标准化系数是负值
@冷珊1621：用SPSS对数据进行标准化处理后有负数,正常吗
官万17198225086…… 嗯,很正常,因为SPSS数据标准化通常是用标准分来做的,标准分就是用原来的数减去数据的平均数除以标准差得到的,肯定有负数的
@冷珊1621：SPSS中Z标准化后的数据是负值怎么办 -
官万17198225086…… 就应该有正有负,否则的话才是有问题呢.
@冷珊1621：在结构方程模型中得到的标准化系数和回归系数的正负是不是对应的,同为正或者同为负?? -
官万17198225086…… (1)如果模型中包含截距项,则一个质变量有m种特征,只需引入(m-1)个虚拟变量.(2)如果模型中不包含截距项,则一个质变量有m种特征,需引入m个虚拟变量.
@冷珊1621：在spss 回归分析中,非标准化系数到了负7点几,其他都是0点几,这正常 -
官万17198225086…… 正常.本身非标准化系数 就是因为涉及到不同变量的单位级别 会导致回归系数之间的影响大小无法进行比较,所以才有了标准化回归系数,用于比较不同自变量对因变量的影响
@冷珊1621：线性回归方程中的b可为负数吗 -
官万17198225086…… 可以的,b是回归系数,回归方程的斜率,标准化的b系数即自变量与因变量的相关系数,它可正可负,正即代表x对y为正向作用,负即代表x对y为负向作用
@冷珊1621：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
官万17198225086…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@冷珊1621：产品的标准化系数? -
官万17198225086…… 标准件狭义来讲,标准件是指形成统一技术规格(GB/HB/DB/QB),可以放之四海而皆准的物料,例如螺钉、轴承等都是有国标要求的,按照模数或者系数就可以直接对接,只需要考虑借口就可以了. 通用件:顾名思义是指可以相互通用的零...
@冷珊1621：为什么spss做多元逐步回归分析时原来的回归系数是正值的,再增加自变量的引入,反倒变为负值了呢? -
官万17198225086…… 楼上说错了,其实加入一个变量使得大小和符号发生了变化,这是调节变量的定义,也就是说后来加入的这个变量调节了前面一个变量的作用.通过路径分析可以看到调节变量的效果,并对调节变量进行验证看是否达到了显著水平. 能观察到系数的变化是你的幸运,写论文的时候就有很多可以探讨的东西了.
@冷珊1621：谁知道什么是标准化系数 -
官万17198225086…… 这是因为标准化矩阵P是由特征值的特征向量构成.Axi=ri*xi. P=[x1,x2,……xn]. 故P'AP=R R是主对角线上为ri,其余为0的对角阵.(px)'A(px)=x'p'Apx=x'Rx=r1*x1^2+r2*x2^2+……rn*xn^2. 这也就是说明了你问的问题. 使其与各元素最大值中的最大值处于同一数量级,其最大的倍数称为标准化系数,将所有线金属量原始数据乘以标准化系数即可得标准化数据,进而计算分带指数
官万17198225086…… 嗯,很正常,因为SPSS数据标准化通常是用标准分来做的,标准分就是用原来的数减去数据的平均数除以标准差得到的,肯定有负数的
@冷珊1621：SPSS中Z标准化后的数据是负值怎么办 -
官万17198225086…… 就应该有正有负,否则的话才是有问题呢.
@冷珊1621：在结构方程模型中得到的标准化系数和回归系数的正负是不是对应的,同为正或者同为负?? -
官万17198225086…… (1)如果模型中包含截距项,则一个质变量有m种特征,只需引入(m-1)个虚拟变量.(2)如果模型中不包含截距项,则一个质变量有m种特征,需引入m个虚拟变量.
@冷珊1621：在spss 回归分析中,非标准化系数到了负7点几,其他都是0点几,这正常 -
官万17198225086…… 正常.本身非标准化系数 就是因为涉及到不同变量的单位级别 会导致回归系数之间的影响大小无法进行比较,所以才有了标准化回归系数,用于比较不同自变量对因变量的影响
@冷珊1621：线性回归方程中的b可为负数吗 -
官万17198225086…… 可以的,b是回归系数,回归方程的斜率,标准化的b系数即自变量与因变量的相关系数,它可正可负,正即代表x对y为正向作用,负即代表x对y为负向作用
@冷珊1621：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
官万17198225086…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@冷珊1621：产品的标准化系数? -
官万17198225086…… 标准件狭义来讲,标准件是指形成统一技术规格(GB/HB/DB/QB),可以放之四海而皆准的物料,例如螺钉、轴承等都是有国标要求的,按照模数或者系数就可以直接对接,只需要考虑借口就可以了. 通用件:顾名思义是指可以相互通用的零...
@冷珊1621：为什么spss做多元逐步回归分析时原来的回归系数是正值的,再增加自变量的引入,反倒变为负值了呢? -
官万17198225086…… 楼上说错了,其实加入一个变量使得大小和符号发生了变化,这是调节变量的定义,也就是说后来加入的这个变量调节了前面一个变量的作用.通过路径分析可以看到调节变量的效果,并对调节变量进行验证看是否达到了显著水平. 能观察到系数的变化是你的幸运,写论文的时候就有很多可以探讨的东西了.
@冷珊1621：谁知道什么是标准化系数 -
官万17198225086…… 这是因为标准化矩阵P是由特征值的特征向量构成.Axi=ri*xi. P=[x1,x2,……xn]. 故P'AP=R R是主对角线上为ri,其余为0的对角阵.(px)'A(px)=x'p'Apx=x'Rx=r1*x1^2+r2*x2^2+……rn*xn^2. 这也就是说明了你问的问题. 使其与各元素最大值中的最大值处于同一数量级,其最大的倍数称为标准化系数,将所有线金属量原始数据乘以标准化系数即可得标准化数据,进而计算分带指数
