准回归系数,它是首先把各个自变量进行Z转换(数据值-数据平均值然后除以标准差)之后再进行回归,此时得出的回归系数称为标准化回归系数.Z转换可以把各个自变量的数级、量纲统一标准化,也就可以根据标准化回归系数的大小比较出各个自变量在回归方程中的效应大小.
@戎浩1405：12、回归系数与相关系数的数值正负符号,可以相同也可以不相同 - 上...
暨祥18962421308…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@戎浩1405：看一个回归模型预测结果的符号是否稳健,用什么方法 -
暨祥18962421308…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
