标准化回归系数怎么看
@金洋210：SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看 - 作业帮
邵卢19623279360…… [答案] 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差.T值...
@金洋210：spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? - 作业帮
邵卢19623279360…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@金洋210：看一个回归模型预测结果的符号是否稳健,用什么方法 -
邵卢19623279360…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
@金洋210：spss回归分析中重点看哪些指标 -
邵卢19623279360…… 看F、P、coefficient、P、R2、Adj R2、VIF、condition index 另外,SE也要看
@金洋210：急!!spss回归分析:怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果. -
邵卢19623279360…… 一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归. 现在很多人都忽略这一点 直接使用的. 至于判断线性方程拟合的好坏,看R方和...
@金洋210：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
邵卢19623279360…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@金洋210：回归系数、标准回归系数,各指什么?数值差异咋那么大呀? -
邵卢19623279360…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数. 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位. 标准回归系数消除了因变量y和自变量x1,x2,…xn所取单位的影响之后的回归系数,其绝对值的大小直接反映了xi对y的影响程度. 计算方法对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,计算得到的回归方程称为标准化回归方程,相应得回归系数为标准化回归系数.
@金洋210：标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★ -
邵卢19623279360…… 确实,beta coefficient就是标准回归系数,它是首先把各个自变量进行Z转换(数据值-数据平均值然后除以标准差)之后再进行回归,此时得出的回归系数称为标准化回归系数.Z转换可以把各个自变量的数级、量纲统一标准化,也就可以根据标准化回归系数的大小比较出各个自变量在回归方程中的效应大小.
@金洋210：spss线性回归怎么规定系数范围 -
邵卢19623279360…… 1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好.2、点analyze--regession--linear,在弹出框里,把变量D选定在dependent里,其他3个因子选到independent里.method里就用默认的enter.如果不需要看其他统计或验证的,直接点ok.结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解析因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距.因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数. 最后公式可以通过看B值那列,A、B、C变量对应的B值为系数,分别相乘,最后加上constant常数值即可.
@金洋210：请教spss回归分析的F值问题 -
邵卢19623279360…… 回归的检验首先看anova那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量,这个在写数据分析结果时一般可以不报告 然后看系数表,看标准化的回归系数是否显著,每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验
邵卢19623279360…… [答案] 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差.T值...
@金洋210：spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? - 作业帮
邵卢19623279360…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@金洋210：看一个回归模型预测结果的符号是否稳健,用什么方法 -
邵卢19623279360…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
@金洋210：spss回归分析中重点看哪些指标 -
邵卢19623279360…… 看F、P、coefficient、P、R2、Adj R2、VIF、condition index 另外,SE也要看
@金洋210：急!!spss回归分析:怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果. -
邵卢19623279360…… 一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归. 现在很多人都忽略这一点 直接使用的. 至于判断线性方程拟合的好坏,看R方和...
@金洋210：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
邵卢19623279360…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@金洋210：回归系数、标准回归系数,各指什么?数值差异咋那么大呀? -
邵卢19623279360…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数. 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位. 标准回归系数消除了因变量y和自变量x1,x2,…xn所取单位的影响之后的回归系数,其绝对值的大小直接反映了xi对y的影响程度. 计算方法对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,计算得到的回归方程称为标准化回归方程,相应得回归系数为标准化回归系数.
@金洋210：标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★ -
邵卢19623279360…… 确实,beta coefficient就是标准回归系数,它是首先把各个自变量进行Z转换(数据值-数据平均值然后除以标准差)之后再进行回归,此时得出的回归系数称为标准化回归系数.Z转换可以把各个自变量的数级、量纲统一标准化,也就可以根据标准化回归系数的大小比较出各个自变量在回归方程中的效应大小.
@金洋210：spss线性回归怎么规定系数范围 -
邵卢19623279360…… 1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好.2、点analyze--regession--linear,在弹出框里,把变量D选定在dependent里,其他3个因子选到independent里.method里就用默认的enter.如果不需要看其他统计或验证的,直接点ok.结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解析因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距.因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数. 最后公式可以通过看B值那列,A、B、C变量对应的B值为系数,分别相乘,最后加上constant常数值即可.
@金洋210：请教spss回归分析的F值问题 -
邵卢19623279360…… 回归的检验首先看anova那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量,这个在写数据分析结果时一般可以不报告 然后看系数表,看标准化的回归系数是否显著,每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验
