格兰杰因果检验怎么看
@那洪1140：格兰杰因果关系检验 - 搜狗百科
荆师17319435726…… 1,原始数据不平稳,不能建立VAR模型,只能建立VEC模型.2,运用VAR模型或者VEC模型,一般都要做格兰杰检验,不然得不出有效的实证分析信息.3,顺序:单位根-平稳-VAR-格兰杰;单位根-不平稳-协整-VEC-格兰杰4,二阶差分协整应该还是用原始数据做吧,我个人认为是这样的,改天去问问老师去.
@那洪1140：用eviews做出的格林杰因果检验结果,怎样分析结论 - 作业帮
荆师17319435726…… [答案] 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.
@那洪1140：怎么分析格兰杰的检验结果,结果如下图所示 -
荆师17319435726…… 四列的含义依次是原假设,样本个数,F统计值,P值.分析检验结果,只要看原假设和P值就可以了,P<0.05时拒绝原假设.因此,上面这个结果意思是:FD是IG的 格兰杰 原因,IG不是FG的 格兰杰 原因;FE是IG的格兰杰原因,IG不是FE的格兰杰原因;FE是FD的格兰杰原因,FD不是FE的格兰杰原因.即FE的变化会引起FD的变化和IG的变化,FD的变化会引起IG的变化,但是IG变化,不会引起FD和FE的变化,FD的变化也不会引起FE的变化.
@那洪1140：谁有关于格兰杰因果关系检验的详细介绍啊? - 作业帮
荆师17319435726…… [答案] 要探讨因果关系,首先当然要定义什么是因果关系.这里不再谈伽利略抑或休谟等人在哲学意义上所说的因果关系,只从统计意义上介绍其定义.从统计的角度,因果关系是通过概率或者分布函数的角度体现出来的:在宇宙中所有其它事件的发生情况...
@那洪1140：stata granger因果检验什么意思 -
荆师17319435726…… 原理: 如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时(如果随机变量由事件定义的,也可以说,该分布函数)的影响,并在时间上两个事件和测序(B经过前期A),那么我们可以说,A是B的原因./>剂量F统计量的概率<br没有格兰杰...
@那洪1140：能不能指教一下多变量的格兰杰因果关系怎么检验 -
荆师17319435726…… 格兰杰因果关系检验不是检验逻辑上的因果关系,而是看变量间的先后顺序,是否存在一个变量的前期信息会影响到另一个变量的当期.格兰杰定理表明:存在协整关系的变量至少存在一个方向上的格兰杰因果关系.用eviews做也很方便,简单来说,先单位根检验——协整检验——格兰杰因果关系检验.找eviews的书慢慢学,当然我也可以教你
@那洪1140：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
荆师17319435726…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@那洪1140：格兰杰因果检验理论是啥?公式是什么?怎样判断结果?主要是公式和理论的说明,谢谢! -
荆师17319435726…… 虽然因果关系这个概念存在哲学或者其他概念上的困难,但在实际应用中通常采用格兰杰(Granger)因果关系检验(Granger causality test).考虑最简单的形式,Granger检验是运用F-统计量来检验X的滞后值是否显著影响Yt (在统计的意义...
@那洪1140：做granger因果检验时,怎样能看到它的AIC值从而确定最优滞后阶数 - 作业帮
荆师17319435726…… [答案] 首先格兰杰检验的本质其实就是VAR模型,要求序列必须存在同阶单整的协整关系或者都是平稳内序列,如果序列不平稳或者不协整那么很可能会产生伪回归问题.然后对数据做个最小二乘处理之后,会出现一些统计结果,其中Akaike...
荆师17319435726…… 1,原始数据不平稳,不能建立VAR模型,只能建立VEC模型.2,运用VAR模型或者VEC模型,一般都要做格兰杰检验,不然得不出有效的实证分析信息.3,顺序:单位根-平稳-VAR-格兰杰;单位根-不平稳-协整-VEC-格兰杰4,二阶差分协整应该还是用原始数据做吧,我个人认为是这样的,改天去问问老师去.
@那洪1140：用eviews做出的格林杰因果检验结果,怎样分析结论 - 作业帮
荆师17319435726…… [答案] 结果第一行:看prob如果概率小于0.05,就认为,在95%下x是y的原因;第二行同理,如果prob小于0.05,就认为y是x的原因.
@那洪1140：怎么分析格兰杰的检验结果,结果如下图所示 -
荆师17319435726…… 四列的含义依次是原假设,样本个数,F统计值,P值.分析检验结果,只要看原假设和P值就可以了,P<0.05时拒绝原假设.因此,上面这个结果意思是:FD是IG的 格兰杰 原因,IG不是FG的 格兰杰 原因;FE是IG的格兰杰原因,IG不是FE的格兰杰原因;FE是FD的格兰杰原因,FD不是FE的格兰杰原因.即FE的变化会引起FD的变化和IG的变化,FD的变化会引起IG的变化,但是IG变化,不会引起FD和FE的变化,FD的变化也不会引起FE的变化.
@那洪1140：谁有关于格兰杰因果关系检验的详细介绍啊? - 作业帮
荆师17319435726…… [答案] 要探讨因果关系,首先当然要定义什么是因果关系.这里不再谈伽利略抑或休谟等人在哲学意义上所说的因果关系,只从统计意义上介绍其定义.从统计的角度,因果关系是通过概率或者分布函数的角度体现出来的:在宇宙中所有其它事件的发生情况...
@那洪1140：stata granger因果检验什么意思 -
荆师17319435726…… 原理: 如果事件A不发生与另一个事件B的概率不发生时(如果随机变量由事件定义的,也可以说,该分布函数)的影响,并在时间上两个事件和测序(B经过前期A),那么我们可以说,A是B的原因./>剂量F统计量的概率<br没有格兰杰...
@那洪1140：能不能指教一下多变量的格兰杰因果关系怎么检验 -
荆师17319435726…… 格兰杰因果关系检验不是检验逻辑上的因果关系,而是看变量间的先后顺序,是否存在一个变量的前期信息会影响到另一个变量的当期.格兰杰定理表明:存在协整关系的变量至少存在一个方向上的格兰杰因果关系.用eviews做也很方便,简单来说,先单位根检验——协整检验——格兰杰因果关系检验.找eviews的书慢慢学,当然我也可以教你
@那洪1140：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
荆师17319435726…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@那洪1140：格兰杰因果检验理论是啥?公式是什么?怎样判断结果?主要是公式和理论的说明,谢谢! -
荆师17319435726…… 虽然因果关系这个概念存在哲学或者其他概念上的困难,但在实际应用中通常采用格兰杰(Granger)因果关系检验(Granger causality test).考虑最简单的形式,Granger检验是运用F-统计量来检验X的滞后值是否显著影响Yt (在统计的意义...
@那洪1140：做granger因果检验时,怎样能看到它的AIC值从而确定最优滞后阶数 - 作业帮
荆师17319435726…… [答案] 首先格兰杰检验的本质其实就是VAR模型,要求序列必须存在同阶单整的协整关系或者都是平稳内序列,如果序列不平稳或者不协整那么很可能会产生伪回归问题.然后对数据做个最小二乘处理之后,会出现一些统计结果,其中Akaike...
