求解logistic增长模型
@殳底2867：逻辑斯蒂增长模型的介绍 -
别泊13780202478…… 逻辑斯蒂增长模型(Logistic growth model)逻辑斯蒂增长模型又称自我抑制性方程.用植物群体中发病的普遍率或严重度表示病害数量(x),将环境最大容纳量k定为1(100%),逻辑斯蒂模型的微分式是:dx/dt=rx(1-x) 式中的r为速率参数,来源于实际调查时观察到的症状明显的病害.普朗克(1963)将r称作表观侵染速率(apparent infection rate),该方程与指数模型的主要不同之处,是方程的右边增加了(1-x)修正因子,使模型包含自我抑制作用.
@殳底2867：简述种群的逻辑斯谛(Logistic)增长模型及其生物学意义. - 作业帮
别泊13780202478…… [答案] 在一定条件下,生物种群增长并不是按几何级数无限增长的.即开始增长速度快,随后速度慢直至停止增长(只是就某一值产生波动),这种增长曲线大致呈“S”型,这就是统称的逻辑斯谛(Logistic)增长模型.意义当一个物种迁...
@殳底2867：怎么用种群增长的Logistic模型计算假设一个家蚕箩筐最多可以养蚕10000头,家蚕种群的瞬时增长率为0.5,问一个箩筐里理论上最好养多少只家蚕?在这... - 作业帮
别泊13780202478…… [答案] 第一问的“好”,是指问增长率快吗?是的话,根据logistic模型,在个体数达到生态承载力的一半,即10000/2=5000时,增长速率最快. 第二问不好回答啊,因为瞬时增长率没有时间单位(每天,每月,每年?).
@殳底2867：怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数 -
别泊13780202478…… 给你这个实例,来说明如何用matlab求解Logistic模型中的三个参数.x=[21 24 27 30 33 36 39 42 45 48]; %已知数值 y=[0 4.5541 11.5836 19.9043 22.7024 25.2441 26.2109 26.5693 26.6396 25.9511]; %已知数值 fun=inline('a(1)./(1+exp(a(2)-a(3).*...
@殳底2867：Logistic人口阻滞增长模型 -
别泊13780202478…… 阻滞增长模型的原理:阻滞增长模型是考虑到自然资源、环境条件等因素对人口增长的阻滞作用,对指数增长模型的基本假设进行修改后得到的.阻滞作用体现在对人口增长率r 的影响上,使得r 随着人口数量x 的增加而下降.
@殳底2867：简述种群的逻辑斯谛(Logistic)增长模型及其生物学意义. -
别泊13780202478…… 在一定条件下,生物种群增长并不是按几何级数无限增长的.即开始增长速度快,随后速度慢直至停止增长(只是就某一值产生波动),这种增长曲线大致呈“S”型,这就是统称的逻辑斯谛(Logistic)增长模型. 意义 当一个物种迁入到一个...
@殳底2867：如何用MATLAB实现生长曲线拟合,如用Logistic模型等 -
别泊13780202478…… 这是某大学某同学提供的数据,要求用Logistic模型拟合其生长曲线实现方法:1、自定义函数fun=inline('a(1)./(1+exp(-a(2)-a(3).*x))','a','x');2、根据数据,使用nlinfit()函数来拟合Logistic模型的系数,b=[000];%初值a=nlinfit(x,y,fun,b)3、运行结果
@殳底2867：matlab软件人口预测拟合logistic模型 -
别泊13780202478…… 求高手帮忙如何拟合数据求解: malthus人口增长模型:x(t)=x0*exp(rt) 用定义预测函数 function y=yuce(t); global a b k y=1./(k+a*b.^t
@殳底2867：Logistic模型求解怎么用matlab求解啊? -
别泊13780202478…… x=0:1:12 y=[43.65 109.86 187.21 312.67 496.58 707.65 960.25 1238.75 1560.00 1824.29 2199.00 2438.89 2737.71] y=L/(1+a*exp(-k*x)) 利用线性回归模型所得到的a和k的估计值和L=3000作为Logistic模型的拟合初值,对Logistic模型做非线性回...
@殳底2867：matlab logistic回归,Logistic模型求解怎么用matlab求解 -
别泊13780202478…… 这个数据没有 logistic 规律吧~ 下面程序你参考一下: % curvefitLogistic.m% 在实际应用时, 只有在确认所得的生物数据具有 logistic 曲线规律, 拟合的结果才% 有意义,下面这组数据具有 logistic 曲线规律!N=[3929 5308 7240 9638 12866 1706
别泊13780202478…… 逻辑斯蒂增长模型(Logistic growth model)逻辑斯蒂增长模型又称自我抑制性方程.用植物群体中发病的普遍率或严重度表示病害数量(x),将环境最大容纳量k定为1(100%),逻辑斯蒂模型的微分式是:dx/dt=rx(1-x) 式中的r为速率参数,来源于实际调查时观察到的症状明显的病害.普朗克(1963)将r称作表观侵染速率(apparent infection rate),该方程与指数模型的主要不同之处,是方程的右边增加了(1-x)修正因子,使模型包含自我抑制作用.
@殳底2867：简述种群的逻辑斯谛(Logistic)增长模型及其生物学意义. - 作业帮
别泊13780202478…… [答案] 在一定条件下,生物种群增长并不是按几何级数无限增长的.即开始增长速度快,随后速度慢直至停止增长(只是就某一值产生波动),这种增长曲线大致呈“S”型,这就是统称的逻辑斯谛(Logistic)增长模型.意义当一个物种迁...
@殳底2867：怎么用种群增长的Logistic模型计算假设一个家蚕箩筐最多可以养蚕10000头,家蚕种群的瞬时增长率为0.5,问一个箩筐里理论上最好养多少只家蚕?在这... - 作业帮
别泊13780202478…… [答案] 第一问的“好”,是指问增长率快吗?是的话,根据logistic模型,在个体数达到生态承载力的一半,即10000/2=5000时,增长速率最快. 第二问不好回答啊,因为瞬时增长率没有时间单位(每天,每月,每年?).
@殳底2867：怎么用matlab求解Logistic模型中的三个参数 -
别泊13780202478…… 给你这个实例,来说明如何用matlab求解Logistic模型中的三个参数.x=[21 24 27 30 33 36 39 42 45 48]; %已知数值 y=[0 4.5541 11.5836 19.9043 22.7024 25.2441 26.2109 26.5693 26.6396 25.9511]; %已知数值 fun=inline('a(1)./(1+exp(a(2)-a(3).*...
@殳底2867：Logistic人口阻滞增长模型 -
别泊13780202478…… 阻滞增长模型的原理:阻滞增长模型是考虑到自然资源、环境条件等因素对人口增长的阻滞作用,对指数增长模型的基本假设进行修改后得到的.阻滞作用体现在对人口增长率r 的影响上,使得r 随着人口数量x 的增加而下降.
@殳底2867：简述种群的逻辑斯谛(Logistic)增长模型及其生物学意义. -
别泊13780202478…… 在一定条件下,生物种群增长并不是按几何级数无限增长的.即开始增长速度快,随后速度慢直至停止增长(只是就某一值产生波动),这种增长曲线大致呈“S”型,这就是统称的逻辑斯谛(Logistic)增长模型. 意义 当一个物种迁入到一个...
@殳底2867：如何用MATLAB实现生长曲线拟合,如用Logistic模型等 -
别泊13780202478…… 这是某大学某同学提供的数据,要求用Logistic模型拟合其生长曲线实现方法:1、自定义函数fun=inline('a(1)./(1+exp(-a(2)-a(3).*x))','a','x');2、根据数据,使用nlinfit()函数来拟合Logistic模型的系数,b=[000];%初值a=nlinfit(x,y,fun,b)3、运行结果
@殳底2867：matlab软件人口预测拟合logistic模型 -
别泊13780202478…… 求高手帮忙如何拟合数据求解: malthus人口增长模型:x(t)=x0*exp(rt) 用定义预测函数 function y=yuce(t); global a b k y=1./(k+a*b.^t
@殳底2867：Logistic模型求解怎么用matlab求解啊? -
别泊13780202478…… x=0:1:12 y=[43.65 109.86 187.21 312.67 496.58 707.65 960.25 1238.75 1560.00 1824.29 2199.00 2438.89 2737.71] y=L/(1+a*exp(-k*x)) 利用线性回归模型所得到的a和k的估计值和L=3000作为Logistic模型的拟合初值,对Logistic模型做非线性回...
@殳底2867：matlab logistic回归,Logistic模型求解怎么用matlab求解 -
别泊13780202478…… 这个数据没有 logistic 规律吧~ 下面程序你参考一下: % curvefitLogistic.m% 在实际应用时, 只有在确认所得的生物数据具有 logistic 曲线规律, 拟合的结果才% 有意义,下面这组数据具有 logistic 曲线规律!N=[3929 5308 7240 9638 12866 1706
