非标准化系数怎么看
@党范5996：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
怀录18099745204…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@党范5996：回归分析中,非标准化系数和标准化系数相同,怎么办? -
怀录18099745204…… 因为你回归之前就把各变量进行了标准化的处理,所以得出的两种β值相同
@党范5996：在spss 回归分析中,非标准化系数到了负7点几,其他都是0点几,这正常 -
怀录18099745204…… 正常.本身非标准化系数 就是因为涉及到不同变量的单位级别 会导致回归系数之间的影响大小无法进行比较,所以才有了标准化回归系数,用于比较不同自变量对因变量的影响
@党范5996：急!!spss回归分析:怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果. -
怀录18099745204…… 一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归. 现在很多人都忽略这一点 直接使用的. 至于判断线性方程拟合的好坏,看R方和...
@党范5996：spss主成分回归方程(就是标化线性回归方程)怎么求 -
怀录18099745204…… 常数项,在线性回归里有一个选项卡里可以 有一个默认的勾选项 在方程中加入变量的.不勾选那个的话方程里就不会有常量了.ppv课学习网站
@党范5996：用spss 进行回归分析,各自变量的非标准化系数非常小,大约0.000几,但是标准化系数0.几,这样行吗? -
怀录18099745204…… 可以的.有的时候系数就是会特别小,这有可能是数据的问题.你主要还是要看R方.看拟合度好不好~就算他给的系数你看起来很大,但是拟合度不好,这也不是一个好的回归方程哟~
@党范5996：结构方程模型中非标准化系数设置为1时,S.E.和C.R.都没有显示是为什么 -
怀录18099745204…… 因为非标准化和标准化的区别就在于参数估计值(estimate)不同,结构方程为了能够使模型识别,要先指定一个测量尺度,比如固定载荷法或固定方差法,此时估计出来的结果是非标准化的,但我们最终要参考的结果是标准化的.而除了estimate之外,t,P,se这些内容是不会因为参数估计值的单位改变而变化的,因为标准化也就是单位改变的过程不会影响到这些值的计算结果.所以同样的数值没必要在标准化的解与非标准化的解里呈现两次.反过来想,比如说t,p都是参数显著性检验的结果,如果因为标准化了,改变了单位就发生显著性改变,那这个参数估计的结果不就是不稳定了吗?所以看结构方程的结果,显著性检验之类的看非标准化的即可,只有参数估计值是一定要看标准化的的
@党范5996：能看懂回归分析图的帮下忙,用SPSS16.0软件做出的 财务管理 -
怀录18099745204…… t值是什么意思?sig是什么意思?F值,R2,Adj-R2都是什么意思?###T和F都是一个检验值(真该回去恶补),sig是一个显著性水平值,平时也表述成P.当P—————————————————————————————————— “F值为...
@党范5996：我用SPSS进行回归分析后,得到的X的非标准化系数是0.64E - 10,这是怎么回事 -
怀录18099745204…… 证明它很小 这个不重要 回归分析是看SIG的 你看看你系数后面的SIG是多少=-=
怀录18099745204…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@党范5996：回归分析中,非标准化系数和标准化系数相同,怎么办? -
怀录18099745204…… 因为你回归之前就把各变量进行了标准化的处理,所以得出的两种β值相同
@党范5996：在spss 回归分析中,非标准化系数到了负7点几,其他都是0点几,这正常 -
怀录18099745204…… 正常.本身非标准化系数 就是因为涉及到不同变量的单位级别 会导致回归系数之间的影响大小无法进行比较,所以才有了标准化回归系数,用于比较不同自变量对因变量的影响
@党范5996：急!!spss回归分析:怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果. -
怀录18099745204…… 一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归. 现在很多人都忽略这一点 直接使用的. 至于判断线性方程拟合的好坏,看R方和...
@党范5996：spss主成分回归方程(就是标化线性回归方程)怎么求 -
怀录18099745204…… 常数项,在线性回归里有一个选项卡里可以 有一个默认的勾选项 在方程中加入变量的.不勾选那个的话方程里就不会有常量了.ppv课学习网站
@党范5996：用spss 进行回归分析,各自变量的非标准化系数非常小,大约0.000几,但是标准化系数0.几,这样行吗? -
怀录18099745204…… 可以的.有的时候系数就是会特别小,这有可能是数据的问题.你主要还是要看R方.看拟合度好不好~就算他给的系数你看起来很大,但是拟合度不好,这也不是一个好的回归方程哟~
@党范5996：结构方程模型中非标准化系数设置为1时,S.E.和C.R.都没有显示是为什么 -
怀录18099745204…… 因为非标准化和标准化的区别就在于参数估计值(estimate)不同,结构方程为了能够使模型识别,要先指定一个测量尺度,比如固定载荷法或固定方差法,此时估计出来的结果是非标准化的,但我们最终要参考的结果是标准化的.而除了estimate之外,t,P,se这些内容是不会因为参数估计值的单位改变而变化的,因为标准化也就是单位改变的过程不会影响到这些值的计算结果.所以同样的数值没必要在标准化的解与非标准化的解里呈现两次.反过来想,比如说t,p都是参数显著性检验的结果,如果因为标准化了,改变了单位就发生显著性改变,那这个参数估计的结果不就是不稳定了吗?所以看结构方程的结果,显著性检验之类的看非标准化的即可,只有参数估计值是一定要看标准化的的
@党范5996：能看懂回归分析图的帮下忙,用SPSS16.0软件做出的 财务管理 -
怀录18099745204…… t值是什么意思?sig是什么意思?F值,R2,Adj-R2都是什么意思?###T和F都是一个检验值(真该回去恶补),sig是一个显著性水平值,平时也表述成P.当P—————————————————————————————————— “F值为...
@党范5996：我用SPSS进行回归分析后,得到的X的非标准化系数是0.64E - 10,这是怎么回事 -
怀录18099745204…… 证明它很小 这个不重要 回归分析是看SIG的 你看看你系数后面的SIG是多少=-=
