标准化系数beta多少算显著
@言咸5735：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 -
沃沈18457762338…… 结构模型的路径系数要看显著性检验的结果,测量模型各个测量变量和潜变量的相关系数至少要大于0.4
@言咸5735：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 - 作业帮
沃沈18457762338…… [答案] 路径系数的显著性检验涉及两个统计量,一个是路径系数的值,一个是标准误 因此我们不可能单凭路径系数的大小来判定其是否显著,就算就路径系数接近1,如果标准误更大,那路径系数的t检验值也会相当小,甚至无限接近0. 合理的说法应该是路...
@言咸5735：求spss大神解答回归结果 -
沃沈18457762338…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
@言咸5735：能请教您spss回归分析结果的解读问题吗 -
沃沈18457762338…… 说明一下各个符号,constant的意思是常量,实际上就是回归方程的截距,也就是自变量为0时因变量的取值,如果你的方程是标准化的,且因变量是正态分布的,那么常量会变成0,也就是没有截距.B也就是beta,代表回归系数,标准化的回...
@言咸5735：线性回归和线性相关分析对数据有什么要求 -
沃沈18457762338…… B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差,所以看结果要看标准系数的,非标准化的可以不看.你写的回归方程式用非标准化系数来的,要改成标准系数的就对了,就算用非标准化的,你方程的截距都没有,非标准化的方程还是有截距的(就是那个常量)
@言咸5735：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
沃沈18457762338…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@言咸5735：回归分析方程式的建立中,系数是选择回归系数(即B值所对应的值)还是选择标准化回归系数(即Beta所对应的 -
沃沈18457762338…… 关键看自变量的量级是否相同,如果量级不同,而且你又需要比较各个自变量对因变量的影响,那么就应该选择标准化回归系数.
@言咸5735：如何理解市场组合的贝塔系数=1? -
沃沈18457762338…… β= 1.0 表示为平均风险股票.如果 β 为 1 ,则市场上涨 10 %,股票上涨 10 %;市场下滑 10 %,股票相应下滑 10 %.如果 β 为 1.1, 市场上涨 10 %时,股票上涨 11%, ;市场下滑 10 %时,股票下滑 11% .如果 β 为 0.9, 市场上涨 10 %时,...
@言咸5735：spss回归分析中重点看哪些指标 -
沃沈18457762338…… 看F、P、coefficient、P、R2、Adj R2、VIF、condition index 另外,SE也要看
@言咸5735：为什么说t大于2一般来说就是系数检验是显著的呢
沃沈18457762338…… 所谓系数显著,指的是系数OK的可能性大于95%,出错的可能小于5%. t大于2,并且样本量N合适的时候,系数OK的可能性就大于95%.一般t值必须结合样本量N使用才能进行,如果样本量大于30,那么t大于1.96就能保证系数OK的可能性达到95%
沃沈18457762338…… 结构模型的路径系数要看显著性检验的结果,测量模型各个测量变量和潜变量的相关系数至少要大于0.4
@言咸5735：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 - 作业帮
沃沈18457762338…… [答案] 路径系数的显著性检验涉及两个统计量,一个是路径系数的值,一个是标准误 因此我们不可能单凭路径系数的大小来判定其是否显著,就算就路径系数接近1,如果标准误更大,那路径系数的t检验值也会相当小,甚至无限接近0. 合理的说法应该是路...
@言咸5735：求spss大神解答回归结果 -
沃沈18457762338…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
@言咸5735：能请教您spss回归分析结果的解读问题吗 -
沃沈18457762338…… 说明一下各个符号,constant的意思是常量,实际上就是回归方程的截距,也就是自变量为0时因变量的取值,如果你的方程是标准化的,且因变量是正态分布的,那么常量会变成0,也就是没有截距.B也就是beta,代表回归系数,标准化的回...
@言咸5735：线性回归和线性相关分析对数据有什么要求 -
沃沈18457762338…… B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差,所以看结果要看标准系数的,非标准化的可以不看.你写的回归方程式用非标准化系数来的,要改成标准系数的就对了,就算用非标准化的,你方程的截距都没有,非标准化的方程还是有截距的(就是那个常量)
@言咸5735：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
沃沈18457762338…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@言咸5735：回归分析方程式的建立中,系数是选择回归系数(即B值所对应的值)还是选择标准化回归系数(即Beta所对应的 -
沃沈18457762338…… 关键看自变量的量级是否相同,如果量级不同,而且你又需要比较各个自变量对因变量的影响,那么就应该选择标准化回归系数.
@言咸5735：如何理解市场组合的贝塔系数=1? -
沃沈18457762338…… β= 1.0 表示为平均风险股票.如果 β 为 1 ,则市场上涨 10 %,股票上涨 10 %;市场下滑 10 %,股票相应下滑 10 %.如果 β 为 1.1, 市场上涨 10 %时,股票上涨 11%, ;市场下滑 10 %时,股票下滑 11% .如果 β 为 0.9, 市场上涨 10 %时,...
@言咸5735：spss回归分析中重点看哪些指标 -
沃沈18457762338…… 看F、P、coefficient、P、R2、Adj R2、VIF、condition index 另外,SE也要看
@言咸5735：为什么说t大于2一般来说就是系数检验是显著的呢
沃沈18457762338…… 所谓系数显著,指的是系数OK的可能性大于95%,出错的可能小于5%. t大于2,并且样本量N合适的时候,系数OK的可能性就大于95%.一般t值必须结合样本量N使用才能进行,如果样本量大于30,那么t大于1.96就能保证系数OK的可能性达到95%
