相关指数r2怎么算
@金徐4390：回归分析中相关指数的计算公式R2=___. - 作业帮
贡荣18794384290…… [答案] 回归分析中相关指数的计算公式R2=1- ni=1(yi-̂yi)2 (yi-.y)2. 故答案为:1- ni=1(yi-̂yi)2 (yi-.y)2.
@金徐4390：在身高y与体重x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2如下:①模型1的相关指数R2=0.03;②模型2的相关指数R2=0.6;③模型3的相关... - 作业帮
贡荣18794384290…… [选项] A. 模型1 B. 模型2 C. 模型3 D. 模型4
@金徐4390：怎么求二元线性回归方程的拟合相关系数R2?我用的MATLAB拟合的.谢谢! -
贡荣18794384290…… R2=corrcoef(x,y)
@金徐4390：判断两个变量y与x是否相关时,选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2分别为:模型1,R2=0.98;模型2,R2 -
贡荣18794384290…… 两个变量y与x的回归模型中,它们的相关指数R2,越接近于1,这个模型的拟合效果越好,在所给的四个选项中0.98是相关指数最大的值,所以拟合效果最好的模型是模型1. 故选A.
@金徐4390：线性相关系数公式 - 作业帮
贡荣18794384290…… [答案] 相关系数rr=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数)的平方*∑(样子同上)(Yi-Y平均数)的平方
@金徐4390：样本判定系数 R2的计算公式是 - 上学吧普法考试
贡荣18794384290…… 判定系数r2的计算公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,判定系数也叫拟合优度、可决系数.该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高.判定系数也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方.它是对估计的回归方程拟合优度的度量.为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究.
@金徐4390：拟合度r2计算公式
贡荣18794384290…… 拟合度r2计算公式:r^2=ess/tss.拟合优度(GoodnessofFit)是指回归直线对观测值的拟合程度.度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R².R²最大值为1.R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差.提到回归直线,首先要知道变量的相关性.变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是确定性的函数关系,像正方形的边长a和面积S的关系;另一类是变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是随机性的.当两个相互关系的量具有这两种变量关系的时候,就称两个变量具有相关关系.
@金徐4390：matlab中lsqlin如何求相关指数R^2 -
贡荣18794384290…… x=1:100; y=log10(x); plot(x,y); %下面的两个值,你得自己调 minx=nextpow2(min(x(:)))-1; maxx=nextpow2(max(x(:))); xtick=2.^(minx:maxx); set(gca,'xtick',xtick); ======================= x=1:100; y=sqrt(x); semilogx(x,y) set(gca,'xtick',[2,4,8,16]) %你自己调吧,搞自动化不容易.
贡荣18794384290…… [答案] 回归分析中相关指数的计算公式R2=1- ni=1(yi-̂yi)2 (yi-.y)2. 故答案为:1- ni=1(yi-̂yi)2 (yi-.y)2.
@金徐4390：在身高y与体重x的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2如下:①模型1的相关指数R2=0.03;②模型2的相关指数R2=0.6;③模型3的相关... - 作业帮
贡荣18794384290…… [选项] A. 模型1 B. 模型2 C. 模型3 D. 模型4
@金徐4390：怎么求二元线性回归方程的拟合相关系数R2?我用的MATLAB拟合的.谢谢! -
贡荣18794384290…… R2=corrcoef(x,y)
@金徐4390：判断两个变量y与x是否相关时,选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2分别为:模型1,R2=0.98;模型2,R2 -
贡荣18794384290…… 两个变量y与x的回归模型中,它们的相关指数R2,越接近于1,这个模型的拟合效果越好,在所给的四个选项中0.98是相关指数最大的值,所以拟合效果最好的模型是模型1. 故选A.
@金徐4390：线性相关系数公式 - 作业帮
贡荣18794384290…… [答案] 相关系数rr=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数)的平方*∑(样子同上)(Yi-Y平均数)的平方
@金徐4390：样本判定系数 R2的计算公式是 - 上学吧普法考试
贡荣18794384290…… 判定系数r2的计算公式是R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,判定系数也叫拟合优度、可决系数.该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高.判定系数也叫可决系数或决定系数,是指在线性回归中,回归平方和与总离差平方和之比值,其数值等于相关系数的平方.它是对估计的回归方程拟合优度的度量.为说明它的含义,需要对因变量y取值的变差进行研究.
@金徐4390：拟合度r2计算公式
贡荣18794384290…… 拟合度r2计算公式:r^2=ess/tss.拟合优度(GoodnessofFit)是指回归直线对观测值的拟合程度.度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R².R²最大值为1.R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差.提到回归直线,首先要知道变量的相关性.变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是确定性的函数关系,像正方形的边长a和面积S的关系;另一类是变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是随机性的.当两个相互关系的量具有这两种变量关系的时候,就称两个变量具有相关关系.
@金徐4390：matlab中lsqlin如何求相关指数R^2 -
贡荣18794384290…… x=1:100; y=log10(x); plot(x,y); %下面的两个值,你得自己调 minx=nextpow2(min(x(:)))-1; maxx=nextpow2(max(x(:))); xtick=2.^(minx:maxx); set(gca,'xtick',xtick); ======================= x=1:100; y=sqrt(x); semilogx(x,y) set(gca,'xtick',[2,4,8,16]) %你自己调吧,搞自动化不容易.
