相关系数r大于075

@逄斌3897:相关系数r的值究竟大到什么程度就认为线性关系较强 若r值=0.5354 则线性关系式较强还是较弱 -
第马17340671421…… 一般线性较好的数据r非常接近于1比如给定数据(1,2) (2.1,4)(2.9,6)(4.1,8)算得r=0.997如果偏移大些(1,2),...

@逄斌3897:在相关分析中有人根据样本相关系数r给出如下判断方法: -
第马17340671421…… 相关系数0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有显著性,你的情况应该是样本量偏小造成的.此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,你应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性趋势,特别是有没有离群值...

@逄斌3897:哪位大神能帮我分析分析表格里的数据相关系数为什么会大于1,我算了几遍,百思不得解.在此谢过.. -
第马17340671421…… 从数据计算,得到相关系数(r=1.1512)确实是大于1的.但只要当|r|越接近1,线性相关越大.所以计算是正确的. 相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示.由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数. 简介 相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度.相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标. 相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数.

@逄斌3897:相关系数是啥 -
第马17340671421…… 相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低. 相关系数又称皮(...

@逄斌3897:最小二乘法计算相关系数r时出现r大于1的情况?数据 1 2 3 4 5 6 1.61 3.20 4.75 6.34 7.87 9.44按理说不可能的,可是我用计算器算了两次,都是相关系数大于... - 作业帮
第马17340671421…… [答案] 一般是有效数字的舍入造成的,中间过程尽量多取有效数字即可.

@逄斌3897:相关系数0.241( p=0.905)怎么分析,到底有没有统计学意义.P>0.05的r值有什么意义? -
第马17340671421…… 相关系数0.241远远小于 p=0.905,我们可以认为线性相关关系不显著,或者说没有相关关系,没有统计学意义.P>0.05的r值是指线性相关关系显著,近似认为有关系.当相关系数大于0.905时,是指线性相关关系特别显著,套用公式就可以得到极度接近的数值,这也是相关分析的实际应用.

@逄斌3897:相关系数是指什么 -
第马17340671421…… 相关系数又称线性相关系数.它是衡量变量之间线性相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低.

@逄斌3897:回归直线 相关系数取值范围是? -
第马17340671421…… 回归直线 -∞<b<+∞相关系数 -1≤r≤1.

@逄斌3897:相关关系r强弱判断 -
第马17340671421…… 【分析】 用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强,相关系数的取值范围是[-1,1],得到结果. 用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱, \nr的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强, \nr的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系, \n故选D. 【点评】 本题考查两个变量线性相关的强弱的判断,通常当r大于0.75时,表示两个变量具有很强的线性相关关系,是一个基础题.

@逄斌3897:在进行相关性分析时,事件A与事件B相关,同时A与C相关,那么B与C相关么? -
第马17340671421…… 相关分析与偏相关分析的差异说明:实验变量直接相关性特别大,比如A,B,C和D四个变量,B与C,D之间的相关和A与C,D之间的相关特别大,在你控制了C,D的情况求A,B的偏相关时,由于C,D的贡献过大,而导致了A与B之间无相关.需要注意...

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