spss非标准化系数
@甄甄808：在spss 回归分析中,非标准化系数到了负7点几,其他都是0点几,这正常 -
山雪15195691325…… 正常.本身非标准化系数 就是因为涉及到不同变量的单位级别 会导致回归系数之间的影响大小无法进行比较,所以才有了标准化回归系数,用于比较不同自变量对因变量的影响
@甄甄808：回归分析中,非标准化系数和标准化系数相同,怎么办? -
山雪15195691325…… 因为你回归之前就把各变量进行了标准化的处理,所以得出的两种β值相同
@甄甄808：用spss进行逐步回归,得到结果,有标准化和非标准化系数,非标准化系数可以和样本数据进行拟合,那么请问标准化系数是不是要和标准化后的数据拟合? - 作业帮
山雪15195691325…… [答案] 你问的很纠结,简要一下问题吧 我经常帮别人做这类的数据统计分析的
@甄甄808：我用SPSS进行回归分析后,得到的X的非标准化系数是0.64E - 10,这是怎么回事 -
山雪15195691325…… 证明它很小 这个不重要 回归分析是看SIG的 你看看你系数后面的SIG是多少=-=
@甄甄808：请教SPSS进行一元线性回归分析的一般步骤 -
山雪15195691325…… Anova(b)表中的sig项对应的数值为显著性水平,你的为0.007,通过了99%检验 非标准化系数中的B为系数 你的拟合式为:销售量=309.528+4.068*广告费,通过了99%信度检验
@甄甄808：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
山雪15195691325…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@甄甄808：用spss 进行回归分析,各自变量的非标准化系数非常小,大约0.000几,但是标准化系数0.几,这样行吗? -
山雪15195691325…… 可以的.有的时候系数就是会特别小,这有可能是数据的问题.你主要还是要看R方.看拟合度好不好~就算他给的系数你看起来很大,但是拟合度不好,这也不是一个好的回归方程哟~
@甄甄808：用SPSS做多元线性回归分析,总共三个自变量,一个因变量,想弄清楚自变量对因变量的影响程度 -
山雪15195691325…… 非标准化系数就是回归方程的斜率,表示每个自变量变化1个单位,因变量相应变化多少个单位,该系数与自变量所取的单位有关,一般不用来衡量自变量的影响力大小. 标准化系数消除了自变量单位的影响,其大小可以衡量每个自变量对因变...
@甄甄808：spss算线性回归系数 -
山雪15195691325…… 你的软件翻译有问题...Beta不能翻成试用版,那是区别于B标出来的... 应该就是标准系数里的Beta和非标准系数里的B这两栏. 他们的区别是,标准系数是先把所有数据标准化,然后做回归. 而非标准系数,就是直接用你输入的数据做回归得到的. 截距项会专门有一栏~ 你这里的回归结果很不好,变量v2和v3都没有通过t检验. 你用enter-remove的方法,先做变量选择,在来做回归~bow~
@甄甄808：统计学中β是什么意思 -
山雪15195691325…… β指的是回归系数,在spss里同时有标准化的回归系数和非标准化的回归系数,如果是非标准化的,在spss报表里表示为unstandardizedB,如果是标准化的,表示为standardizedBeta,通常研究中需要报告的是标准化的结果.
山雪15195691325…… 正常.本身非标准化系数 就是因为涉及到不同变量的单位级别 会导致回归系数之间的影响大小无法进行比较,所以才有了标准化回归系数,用于比较不同自变量对因变量的影响
@甄甄808：回归分析中,非标准化系数和标准化系数相同,怎么办? -
山雪15195691325…… 因为你回归之前就把各变量进行了标准化的处理,所以得出的两种β值相同
@甄甄808：用spss进行逐步回归,得到结果,有标准化和非标准化系数,非标准化系数可以和样本数据进行拟合,那么请问标准化系数是不是要和标准化后的数据拟合? - 作业帮
山雪15195691325…… [答案] 你问的很纠结,简要一下问题吧 我经常帮别人做这类的数据统计分析的
@甄甄808：我用SPSS进行回归分析后,得到的X的非标准化系数是0.64E - 10,这是怎么回事 -
山雪15195691325…… 证明它很小 这个不重要 回归分析是看SIG的 你看看你系数后面的SIG是多少=-=
@甄甄808：请教SPSS进行一元线性回归分析的一般步骤 -
山雪15195691325…… Anova(b)表中的sig项对应的数值为显著性水平,你的为0.007,通过了99%检验 非标准化系数中的B为系数 你的拟合式为:销售量=309.528+4.068*广告费,通过了99%信度检验
@甄甄808：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
山雪15195691325…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@甄甄808：用spss 进行回归分析,各自变量的非标准化系数非常小,大约0.000几,但是标准化系数0.几,这样行吗? -
山雪15195691325…… 可以的.有的时候系数就是会特别小,这有可能是数据的问题.你主要还是要看R方.看拟合度好不好~就算他给的系数你看起来很大,但是拟合度不好,这也不是一个好的回归方程哟~
@甄甄808：用SPSS做多元线性回归分析,总共三个自变量,一个因变量,想弄清楚自变量对因变量的影响程度 -
山雪15195691325…… 非标准化系数就是回归方程的斜率,表示每个自变量变化1个单位,因变量相应变化多少个单位,该系数与自变量所取的单位有关,一般不用来衡量自变量的影响力大小. 标准化系数消除了自变量单位的影响,其大小可以衡量每个自变量对因变...
@甄甄808：spss算线性回归系数 -
山雪15195691325…… 你的软件翻译有问题...Beta不能翻成试用版,那是区别于B标出来的... 应该就是标准系数里的Beta和非标准系数里的B这两栏. 他们的区别是,标准系数是先把所有数据标准化,然后做回归. 而非标准系数,就是直接用你输入的数据做回归得到的. 截距项会专门有一栏~ 你这里的回归结果很不好,变量v2和v3都没有通过t检验. 你用enter-remove的方法,先做变量选择,在来做回归~bow~
@甄甄808：统计学中β是什么意思 -
山雪15195691325…… β指的是回归系数,在spss里同时有标准化的回归系数和非标准化的回归系数,如果是非标准化的,在spss报表里表示为unstandardizedB,如果是标准化的,表示为standardizedBeta,通常研究中需要报告的是标准化的结果.
