标准化回归系数越大越好吗
@蓟爬1377：spss回归分析结果图,所有的分都在这里了~特别是显著性、拟合度之类的,要怎么看? - 作业帮
郗翁15554882355…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@蓟爬1377：回归系数、标准回归系数,各指什么?数值差异咋那么大呀? -
郗翁15554882355…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数. 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位. 标准回归系数消除了因变量y和自变量x1,x2,…xn所取单位的影响之后的回归系数,其绝对值的大小直接反映了xi对y的影响程度. 计算方法对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,计算得到的回归方程称为标准化回归方程,相应得回归系数为标准化回归系数.
@蓟爬1377：标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★ -
郗翁15554882355…… 确实,beta coefficient就是标准回归系数,它是首先把各个自变量进行Z转换(数据值-数据平均值然后除以标准差)之后再进行回归,此时得出的回归系数称为标准化回归系数.Z转换可以把各个自变量的数级、量纲统一标准化,也就可以根据标准化回归系数的大小比较出各个自变量在回归方程中的效应大小.
@蓟爬1377：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
郗翁15554882355…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@蓟爬1377：看一个回归模型预测结果的符号是否稳健,用什么方法 -
郗翁15554882355…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
@蓟爬1377：线性回归模型的R的平方是越大越好吗? -
郗翁15554882355…… 越接近1只能说明拟合效果越好,具体评价指标需看实际情况
@蓟爬1377：回归系数显著性比较 -
郗翁15554882355…… 比较的标准是与显著性平比较.一般显著性水平是给定的.常用的显著性水平有三种,0.1,0.05,0.01.spss中最喜欢的是0.05.在这个表中,显著性看sig那列,如果这列的值小于0.05,就代表系数显著,按照这个标准,你的结果里面没有一个是显著地!建议先做一下相关分析
@蓟爬1377：能请教您spss回归分析结果的解读问题吗 -
郗翁15554882355…… 说明一下各个符号,constant的意思是常量,实际上就是回归方程的截距,也就是自变量为0时因变量的取值,如果你的方程是标准化的,且因变量是正态分布的,那么常量会变成0,也就是没有截距.B也就是beta,代表回归系数,标准化的回...
@蓟爬1377：spss回归分析 常数项检验通不过怎么办 -
郗翁15554882355…… sig大于0.05只表示此常数值不是很大,但不代表没有,所以一般对常数sig不进行处理.如需去掉常数项,可选择标准化后的回归系数. 希望对你有帮助. :)
郗翁15554882355…… [答案] R平方就是拟合优度指标,代表了回归平方和(方差分析表中的0.244)占总平方和(方差分析表中的0.256)的比例,也称为决定系数.你的R平方值为0.951,表示X可以解释95.1%的Y值,拟合优度很高,尤其是在这么大的样本量(1017对数据点)...
@蓟爬1377：回归系数、标准回归系数,各指什么?数值差异咋那么大呀? -
郗翁15554882355…… 回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数. 回归系数越大表示x 对y 影响越大,正回归系数表示y 随x 增大而增大,负回归系数表示y 随x 增大而减小. 回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位. 标准回归系数消除了因变量y和自变量x1,x2,…xn所取单位的影响之后的回归系数,其绝对值的大小直接反映了xi对y的影响程度. 计算方法对数据标准化,即将原始数据减去相应变量的均数后再除以该变量的标准差,计算得到的回归方程称为标准化回归方程,相应得回归系数为标准化回归系数.
@蓟爬1377：标准回归系数的问题★★★★★★★★★★★ -
郗翁15554882355…… 确实,beta coefficient就是标准回归系数,它是首先把各个自变量进行Z转换(数据值-数据平均值然后除以标准差)之后再进行回归,此时得出的回归系数称为标准化回归系数.Z转换可以把各个自变量的数级、量纲统一标准化,也就可以根据标准化回归系数的大小比较出各个自变量在回归方程中的效应大小.
@蓟爬1377：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
郗翁15554882355…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@蓟爬1377：看一个回归模型预测结果的符号是否稳健,用什么方法 -
郗翁15554882355…… 首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差...
@蓟爬1377：线性回归模型的R的平方是越大越好吗? -
郗翁15554882355…… 越接近1只能说明拟合效果越好,具体评价指标需看实际情况
@蓟爬1377：回归系数显著性比较 -
郗翁15554882355…… 比较的标准是与显著性平比较.一般显著性水平是给定的.常用的显著性水平有三种,0.1,0.05,0.01.spss中最喜欢的是0.05.在这个表中,显著性看sig那列,如果这列的值小于0.05,就代表系数显著,按照这个标准,你的结果里面没有一个是显著地!建议先做一下相关分析
@蓟爬1377：能请教您spss回归分析结果的解读问题吗 -
郗翁15554882355…… 说明一下各个符号,constant的意思是常量,实际上就是回归方程的截距,也就是自变量为0时因变量的取值,如果你的方程是标准化的,且因变量是正态分布的,那么常量会变成0,也就是没有截距.B也就是beta,代表回归系数,标准化的回...
@蓟爬1377：spss回归分析 常数项检验通不过怎么办 -
郗翁15554882355…… sig大于0.05只表示此常数值不是很大,但不代表没有,所以一般对常数sig不进行处理.如需去掉常数项,可选择标准化后的回归系数. 希望对你有帮助. :)
