格兰杰拒绝原假设
@倪雍5547：怎么分析格兰杰的检验结果,结果如下图所示 -
欧致13810987235…… 四列的含义依次是原假设,样本个数,F统计值,P值.分析检验结果,只要看原假设和P值就可以了,P<0.05时拒绝原假设.因此,上面这个结果意思是:FD是IG的 格兰杰 原因,IG不是FG的 格兰杰 原因;FE是IG的格兰杰原因,IG不是FE的格兰杰原因;FE是FD的格兰杰原因,FD不是FE的格兰杰原因.即FE的变化会引起FD的变化和IG的变化,FD的变化会引起IG的变化,但是IG变化,不会引起FD和FE的变化,FD的变化也不会引起FE的变化.
@倪雍5547：eviews格兰杰因果检验结论 -
欧致13810987235…… 在5%的显著水平下1、0.0016和0.0011都小于0.05,都拒绝原假设,即GCF是引起GDP变化的原因,GDP也是引起GCF变化的原因2、0.0019小于0.05,拒绝原假设,GP是引起GDP变化的原因,0.0536大于0.05,接受原假设,GDP不是引起GP变化的原因3、0.9265大于0.05,接受原假设,RC不是引起GDP变化的原因,0.0062小于0.05,拒绝原假设,GDP是引起RC变化的原因 同理判断其他检验结果..
@倪雍5547：高手帮忙eviews格兰杰因果的结果分析 -
欧致13810987235…… F-statisitc是F统计值,Prob是前面假设成立的一个概率,概率小表示拒绝,大表示接受
@倪雍5547：用EVIEWS计算格兰杰因果关系 -
欧致13810987235…… 是否拒绝原假设关键看P值,一般原假设下发生小概率事件就可以认定原假设错误,应该拒绝原假设,实际应用中,0.01 0.05 0.1 是常用的小概率事件判定标准,只要P值很小(譬如小于0.05)就应该拒绝原假设. 假设检验基于一定的概率分布...
@倪雍5547：计量经济学中,f检验就是检验样本回归方程线性关系是否显著的一种假设检验 -
欧致13810987235…… 首先看格兰杰因果关系检验,x对y有影响,表现为X各滞后项前的参数整体不为零,而Y各滞后项前的参数整体为零.格兰杰检验是通过受约束的F检验完成的.原假设前参数整体为零.题中F值很大,F分布表中最大的也就6106,在1%的显著性水平下.所以可以肯定的说拒绝原假设,所以X2i和X3i对YI的联合影响是显著的,F的p值很小,其表示的是接受原假设的概率为零,所以百分百拒绝原假设,故影响是显著的.另外题中没有说F值是检验单个的,所以AB肯定是错的.
@倪雍5547：eviews 格兰杰因果检验 -
欧致13810987235…… 以第一组结果为例 原假设 L2不是L1的格兰杰因 时间上的先导性 有效观察样本 128组 F检验的统计值是2.96 显著值.0877 也就是说 10%的显著水平上 你可以拒绝原假设 即L2是L1的格兰杰因 但是在5%的显著水平上 你无法拒绝原假设 L2不是L1的格兰杰因 同理 L1在10%, 5%, 1%的显著水平上都是L2的格兰杰因~
@倪雍5547：如何用SPSS进行格兰杰检验 -
欧致13810987235…… 看显著性水平,通常情况下,小于0.05,就拒绝原假设,反之,则不拒绝.
@倪雍5547：怎样判断是否为格兰杰检验原因?通过Eviews已经做出了结果,但是如何分析? -
欧致13810987235…… 查表就是了,否定原假设就是有因果关系啊
@倪雍5547：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
欧致13810987235…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@倪雍5547：eviews 自相关(DW)/异方差(怀特)/多重共线性/格兰杰等等检验的判断,变量和方程的显著性是怎么判断的?谢谢 -
欧致13810987235…… 最简单的看法就是看eviews软件操作后的P值 如果P值小于5%,就是拒绝原假设,证明存在自相关、异方差、自变量之间存在多重共线性 如果P值大于5%,就是接受原假设,证明不存在自相关、异方差、自变量之间不存在多重共线性
欧致13810987235…… 四列的含义依次是原假设,样本个数,F统计值,P值.分析检验结果,只要看原假设和P值就可以了,P<0.05时拒绝原假设.因此,上面这个结果意思是:FD是IG的 格兰杰 原因,IG不是FG的 格兰杰 原因;FE是IG的格兰杰原因,IG不是FE的格兰杰原因;FE是FD的格兰杰原因,FD不是FE的格兰杰原因.即FE的变化会引起FD的变化和IG的变化,FD的变化会引起IG的变化,但是IG变化,不会引起FD和FE的变化,FD的变化也不会引起FE的变化.
@倪雍5547：eviews格兰杰因果检验结论 -
欧致13810987235…… 在5%的显著水平下1、0.0016和0.0011都小于0.05,都拒绝原假设,即GCF是引起GDP变化的原因,GDP也是引起GCF变化的原因2、0.0019小于0.05,拒绝原假设,GP是引起GDP变化的原因,0.0536大于0.05,接受原假设,GDP不是引起GP变化的原因3、0.9265大于0.05,接受原假设,RC不是引起GDP变化的原因,0.0062小于0.05,拒绝原假设,GDP是引起RC变化的原因 同理判断其他检验结果..
@倪雍5547：高手帮忙eviews格兰杰因果的结果分析 -
欧致13810987235…… F-statisitc是F统计值,Prob是前面假设成立的一个概率,概率小表示拒绝,大表示接受
@倪雍5547：用EVIEWS计算格兰杰因果关系 -
欧致13810987235…… 是否拒绝原假设关键看P值,一般原假设下发生小概率事件就可以认定原假设错误,应该拒绝原假设,实际应用中,0.01 0.05 0.1 是常用的小概率事件判定标准,只要P值很小(譬如小于0.05)就应该拒绝原假设. 假设检验基于一定的概率分布...
@倪雍5547：计量经济学中,f检验就是检验样本回归方程线性关系是否显著的一种假设检验 -
欧致13810987235…… 首先看格兰杰因果关系检验,x对y有影响,表现为X各滞后项前的参数整体不为零,而Y各滞后项前的参数整体为零.格兰杰检验是通过受约束的F检验完成的.原假设前参数整体为零.题中F值很大,F分布表中最大的也就6106,在1%的显著性水平下.所以可以肯定的说拒绝原假设,所以X2i和X3i对YI的联合影响是显著的,F的p值很小,其表示的是接受原假设的概率为零,所以百分百拒绝原假设,故影响是显著的.另外题中没有说F值是检验单个的,所以AB肯定是错的.
@倪雍5547：eviews 格兰杰因果检验 -
欧致13810987235…… 以第一组结果为例 原假设 L2不是L1的格兰杰因 时间上的先导性 有效观察样本 128组 F检验的统计值是2.96 显著值.0877 也就是说 10%的显著水平上 你可以拒绝原假设 即L2是L1的格兰杰因 但是在5%的显著水平上 你无法拒绝原假设 L2不是L1的格兰杰因 同理 L1在10%, 5%, 1%的显著水平上都是L2的格兰杰因~
@倪雍5547：如何用SPSS进行格兰杰检验 -
欧致13810987235…… 看显著性水平,通常情况下,小于0.05,就拒绝原假设,反之,则不拒绝.
@倪雍5547：怎样判断是否为格兰杰检验原因?通过Eviews已经做出了结果,但是如何分析? -
欧致13810987235…… 查表就是了,否定原假设就是有因果关系啊
@倪雍5547：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
欧致13810987235…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@倪雍5547：eviews 自相关(DW)/异方差(怀特)/多重共线性/格兰杰等等检验的判断,变量和方程的显著性是怎么判断的?谢谢 -
欧致13810987235…… 最简单的看法就是看eviews软件操作后的P值 如果P值小于5%,就是拒绝原假设,证明存在自相关、异方差、自变量之间存在多重共线性 如果P值大于5%,就是接受原假设,证明不存在自相关、异方差、自变量之间不存在多重共线性
