标准化系数beta的意义
@米熊1933：统计学中β是什么意思 -
井炕18437474218…… β指的是回归系数,在spss里同时有标准化的回归系数和非标准化的回归系数,如果是非标准化的,在spss报表里表示为unstandardizedB,如果是标准化的,表示为standardizedBeta,通常研究中需要报告的是标准化的结果.
@米熊1933：求spss大神解答回归结果 -
井炕18437474218…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
@米熊1933：股市中BETA是甚么数据主要代表甚么意思
井炕18437474218…… BETA就是贝塔系数 是一个统计学上的概念,是一个在+1至-1之间的数值,它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况.其绝对值越大,显示其收益变化幅度相对于...
@米熊1933：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
井炕18437474218…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@米熊1933：股票β系数最大好不好 -
井炕18437474218…… β系数是一个相对指标、β 越高 意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大、 β 大于1 则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性 如果 β 为 1 则市场上涨 10 % 股票上涨 10 % 市场下滑 10 % 股票相应下滑 10 %、如果 β 为 1.1市场上涨 10 %时 股票上涨 11% 市场下滑 10 %时 股票下滑 11% 、如果 β 为 0.9 市场上涨 10 %时 股票上涨 9% 市场下滑 10 %时 股票下滑 9%
@米熊1933：线性回归和线性相关分析对数据有什么要求 -
井炕18437474218…… B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差,所以看结果要看标准系数的,非标准化的可以不看.你写的回归方程式用非标准化系数来的,要改成标准系数的就对了,就算用非标准化的,你方程的截距都没有,非标准化的方程还是有截距的(就是那个常量)
@米熊1933：请问回归分析中的R方和T值是什么意思? -
井炕18437474218…… 在回归分析中,R方(R-squared,即R的平方)和T值(t score)是两个常用的统计指标,用于评估模型的拟合效果和变量显著性.R方是一种衡量模型拟合优度的统计量,它表示模型能解释的因变量变动的百分比.例如,R方=0.810表示模型能解释因变量变动的81%,剩余的19%则不能被模型解释.R方的值越大,说明模型拟合效果越好.T值是对每个自变量(在logistic回归中)的逐个检验,看其beta值(回归系数)是否有意义.它是用于检验自变量与因变量之间关系是否显著的工具.F值则是整个模型的总体检验,看拟合的方程是否有意义.一般来说,如果T值和F值的显著性都为0.05,那么这个模型的拟合就是比较良好的.
@米熊1933：SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看 - 作业帮
井炕18437474218…… [答案] 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差.T值...
@米熊1933：能请教您spss回归分析结果的解读问题吗 -
井炕18437474218…… 说明一下各个符号,constant的意思是常量,实际上就是回归方程的截距,也就是自变量为0时因变量的取值,如果你的方程是标准化的,且因变量是正态分布的,那么常量会变成0,也就是没有截距.B也就是beta,代表回归系数,标准化的回...
@米熊1933：spss回归分析t、F值分别代表什么呀?
井炕18437474218…… R方为决定系数,即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比.例如,R方=0.810,说明拟合方程能解释因变量变化的81%,不能解释的19%.F是方差检验,整个模型的全...
井炕18437474218…… β指的是回归系数,在spss里同时有标准化的回归系数和非标准化的回归系数,如果是非标准化的,在spss报表里表示为unstandardizedB,如果是标准化的,表示为standardizedBeta,通常研究中需要报告的是标准化的结果.
@米熊1933：求spss大神解答回归结果 -
井炕18437474218…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
@米熊1933：股市中BETA是甚么数据主要代表甚么意思
井炕18437474218…… BETA就是贝塔系数 是一个统计学上的概念,是一个在+1至-1之间的数值,它所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况.其绝对值越大,显示其收益变化幅度相对于...
@米熊1933：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
井炕18437474218…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@米熊1933：股票β系数最大好不好 -
井炕18437474218…… β系数是一个相对指标、β 越高 意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大、 β 大于1 则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性 如果 β 为 1 则市场上涨 10 % 股票上涨 10 % 市场下滑 10 % 股票相应下滑 10 %、如果 β 为 1.1市场上涨 10 %时 股票上涨 11% 市场下滑 10 %时 股票下滑 11% 、如果 β 为 0.9 市场上涨 10 %时 股票上涨 9% 市场下滑 10 %时 股票下滑 9%
@米熊1933：线性回归和线性相关分析对数据有什么要求 -
井炕18437474218…… B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差,所以看结果要看标准系数的,非标准化的可以不看.你写的回归方程式用非标准化系数来的,要改成标准系数的就对了,就算用非标准化的,你方程的截距都没有,非标准化的方程还是有截距的(就是那个常量)
@米熊1933：请问回归分析中的R方和T值是什么意思? -
井炕18437474218…… 在回归分析中,R方(R-squared,即R的平方)和T值(t score)是两个常用的统计指标,用于评估模型的拟合效果和变量显著性.R方是一种衡量模型拟合优度的统计量,它表示模型能解释的因变量变动的百分比.例如,R方=0.810表示模型能解释因变量变动的81%,剩余的19%则不能被模型解释.R方的值越大,说明模型拟合效果越好.T值是对每个自变量(在logistic回归中)的逐个检验,看其beta值(回归系数)是否有意义.它是用于检验自变量与因变量之间关系是否显著的工具.F值则是整个模型的总体检验,看拟合的方程是否有意义.一般来说,如果T值和F值的显著性都为0.05,那么这个模型的拟合就是比较良好的.
@米熊1933：SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看 - 作业帮
井炕18437474218…… [答案] 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差.T值...
@米熊1933：能请教您spss回归分析结果的解读问题吗 -
井炕18437474218…… 说明一下各个符号,constant的意思是常量,实际上就是回归方程的截距,也就是自变量为0时因变量的取值,如果你的方程是标准化的,且因变量是正态分布的,那么常量会变成0,也就是没有截距.B也就是beta,代表回归系数,标准化的回...
@米熊1933：spss回归分析t、F值分别代表什么呀?
井炕18437474218…… R方为决定系数,即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比.例如,R方=0.810,说明拟合方程能解释因变量变化的81%,不能解释的19%.F是方差检验,整个模型的全...
