非标准化回归系数
@乐宜4516：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
浦爸18151212583…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@乐宜4516：在spss 回归分析中,非标准化系数到了负7点几,其他都是0点几,这正常 -
浦爸18151212583…… 正常.本身非标准化系数 就是因为涉及到不同变量的单位级别 会导致回归系数之间的影响大小无法进行比较,所以才有了标准化回归系数,用于比较不同自变量对因变量的影响
@乐宜4516：统计学中β是什么意思 -
浦爸18151212583…… β指的是回归系数,在spss里同时有标准化的回归系数和非标准化的回归系数,如果是非标准化的,在spss报表里表示为unstandardizedB,如果是标准化的,表示为standardizedBeta,通常研究中需要报告的是标准化的结果.
@乐宜4516：回归分析中,非标准化系数和标准化系数相同,怎么办? -
浦爸18151212583…… 因为你回归之前就把各变量进行了标准化的处理,所以得出的两种β值相同
@乐宜4516：回归分析方程式的建立中,系数是选择回归系数(即B值所对应的值)还是选择标准化回归系数(即Beta所对应的 -
浦爸18151212583…… 关键看自变量的量级是否相同,如果量级不同,而且你又需要比较各个自变量对因变量的影响,那么就应该选择标准化回归系数.
@乐宜4516：我用SPSS进行回归分析后,得到的X的非标准化系数是0.64E - 10,这是怎么回事 -
浦爸18151212583…… 证明它很小 这个不重要 回归分析是看SIG的 你看看你系数后面的SIG是多少=-=
@乐宜4516：用spss 进行回归分析,各自变量的非标准化系数非常小,大约0.000几,但是标准化系数0.几,这样行吗? -
浦爸18151212583…… 可以的.有的时候系数就是会特别小,这有可能是数据的问题.你主要还是要看R方.看拟合度好不好~就算他给的系数你看起来很大,但是拟合度不好,这也不是一个好的回归方程哟~
@乐宜4516：请教SPSS进行一元线性回归分析的一般步骤 -
浦爸18151212583…… Anova(b)表中的sig项对应的数值为显著性水平,你的为0.007,通过了99%检验 非标准化系数中的B为系数 你的拟合式为:销售量=309.528+4.068*广告费,通过了99%信度检验
浦爸18151212583…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@乐宜4516：在spss 回归分析中,非标准化系数到了负7点几,其他都是0点几,这正常 -
浦爸18151212583…… 正常.本身非标准化系数 就是因为涉及到不同变量的单位级别 会导致回归系数之间的影响大小无法进行比较,所以才有了标准化回归系数,用于比较不同自变量对因变量的影响
@乐宜4516：统计学中β是什么意思 -
浦爸18151212583…… β指的是回归系数,在spss里同时有标准化的回归系数和非标准化的回归系数,如果是非标准化的,在spss报表里表示为unstandardizedB,如果是标准化的,表示为standardizedBeta,通常研究中需要报告的是标准化的结果.
@乐宜4516：回归分析中,非标准化系数和标准化系数相同,怎么办? -
浦爸18151212583…… 因为你回归之前就把各变量进行了标准化的处理,所以得出的两种β值相同
@乐宜4516：回归分析方程式的建立中,系数是选择回归系数(即B值所对应的值)还是选择标准化回归系数(即Beta所对应的 -
浦爸18151212583…… 关键看自变量的量级是否相同,如果量级不同,而且你又需要比较各个自变量对因变量的影响,那么就应该选择标准化回归系数.
@乐宜4516：我用SPSS进行回归分析后,得到的X的非标准化系数是0.64E - 10,这是怎么回事 -
浦爸18151212583…… 证明它很小 这个不重要 回归分析是看SIG的 你看看你系数后面的SIG是多少=-=
@乐宜4516：用spss 进行回归分析,各自变量的非标准化系数非常小,大约0.000几,但是标准化系数0.几,这样行吗? -
浦爸18151212583…… 可以的.有的时候系数就是会特别小,这有可能是数据的问题.你主要还是要看R方.看拟合度好不好~就算他给的系数你看起来很大,但是拟合度不好,这也不是一个好的回归方程哟~
@乐宜4516：请教SPSS进行一元线性回归分析的一般步骤 -
浦爸18151212583…… Anova(b)表中的sig项对应的数值为显著性水平,你的为0.007,通过了99%检验 非标准化系数中的B为系数 你的拟合式为:销售量=309.528+4.068*广告费,通过了99%信度检验
