标准化路径系数越大越好吗
@郝庭2142：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 - 作业帮
步强15290787604…… [答案] 路径系数的显著性检验涉及两个统计量,一个是路径系数的值,一个是标准误 因此我们不可能单凭路径系数的大小来判定其是否显著,就算就路径系数接近1,如果标准误更大,那路径系数的t检验值也会相当小,甚至无限接近0. 合理的说法应该是路...
@郝庭2142：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 -
步强15290787604…… 结构模型的路径系数要看显著性检验的结果,测量模型各个测量变量和潜变量的相关系数至少要大于0.4
@郝庭2142：什么是标准化路径系数?标准化路径系数要达到什么值才是具有较好的统
步强15290787604…… 按照理论本身就是路径系数最好在0.5以上
@郝庭2142：求助,amos分析中显著性和路径系数有关系吗?是不是路径系数较小就标注为不显著呢? -
步强15290787604…… 显著性和路径系数大小、标准误以及样本量等都有关系,样本量大的话路径系数小也会显著,样本量小的话路径系数大也不一定显著.(咸菜统计)
@郝庭2142：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
步强15290787604…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@郝庭2142：用SPSS做多元线性回归分析,总共三个自变量,一个因变量,想弄清楚自变量对因变量的影响程度 -
步强15290787604…… 非标准化系数就是回归方程的斜率,表示每个自变量变化1个单位,因变量相应变化多少个单位,该系数与自变量所取的单位有关,一般不用来衡量自变量的影响力大小. 标准化系数消除了自变量单位的影响,其大小可以衡量每个自变量对因变...
@郝庭2142：工程勘察设计取费标准中系数使用问题工程勘察设计取费标准中系数小于、等于1例如 送电工程勘察附加调整系数 全数字化优化路径 系数1.00 ,测土壤电阻... - 作业帮
步强15290787604…… [答案] 这是两个单项 应分开算取吧 好像这两个的基数是不是也不太一样
@郝庭2142：谁知道什么是标准化系数 -
步强15290787604…… 这是因为标准化矩阵P是由特征值的特征向量构成.Axi=ri*xi. P=[x1,x2,……xn]. 故P'AP=R R是主对角线上为ri,其余为0的对角阵.(px)'A(px)=x'p'Apx=x'Rx=r1*x1^2+r2*x2^2+……rn*xn^2. 这也就是说明了你问的问题. 使其与各元素最大值中的最大值处于同一数量级,其最大的倍数称为标准化系数,将所有线金属量原始数据乘以标准化系数即可得标准化数据,进而计算分带指数
@郝庭2142：spss回归分析中重点看哪些指标 -
步强15290787604…… 看F、P、coefficient、P、R2、Adj R2、VIF、condition index 另外,SE也要看
步强15290787604…… [答案] 路径系数的显著性检验涉及两个统计量,一个是路径系数的值,一个是标准误 因此我们不可能单凭路径系数的大小来判定其是否显著,就算就路径系数接近1,如果标准误更大,那路径系数的t检验值也会相当小,甚至无限接近0. 合理的说法应该是路...
@郝庭2142：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 -
步强15290787604…… 结构模型的路径系数要看显著性检验的结果,测量模型各个测量变量和潜变量的相关系数至少要大于0.4
@郝庭2142：什么是标准化路径系数?标准化路径系数要达到什么值才是具有较好的统
步强15290787604…… 按照理论本身就是路径系数最好在0.5以上
@郝庭2142：求助,amos分析中显著性和路径系数有关系吗?是不是路径系数较小就标注为不显著呢? -
步强15290787604…… 显著性和路径系数大小、标准误以及样本量等都有关系,样本量大的话路径系数小也会显著,样本量小的话路径系数大也不一定显著.(咸菜统计)
@郝庭2142：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
步强15290787604…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@郝庭2142：用SPSS做多元线性回归分析,总共三个自变量,一个因变量,想弄清楚自变量对因变量的影响程度 -
步强15290787604…… 非标准化系数就是回归方程的斜率,表示每个自变量变化1个单位,因变量相应变化多少个单位,该系数与自变量所取的单位有关,一般不用来衡量自变量的影响力大小. 标准化系数消除了自变量单位的影响,其大小可以衡量每个自变量对因变...
@郝庭2142：工程勘察设计取费标准中系数使用问题工程勘察设计取费标准中系数小于、等于1例如 送电工程勘察附加调整系数 全数字化优化路径 系数1.00 ,测土壤电阻... - 作业帮
步强15290787604…… [答案] 这是两个单项 应分开算取吧 好像这两个的基数是不是也不太一样
@郝庭2142：谁知道什么是标准化系数 -
步强15290787604…… 这是因为标准化矩阵P是由特征值的特征向量构成.Axi=ri*xi. P=[x1,x2,……xn]. 故P'AP=R R是主对角线上为ri,其余为0的对角阵.(px)'A(px)=x'p'Apx=x'Rx=r1*x1^2+r2*x2^2+……rn*xn^2. 这也就是说明了你问的问题. 使其与各元素最大值中的最大值处于同一数量级,其最大的倍数称为标准化系数,将所有线金属量原始数据乘以标准化系数即可得标准化数据,进而计算分带指数
@郝庭2142：spss回归分析中重点看哪些指标 -
步强15290787604…… 看F、P、coefficient、P、R2、Adj R2、VIF、condition index 另外,SE也要看
