spss标准化的相关系数
@卞饰2321：关于spss中 standardized coefficients这一项的意思和用处?用spss做回归分析,最后表格出来standardized coefficients的值分别为:0.742、0.89、0.173,表... - 作业帮
向媚17835163716…… [答案] 这列是标准化的系数 表示每个系数对因变量的影响程度的.
@卞饰2321：在SPSS中求相关系数怎么做
向媚17835163716…… 给你举个例子吧 2*2的表格 那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个. 然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要输错,要一一对应. 然后点analyze--descriptive statistics——crosstabs——把变量点入,同时在statistics选项中点correlation,然后点ok. 因为我不会上传图片,没法发图片,如果还不懂,我再详细的和你说...做这个最主要的是数据要对应的输进去...
@卞饰2321：如何用SPSS计算相关系数r,画散点图 -
向媚17835163716…… 一、计算相关系数:analyze-correlate-bivariate-选择变量 OK 、输出的是相关系数矩阵 ,相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格下的解释就知道,比如“**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).” 就是说,如果相关系数后有＂**＂符号,代表在0.01显著性水平下显著相关 . 二、画散点图:Graphs-Scatter /Dot 如:将“数学成绩”和“学生编号”同时选中拖进 Y—X Pairs框内,OK!!!
@卞饰2321：SPSS的这个相关系数矩阵是怎么做出来的? -
向媚17835163716…… 首先:analyze-correlate-bivariate-选择变量 之后,OK 输出的就是相关系数矩阵(相关系数下面的Sig是显著性检验结果的P值,越接近0越显著) 表格下方也有一些相关解释,记得看明白再做进行下一步 如果你比较熟悉电脑excel表格的操作,就直接按下列提示得出SPSS相关系数矩阵 :首先,分析-降维-因子分析; 然后把你想生成的相关矩阵中的变量全部拉入“变量”,点“描述”,在下边的“相关矩阵”框中,选中“系数”“显著性”“行列式”; 最后,点“确定”即可.
@卞饰2321：怎样用spss做相关性分析 -
向媚17835163716…… 在 Analyze 下拉菜单的Correlate 命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是 Bivariate Partial 和Distance 对应于相关分析偏相关分析和距离分析 1 Bivariate 计算指定的两个变量间的相关系数可以选择Pearson 相关(积差相关) Spearman ...
@卞饰2321：spss中主成分分析法的数据如何进行标准化处理? -
向媚17835163716…… 先将x1-x12作为指标名在转置排复列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选制中所有变量加入右边框,点击描述->相关百矩阵-,勾选系数,kmo两项单击继续回到因子分析窗口,在选择旋转,勾选无,然后按确定就行了.一般软件会进行标准度化处理的,应该不用你自己处理.这个步骤只是大致的知,因为SPSS版本不同,界面也会有所不同,还有中英文版的,所以可能还要你对软件的语言翻道译一下.身边现在只有中文版的,不好意思啦~~
@卞饰2321：如何用SPSS求两组数据相关系数?做作业,求指导,急呀 -
向媚17835163716…… spss两列,一列粮食产量,一列受灾面积.录好后,点分析,相关,双变量相关,把它俩放进去,确定就行了.
@卞饰2321：如何利用spss进行主成分分析 -
向媚17835163716…… 原发布者:SD_LY_LS 主成分分析SPSS操作步骤以教材第五章习题8的数据为例,演示并说明主成分分析的详细步骤:一.原始数据的输入注意事项:关键注意设置好数据的类型(数值?字符串?等等)以及小数点后保留数字的个数即可.二....
@卞饰2321：SPSS,做因子分析时,关于标准化数据的问题!! -
向媚17835163716…… 一般采用相关系数矩阵分析都是自动标准化的,如果你不放心,可以人为标准化,会自动保存新变量的,而不是要重新输入标准化数据.
@卞饰2321：如何利用spss求两个参数之间的相关系数? -
向媚17835163716…… 对于相关性,有Pearson相关系数和spearman相关系数. 前者是基于双变量正态分布的,如果不能满足,或者是等级资料,可以选用spearman相关系数. 可使用Statistics菜单->Correlate子菜单->Bivariate过程 把两个变量选上就可以了
向媚17835163716…… [答案] 这列是标准化的系数 表示每个系数对因变量的影响程度的.
@卞饰2321：在SPSS中求相关系数怎么做
向媚17835163716…… 给你举个例子吧 2*2的表格 那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个. 然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要输错,要一一对应. 然后点analyze--descriptive statistics——crosstabs——把变量点入,同时在statistics选项中点correlation,然后点ok. 因为我不会上传图片,没法发图片,如果还不懂,我再详细的和你说...做这个最主要的是数据要对应的输进去...
@卞饰2321：如何用SPSS计算相关系数r,画散点图 -
向媚17835163716…… 一、计算相关系数:analyze-correlate-bivariate-选择变量 OK 、输出的是相关系数矩阵 ,相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著.另外,表格下会显示显著性检验的判断结果,你看看表格下的解释就知道,比如“**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).” 就是说,如果相关系数后有＂**＂符号,代表在0.01显著性水平下显著相关 . 二、画散点图:Graphs-Scatter /Dot 如:将“数学成绩”和“学生编号”同时选中拖进 Y—X Pairs框内,OK!!!
@卞饰2321：SPSS的这个相关系数矩阵是怎么做出来的? -
向媚17835163716…… 首先:analyze-correlate-bivariate-选择变量 之后,OK 输出的就是相关系数矩阵(相关系数下面的Sig是显著性检验结果的P值,越接近0越显著) 表格下方也有一些相关解释,记得看明白再做进行下一步 如果你比较熟悉电脑excel表格的操作,就直接按下列提示得出SPSS相关系数矩阵 :首先,分析-降维-因子分析; 然后把你想生成的相关矩阵中的变量全部拉入“变量”,点“描述”,在下边的“相关矩阵”框中,选中“系数”“显著性”“行列式”; 最后,点“确定”即可.
@卞饰2321：怎样用spss做相关性分析 -
向媚17835163716…… 在 Analyze 下拉菜单的Correlate 命令项具有三个相关分析功能子命令它们分别是 Bivariate Partial 和Distance 对应于相关分析偏相关分析和距离分析 1 Bivariate 计算指定的两个变量间的相关系数可以选择Pearson 相关(积差相关) Spearman ...
@卞饰2321：spss中主成分分析法的数据如何进行标准化处理? -
向媚17835163716…… 先将x1-x12作为指标名在转置排复列,即行为指标名,列为数值.然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选制中所有变量加入右边框,点击描述->相关百矩阵-,勾选系数,kmo两项单击继续回到因子分析窗口,在选择旋转,勾选无,然后按确定就行了.一般软件会进行标准度化处理的,应该不用你自己处理.这个步骤只是大致的知,因为SPSS版本不同,界面也会有所不同,还有中英文版的,所以可能还要你对软件的语言翻道译一下.身边现在只有中文版的,不好意思啦~~
@卞饰2321：如何用SPSS求两组数据相关系数?做作业,求指导,急呀 -
向媚17835163716…… spss两列,一列粮食产量,一列受灾面积.录好后,点分析,相关,双变量相关,把它俩放进去,确定就行了.
@卞饰2321：如何利用spss进行主成分分析 -
向媚17835163716…… 原发布者:SD_LY_LS 主成分分析SPSS操作步骤以教材第五章习题8的数据为例,演示并说明主成分分析的详细步骤:一.原始数据的输入注意事项:关键注意设置好数据的类型(数值?字符串?等等)以及小数点后保留数字的个数即可.二....
@卞饰2321：SPSS,做因子分析时,关于标准化数据的问题!! -
向媚17835163716…… 一般采用相关系数矩阵分析都是自动标准化的,如果你不放心,可以人为标准化,会自动保存新变量的,而不是要重新输入标准化数据.
@卞饰2321：如何利用spss求两个参数之间的相关系数? -
向媚17835163716…… 对于相关性,有Pearson相关系数和spearman相关系数. 前者是基于双变量正态分布的,如果不能满足,或者是等级资料,可以选用spearman相关系数. 可使用Statistics菜单->Correlate子菜单->Bivariate过程 把两个变量选上就可以了
