灰色预测模型的缺点

@笪媚2877：灰色预测与决策模型研究(党耀国著书籍) - 搜狗百科
满季19377887311…… 其实灰色预测是一个离散的累加求导的过程,优势在于可以对短期的趋势做一个判断,5个点就可以做预测.可是,这样带来一些问题.预测出来的目标值,短期尚可用,但是长期没法子看.比如,用我国1960 - 1965年每年人口数量预测1966年-1970年的人口数量,大概能看,但是预测1990年的人口数量,那就差距太大了.因为灰色预测是计算趋势,认为这30年的大趋势根源来自于60到65年这一期间,66年用60-65年的数据进行趋势预测,67年是用预测出来的66年的数据再计算,这样就会放大偏差.另外,在离数据点比较近的范围以内,各种方法预测结果差距不大,而距离数据点较远的范围,灰色预测基本上是无力的,所以灰色预测并没有什么优势啊.

@笪媚2877：『请教』有做统计预测的朋友吗?请教几个问题 -
满季19377887311…… 1、神经网络BP算法的主要缺点是收敛速度慢和局部极值等问题.2、灰色预测法的主要缺点是对于具有波动性变化的对象,其预测误差较大,不符合实际需要.

@笪媚2877：灰色预测模型是否适用于有明显季节性变化的数据预测 -
满季19377887311…… 一、灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法.灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方...

@笪媚2877：关于预测的方法有哪些啊 越详细越好 -
满季19377887311…… 主要的预测方法也就是灰色预测,时间序列,回归分析,其他的很少用到

@笪媚2877：如何计算传染病预测值 -
满季19377887311…… 如何有效的预测传染病发病率一直以来是传染病预防和控制工作的热点.由于传染病发病率受到许多不确定性因素的影响,因此可将其看作一个处于动态变化之中的灰色系统,采用灰色模型进行预测〔...