相关系数大于09
@海杨1867：相关系数R2为什么要大于0.995 -
满彼19872424314…… 1、为什么要对相关系数进行显著性检验? 原因:所有的假设检验都是要分析显著性的,拿相关系数来说,我们虽然求得了相关系数值,但是这个相关系数有没有统计学意义呢?换句话说,我们看到的这个相关系数是确实存在呢?还是说只是抽...
@海杨1867：如何操作自变量之间的相关性检验
满彼19872424314…… 自变量相关系数过高(大于0.9或者0.8)的话的确应该引起注意,很可能存在多重共线性,你可以利用回归分析里面提供的共线性诊断来印证一下.对于多重共线性,很多人会采取中心化的方式,说那样可以减轻多重共线性,就是把每列自变量减去各自的均值,这个方法最常见不过实际操作中感觉没很大用,你可以自己试试.类似的,还有一些数据变换方法如对数变换之类的,也有人用.再一个就是可以增大样本量,因为有的研究者指出样本量小是造成多重共线性的原因之一还有就是可以试试删除一些极端值、异常值再看看,这个方法就不是那么对症下药,但也是对数据进行了整理,可以试试.
@海杨1867：石墨炉原子吸收每个点的相关系数都要大于0.999,吗 -
满彼19872424314…… 石墨炉原子吸收每个点的相关系数都要大于0.999 区别: (1)效率高:石墨炉的原子化效率接近100%,而火焰法的原子化效率只有1%左右. (2)灵敏度高:用石墨炉进行原子化时,基态原子在吸收区内的停留时间较长 石墨炉原子吸收是利用在封闭空间内发生原子化,效率高,灵敏度高,可以达到ppb级别,但背景干扰大,做样时间长; 火焰原子吸收是样品雾化后喷入火焰进行原子化,测样时间短,成本低,维护简单,是PPM级别.
@海杨1867：spss的相关性分析中相关系数大但无显著性,怎么解释啊 -
满彼19872424314…… 相关系数0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有显著性,你的情况应该是样本量偏小造成的.此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,你应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性趋势,特别是有没有离群值或极端值扭曲你的相关系数,散点图这个步骤很容易被忽略,但对相关分析而言十分关键!
@海杨1867：相关系数0.241( p=0.905)怎么分析,到底有没有统计学意义.P>0.05的r值有什么意义? -
满彼19872424314…… 相关系数0.241远远小于 p=0.905,我们可以认为线性相关关系不显著,或者说没有相关关系,没有统计学意义.P>0.05的r值是指线性相关关系显著,近似认为有关系.当相关系数大于0.905时,是指线性相关关系特别显著,套用公式就可以得到极度接近的数值,这也是相关分析的实际应用.
@海杨1867：相关系数为0.992说明什么 -
满彼19872424314…… 相关系数为0.992 说明看、两者关系密切 正相关 不能近似为1 因为如果是1的话 意义就大不一样的了 相关系数最大为1 表示两者是因果关系了.
@海杨1867：相关系数的取值范围是 - ------
满彼19872424314…… 用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强,r的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系,根据相关系数的定义,可知相关系数的取值范围是[-1,1].故答案为:[-1,1].
@海杨1867：EXCEL中的相关系数能说明什么? -
满彼19872424314…… 相关系数与0越接近,说明两者越不相关. 例如,算出电视与温度的相关系数最接近0,说明电视一般不受温度的影响. 空调的结果与1更接近,说明空调与温度呈现正相关关系,温度越高,销售的空调就越多;反之亦然.而电热毯,则是反相关...
@海杨1867：相关系数是啥 -
满彼19872424314…… 相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低. 相关系数又称皮(...
@海杨1867：哪位大神能帮我分析分析表格里的数据相关系数为什么会大于1,我算了几遍,百思不得解.在此谢过.. -
满彼19872424314…… 从数据计算,得到相关系数(r=1.1512)确实是大于1的.但只要当|r|越接近1,线性相关越大.所以计算是正确的. 相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示.由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数. 简介 相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度.相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标. 相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数.
满彼19872424314…… 1、为什么要对相关系数进行显著性检验? 原因:所有的假设检验都是要分析显著性的,拿相关系数来说,我们虽然求得了相关系数值,但是这个相关系数有没有统计学意义呢?换句话说,我们看到的这个相关系数是确实存在呢?还是说只是抽...
@海杨1867：如何操作自变量之间的相关性检验
满彼19872424314…… 自变量相关系数过高(大于0.9或者0.8)的话的确应该引起注意,很可能存在多重共线性,你可以利用回归分析里面提供的共线性诊断来印证一下.对于多重共线性,很多人会采取中心化的方式,说那样可以减轻多重共线性,就是把每列自变量减去各自的均值,这个方法最常见不过实际操作中感觉没很大用,你可以自己试试.类似的,还有一些数据变换方法如对数变换之类的,也有人用.再一个就是可以增大样本量,因为有的研究者指出样本量小是造成多重共线性的原因之一还有就是可以试试删除一些极端值、异常值再看看,这个方法就不是那么对症下药,但也是对数据进行了整理,可以试试.
@海杨1867：石墨炉原子吸收每个点的相关系数都要大于0.999,吗 -
满彼19872424314…… 石墨炉原子吸收每个点的相关系数都要大于0.999 区别: (1)效率高:石墨炉的原子化效率接近100%,而火焰法的原子化效率只有1%左右. (2)灵敏度高:用石墨炉进行原子化时,基态原子在吸收区内的停留时间较长 石墨炉原子吸收是利用在封闭空间内发生原子化,效率高,灵敏度高,可以达到ppb级别,但背景干扰大,做样时间长; 火焰原子吸收是样品雾化后喷入火焰进行原子化,测样时间短,成本低,维护简单,是PPM级别.
@海杨1867：spss的相关性分析中相关系数大但无显著性,怎么解释啊 -
满彼19872424314…… 相关系数0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有显著性,你的情况应该是样本量偏小造成的.此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,你应该检查一下散点图,看看数据是否具有线性趋势,特别是有没有离群值或极端值扭曲你的相关系数,散点图这个步骤很容易被忽略,但对相关分析而言十分关键!
@海杨1867：相关系数0.241( p=0.905)怎么分析,到底有没有统计学意义.P>0.05的r值有什么意义? -
满彼19872424314…… 相关系数0.241远远小于 p=0.905,我们可以认为线性相关关系不显著,或者说没有相关关系,没有统计学意义.P>0.05的r值是指线性相关关系显著,近似认为有关系.当相关系数大于0.905时,是指线性相关关系特别显著,套用公式就可以得到极度接近的数值,这也是相关分析的实际应用.
@海杨1867：相关系数为0.992说明什么 -
满彼19872424314…… 相关系数为0.992 说明看、两者关系密切 正相关 不能近似为1 因为如果是1的话 意义就大不一样的了 相关系数最大为1 表示两者是因果关系了.
@海杨1867：相关系数的取值范围是 - ------
满彼19872424314…… 用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱,r的绝对值越接近于1,表示两个变量的线性相关性越强,r的绝对值接近于0时,表示两个变量之间几乎不存在相关关系,根据相关系数的定义,可知相关系数的取值范围是[-1,1].故答案为:[-1,1].
@海杨1867：EXCEL中的相关系数能说明什么? -
满彼19872424314…… 相关系数与0越接近,说明两者越不相关. 例如,算出电视与温度的相关系数最接近0,说明电视一般不受温度的影响. 空调的结果与1更接近,说明空调与温度呈现正相关关系,温度越高,销售的空调就越多;反之亦然.而电热毯,则是反相关...
@海杨1867：相关系数是啥 -
满彼19872424314…… 相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低. 相关系数又称皮(...
@海杨1867：哪位大神能帮我分析分析表格里的数据相关系数为什么会大于1,我算了几遍,百思不得解.在此谢过.. -
满彼19872424314…… 从数据计算,得到相关系数(r=1.1512)确实是大于1的.但只要当|r|越接近1,线性相关越大.所以计算是正确的. 相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示.由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数. 简介 相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度.相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标. 相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数.
