标准化路径系数为负数
@蓬虹6876：多元线性回归中,如何比较各个自变量对因变量的贡献率大小? 有人说是用用每个自变量的标准化系数/所有自变量标准化系数之和, 那如果系数为负数怎么... - 作业帮
督泼18020213769…… [答案] 你想要做的是,明确哪个自变量对因变量的影响最厉害,或者说影响能力的排序对吧?灰色相关分析就可以解决,通过计算出来的关联系数的大小可以直观的得到自变量对因变量的影响敏感性.灰色关联就是干这个的.多少个自变量都可以给你排出来...
@蓬虹6876：用SPSS对数据进行标准化处理后有负数,正常吗
督泼18020213769…… 嗯,很正常,因为SPSS数据标准化通常是用标准分来做的,标准分就是用原来的数减去数据的平均数除以标准差得到的,肯定有负数的
@蓬虹6876：结构方程模型 路径系数为负值要怎么解释 -
督泼18020213769…… 就是负相关呗,此消彼长
@蓬虹6876：SPSS中Z标准化后的数据是负值怎么办 -
督泼18020213769…… 就应该有正有负,否则的话才是有问题呢.
@蓬虹6876：在结构方程模型中得到的标准化系数和回归系数的正负是不是对应的,同为正或者同为负?? -
督泼18020213769…… (1)如果模型中包含截距项,则一个质变量有m种特征,只需引入(m-1)个虚拟变量.(2)如果模型中不包含截距项,则一个质变量有m种特征,需引入m个虚拟变量.
@蓬虹6876：线性回归方程中的b可为负数吗 -
督泼18020213769…… 可以的,b是回归系数,回归方程的斜率,标准化的b系数即自变量与因变量的相关系数,它可正可负,正即代表x对y为正向作用,负即代表x对y为负向作用
@蓬虹6876：在相关分析中时正相关的变量,用AMOS做路径分析,结果出来之后发现回归系数为负数,与原假设不符,是什么原因 -
督泼18020213769…… 显然是假设错了.把假设改一下吧.
@蓬虹6876：求助,amos分析中显著性和路径系数有关系吗?是不是路径系数较小就标注为不显著呢? -
督泼18020213769…… 显著性和路径系数大小、标准误以及样本量等都有关系,样本量大的话路径系数小也会显著,样本量小的话路径系数大也不一定显著.(咸菜统计)
@蓬虹6876：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
督泼18020213769…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@蓬虹6876：谁知道什么是标准化系数 -
督泼18020213769…… 这是因为标准化矩阵P是由特征值的特征向量构成.Axi=ri*xi. P=[x1,x2,……xn]. 故P'AP=R R是主对角线上为ri,其余为0的对角阵.(px)'A(px)=x'p'Apx=x'Rx=r1*x1^2+r2*x2^2+……rn*xn^2. 这也就是说明了你问的问题. 使其与各元素最大值中的最大值处于同一数量级,其最大的倍数称为标准化系数,将所有线金属量原始数据乘以标准化系数即可得标准化数据,进而计算分带指数
督泼18020213769…… [答案] 你想要做的是,明确哪个自变量对因变量的影响最厉害,或者说影响能力的排序对吧?灰色相关分析就可以解决,通过计算出来的关联系数的大小可以直观的得到自变量对因变量的影响敏感性.灰色关联就是干这个的.多少个自变量都可以给你排出来...
@蓬虹6876：用SPSS对数据进行标准化处理后有负数,正常吗
督泼18020213769…… 嗯,很正常,因为SPSS数据标准化通常是用标准分来做的,标准分就是用原来的数减去数据的平均数除以标准差得到的,肯定有负数的
@蓬虹6876：结构方程模型 路径系数为负值要怎么解释 -
督泼18020213769…… 就是负相关呗,此消彼长
@蓬虹6876：SPSS中Z标准化后的数据是负值怎么办 -
督泼18020213769…… 就应该有正有负,否则的话才是有问题呢.
@蓬虹6876：在结构方程模型中得到的标准化系数和回归系数的正负是不是对应的,同为正或者同为负?? -
督泼18020213769…… (1)如果模型中包含截距项,则一个质变量有m种特征,只需引入(m-1)个虚拟变量.(2)如果模型中不包含截距项,则一个质变量有m种特征,需引入m个虚拟变量.
@蓬虹6876：线性回归方程中的b可为负数吗 -
督泼18020213769…… 可以的,b是回归系数,回归方程的斜率,标准化的b系数即自变量与因变量的相关系数,它可正可负,正即代表x对y为正向作用,负即代表x对y为负向作用
@蓬虹6876：在相关分析中时正相关的变量,用AMOS做路径分析,结果出来之后发现回归系数为负数,与原假设不符,是什么原因 -
督泼18020213769…… 显然是假设错了.把假设改一下吧.
@蓬虹6876：求助,amos分析中显著性和路径系数有关系吗?是不是路径系数较小就标注为不显著呢? -
督泼18020213769…… 显著性和路径系数大小、标准误以及样本量等都有关系,样本量大的话路径系数小也会显著,样本量小的话路径系数大也不一定显著.(咸菜统计)
@蓬虹6876：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
督泼18020213769…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@蓬虹6876：谁知道什么是标准化系数 -
督泼18020213769…… 这是因为标准化矩阵P是由特征值的特征向量构成.Axi=ri*xi. P=[x1,x2,……xn]. 故P'AP=R R是主对角线上为ri,其余为0的对角阵.(px)'A(px)=x'p'Apx=x'Rx=r1*x1^2+r2*x2^2+……rn*xn^2. 这也就是说明了你问的问题. 使其与各元素最大值中的最大值处于同一数量级,其最大的倍数称为标准化系数,将所有线金属量原始数据乘以标准化系数即可得标准化数据,进而计算分带指数
