标准化系数大于1怎么办
@戎承5071：spss标准差大于1怎么办 -
宿点13435977153…… 如果spss标准差大于1,可以采取以下措施:1. 检查数据是否有异常值.异常值可能会导致比分布中的其他值更大的标准差,应该及时校正或剔除.2. 检查变量之间的相关性,如果发现存在较强的相关性,则可能会导致比分布中的其他值更大的标准差.3. 检查变量的正态性,如果发现变量不是正态分布,则可能会导致比分布中的其他值更大的标准差.4. 采用数据变换或者采用新的分析技术,如多项式回归、非参数回归等,可以使得数据更加接近正态分布,从而降低标准差.5. 尝试使用不同的分析方法,包括统计模型、回归分析等,可以使得标准差较小.
@戎承5071：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
宿点13435977153…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@戎承5071：Amos出来的路径图中,如何显示标准化系数呢?我这个图中显示的好像是非标准话的系数,还有大于1的存在. -
宿点13435977153…… 非标准化系数大于1正常,标准化系数最好不要大于1
@戎承5071：回归系数可不可以大于1啊,高手急救 -
宿点13435977153…… 是有这个可能的,但你的这系数本身是有问题的,超出合理范围了,检查模型设定等问题,在看看情况 .
@戎承5071：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 -
宿点13435977153…… 结构模型的路径系数要看显著性检验的结果,测量模型各个测量变量和潜变量的相关系数至少要大于0.4
@戎承5071：回归分析中,非标准化系数和标准化系数相同,怎么办? -
宿点13435977153…… 因为你回归之前就把各变量进行了标准化的处理,所以得出的两种β值相同
@戎承5071：毕业论文要做SPSS分析,有一个具体模型,要研究调节变量对因变量有显著性影响,应该用哪一种显著性检验? -
宿点13435977153…… 首先来回答你的问题: 1. 非标准化系数就是回归方程的斜率,表示每个自变量变化1个单位,因变量相应变化多少个单位,该系数与自变量所取的单位有关,一般不用来衡量自变量的影响力大小. 2. 标准化系数消除了自变量单位的影响,其大小...
@戎承5071：求助!SPSS 做的多元回归分析 有一个两个因变量,有一个SIG值大于0.05,另一个小于0.05,
宿点13435977153…… 一个sig大于0.05,一个小于0.05,这是正常的,说明大于0.05的对因变量没有显著的影响 而要比较回归系数的大小 要看后面的标准化回归系数,因为前面带常数项的回归系数是带有单位的,所以无法判断回归系数的大小
@戎承5071：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 - 作业帮
宿点13435977153…… [答案] 路径系数的显著性检验涉及两个统计量,一个是路径系数的值,一个是标准误 因此我们不可能单凭路径系数的大小来判定其是否显著,就算就路径系数接近1,如果标准误更大,那路径系数的t检验值也会相当小,甚至无限接近0. 合理的说法应该是路...
宿点13435977153…… 如果spss标准差大于1,可以采取以下措施:1. 检查数据是否有异常值.异常值可能会导致比分布中的其他值更大的标准差,应该及时校正或剔除.2. 检查变量之间的相关性,如果发现存在较强的相关性,则可能会导致比分布中的其他值更大的标准差.3. 检查变量的正态性,如果发现变量不是正态分布,则可能会导致比分布中的其他值更大的标准差.4. 采用数据变换或者采用新的分析技术,如多项式回归、非参数回归等,可以使得数据更加接近正态分布,从而降低标准差.5. 尝试使用不同的分析方法,包括统计模型、回归分析等,可以使得标准差较小.
@戎承5071：回归分析的结果中有非标准化系数和标准化系数,如何正确使用这两个系数? -
宿点13435977153…… 应该使用非标准化系数. 原因: 1、标准化回归系数测度的是对被解释变量的重要性,只有标准化了,才能进行重要性对比.故,比较重要性时用标准化系数,做实际的预测,应该用非标准化系数. 2、需要注意的是,标准化系数比较的主要性是一种同量纲化后的相对重要性.相对重要性,与某一特定的情况下,自变量间的离散程度有关. 故,标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的,而不是绝对正确的,它可能因时因地而变化. 事实上,如果未来环境因素的波动程度变小,很可能遗传因素就显得更为重要.数据的情况千差万别,变量的相对重要性也可能完全不同但都符合当时的实际情况.
@戎承5071：Amos出来的路径图中,如何显示标准化系数呢?我这个图中显示的好像是非标准话的系数,还有大于1的存在. -
宿点13435977153…… 非标准化系数大于1正常,标准化系数最好不要大于1
@戎承5071：回归系数可不可以大于1啊,高手急救 -
宿点13435977153…… 是有这个可能的,但你的这系数本身是有问题的,超出合理范围了,检查模型设定等问题,在看看情况 .
@戎承5071：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 -
宿点13435977153…… 结构模型的路径系数要看显著性检验的结果,测量模型各个测量变量和潜变量的相关系数至少要大于0.4
@戎承5071：回归分析中,非标准化系数和标准化系数相同,怎么办? -
宿点13435977153…… 因为你回归之前就把各变量进行了标准化的处理,所以得出的两种β值相同
@戎承5071：毕业论文要做SPSS分析,有一个具体模型,要研究调节变量对因变量有显著性影响,应该用哪一种显著性检验? -
宿点13435977153…… 首先来回答你的问题: 1. 非标准化系数就是回归方程的斜率,表示每个自变量变化1个单位,因变量相应变化多少个单位,该系数与自变量所取的单位有关,一般不用来衡量自变量的影响力大小. 2. 标准化系数消除了自变量单位的影响,其大小...
@戎承5071：求助!SPSS 做的多元回归分析 有一个两个因变量,有一个SIG值大于0.05,另一个小于0.05,
宿点13435977153…… 一个sig大于0.05,一个小于0.05,这是正常的,说明大于0.05的对因变量没有显著的影响 而要比较回归系数的大小 要看后面的标准化回归系数,因为前面带常数项的回归系数是带有单位的,所以无法判断回归系数的大小
@戎承5071：结构方程 标准化路径系数多大 才显著 - 作业帮
宿点13435977153…… [答案] 路径系数的显著性检验涉及两个统计量,一个是路径系数的值,一个是标准误 因此我们不可能单凭路径系数的大小来判定其是否显著,就算就路径系数接近1,如果标准误更大,那路径系数的t检验值也会相当小,甚至无限接近0. 合理的说法应该是路...
