标准化系数beta的大小
@费临3325：看一个回归模型预测结果的符号是否稳健,用什么方法 -
巩湛19574333750…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
@费临3325：标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★ -
巩湛19574333750…… 确实,beta coefficient就是标准回归系数,它是首先把各个自变量进行Z转换(数据值-数据平均值然后除以标准差)之后再进行回归,此时得出的回归系数称为标准化回归系数.Z转换可以把各个自变量的数级、量纲统一标准化,也就可以根据标准化回归系数的大小比较出各个自变量在回归方程中的效应大小.
@费临3325：经济学的 beta大小跟什么有关系 -
巩湛19574333750…… beta 是边际消费倾向,c=a+by(b代替beta),表示一单位的收入有多少份额用于消费.
@费临3325：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? -
巩湛19574333750…… 多元线性回归模型与一元线性回归模型区别表现在如下几个方面:一是解释变量的个数不同;二是模型的经典假设不同,多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定;三是多元线性回归模型的参数...
@费临3325：统计学中β是什么意思 -
巩湛19574333750…… β指的是回归系数,在spss里同时有标准化的回归系数和非标准化的回归系数,如果是非标准化的,在spss报表里表示为unstandardizedB,如果是标准化的,表示为standardizedBeta,通常研究中需要报告的是标准化的结果.
@费临3325：回归分析方程式的建立中,系数是选择回归系数(即B值所对应的值)还是选择标准化回归系数(即Beta所对应的 -
巩湛19574333750…… 关键看自变量的量级是否相同,如果量级不同,而且你又需要比较各个自变量对因变量的影响,那么就应该选择标准化回归系数.
@费临3325：capm模型(资本资产定价模型)中β系数的范围 -
巩湛19574333750…… 在现实生活中,证券的beta往往大于0,但是贝塔理论上是可以为负数的,如果beta小于0,证明股票与市场为负相关,市场下跌股票上涨,反之为正相关,beta 为1的时候股票和市场风险一样,移动方向和幅度一样,当beta大于1,股票的系统风险大于市场的系统风险.
@费临3325：谁能简述贝塔系数及其大小的含义?证券投资学考试题,谢谢亲们了 -
巩湛19574333750…… β系数(Beta coefficient),是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况.β系数是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性,在股票、基金等投资术语中常见. 贝塔系数利用回归的方法计算: 1、贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动. 2、贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动. 3、贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低. 4、如果β = 0表示没有风险,β = 0.5表示其风险仅为市场的一半,β = 1表示风险与市场风险相同,β = 2表示其风险是市场的2倍.
@费临3325：请问回归分析中的R方和T值是什么意思? -
巩湛19574333750…… 在回归分析中,R方(R-squared,即R的平方)和T值(t score)是两个常用的统计指标,用于评估模型的拟合效果和变量显著性.R方是一种衡量模型拟合优度的统计量,它表示模型能解释的因变量变动的百分比.例如,R方=0.810表示模型能解释因变量变动的81%,剩余的19%则不能被模型解释.R方的值越大,说明模型拟合效果越好.T值是对每个自变量(在logistic回归中)的逐个检验,看其beta值(回归系数)是否有意义.它是用于检验自变量与因变量之间关系是否显著的工具.F值则是整个模型的总体检验,看拟合的方程是否有意义.一般来说,如果T值和F值的显著性都为0.05,那么这个模型的拟合就是比较良好的.
@费临3325：spss线性回归怎么规定系数范围 -
巩湛19574333750…… 1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好.2、点analyze--regession--linear,在弹出框里,把变量D选定在dependent里,其他3个因子选到independent里.method里就用默认的enter.如果不需要看其他统计或验证的,直接点ok.结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解析因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距.因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数. 最后公式可以通过看B值那列,A、B、C变量对应的B值为系数,分别相乘,最后加上constant常数值即可.
巩湛19574333750…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
@费临3325：标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★ -
巩湛19574333750…… 确实,beta coefficient就是标准回归系数,它是首先把各个自变量进行Z转换(数据值-数据平均值然后除以标准差)之后再进行回归,此时得出的回归系数称为标准化回归系数.Z转换可以把各个自变量的数级、量纲统一标准化,也就可以根据标准化回归系数的大小比较出各个自变量在回归方程中的效应大小.
@费临3325：经济学的 beta大小跟什么有关系 -
巩湛19574333750…… beta 是边际消费倾向,c=a+by(b代替beta),表示一单位的收入有多少份额用于消费.
@费临3325：多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别? -
巩湛19574333750…… 多元线性回归模型与一元线性回归模型区别表现在如下几个方面:一是解释变量的个数不同;二是模型的经典假设不同,多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定;三是多元线性回归模型的参数...
@费临3325：统计学中β是什么意思 -
巩湛19574333750…… β指的是回归系数,在spss里同时有标准化的回归系数和非标准化的回归系数,如果是非标准化的,在spss报表里表示为unstandardizedB,如果是标准化的,表示为standardizedBeta,通常研究中需要报告的是标准化的结果.
@费临3325：回归分析方程式的建立中,系数是选择回归系数(即B值所对应的值)还是选择标准化回归系数(即Beta所对应的 -
巩湛19574333750…… 关键看自变量的量级是否相同,如果量级不同,而且你又需要比较各个自变量对因变量的影响,那么就应该选择标准化回归系数.
@费临3325：capm模型(资本资产定价模型)中β系数的范围 -
巩湛19574333750…… 在现实生活中,证券的beta往往大于0,但是贝塔理论上是可以为负数的,如果beta小于0,证明股票与市场为负相关,市场下跌股票上涨,反之为正相关,beta 为1的时候股票和市场风险一样,移动方向和幅度一样,当beta大于1,股票的系统风险大于市场的系统风险.
@费临3325：谁能简述贝塔系数及其大小的含义?证券投资学考试题,谢谢亲们了 -
巩湛19574333750…… β系数(Beta coefficient),是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况.β系数是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性,在股票、基金等投资术语中常见. 贝塔系数利用回归的方法计算: 1、贝塔系数等于1即证券的价格与市场一同变动. 2、贝塔系数高于1即证券价格比总体市场更波动. 3、贝塔系数低于1即证券价格的波动性比市场为低. 4、如果β = 0表示没有风险,β = 0.5表示其风险仅为市场的一半,β = 1表示风险与市场风险相同,β = 2表示其风险是市场的2倍.
@费临3325：请问回归分析中的R方和T值是什么意思? -
巩湛19574333750…… 在回归分析中,R方(R-squared,即R的平方)和T值(t score)是两个常用的统计指标,用于评估模型的拟合效果和变量显著性.R方是一种衡量模型拟合优度的统计量,它表示模型能解释的因变量变动的百分比.例如,R方=0.810表示模型能解释因变量变动的81%,剩余的19%则不能被模型解释.R方的值越大,说明模型拟合效果越好.T值是对每个自变量(在logistic回归中)的逐个检验,看其beta值(回归系数)是否有意义.它是用于检验自变量与因变量之间关系是否显著的工具.F值则是整个模型的总体检验,看拟合的方程是否有意义.一般来说,如果T值和F值的显著性都为0.05,那么这个模型的拟合就是比较良好的.
@费临3325：spss线性回归怎么规定系数范围 -
巩湛19574333750…… 1、在spss里把A、B、C、D四个变量对应的数据录入好.2、点analyze--regession--linear,在弹出框里,把变量D选定在dependent里,其他3个因子选到independent里.method里就用默认的enter.如果不需要看其他统计或验证的,直接点ok.结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解析因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距.因子对应的beta值就是他们的标准化影响系数. 最后公式可以通过看B值那列,A、B、C变量对应的B值为系数,分别相乘,最后加上constant常数值即可.
