相关系数r与r2
@党念6516：线性回归方程中相关系数r=R2线性回归方程中相关系数r与R2(R的平方)是一个意思吗?即r=R2,对不 - 作业帮
向泽17094288939…… [答案] R2就是相关系数的平方, R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数
@党念6516：关于相关指数R2,下列说法正确的是( ) - 作业帮
向泽17094288939…… [选项] A. R2越大,线性相关系数r越小 B. R2越小,线性相关系数越小 C. R2越大,线性相关程度越小,R2越接近0,线性先关程度越大 D. R2≥0且R2越接近1,线性相关程度越大,R2越接近0,线性相关程度越小
@党念6516：关于衡量两个变量y与x之间线性相关关系的相关系数r与相关指数R2中,下列说法中正确的是( ) - 作业帮
向泽17094288939…… [选项] A. r越大,两变量的线性相关性越强 B. R2越大,两变量的线性相关性越强 C. r的取值范围为(-∞,+∞) D. R2的取值范围为[0,+∞)
@党念6516：回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和( ) - 作业帮
向泽17094288939…… [选项] A. 越小 B. 越大 C. 可能大也可能小 D. 以上都不对
@党念6516：请问EXCEL中的散点图中的R2是什么意思,有没有R,R3的,又是什么意思? -
向泽17094288939…… 散点图中的散点,往往会代表着一种趋势,如果把这种趋势用数学公式来表述,这个数学公式与散点本身所表达的趋势的符合程度叫相关性.一般用相关...
@党念6516：下列命题:①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;②残差平方和越小的模型,拟合效果越好;③用相关指数R2来刻... - 作业帮
向泽17094288939…… [答案] 线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强;故①不正确, 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,②正确 用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好,③不正确, 随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e...
@党念6516：相关系数r和r平方的区别
向泽17094288939…… 首先简单阐述两个概念.相关系数R是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.相关系数R(coefficient of correlation)的平方即为决定系数,它与相关系数的区别在于除掉|R|=0和1情况.相关系数是用来描述两个变量之间的线性关系的,但决定系数的适用范围更广,可以用于描述非线性或者有两个及两个以上自变量的相关关系.
@党念6516：拟合度r2计算公式
向泽17094288939…… 拟合度r2计算公式:r^2=ess/tss.拟合优度(GoodnessofFit)是指回归直线对观测值的拟合程度.度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R².R²最大值为1.R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差.提到回归直线,首先要知道变量的相关性.变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是确定性的函数关系,像正方形的边长a和面积S的关系;另一类是变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是随机性的.当两个相互关系的量具有这两种变量关系的时候,就称两个变量具有相关关系.
@党念6516：两随机变量的相关系数rxy与两变量回归方程的确定(决定)系数R2的区别和联系 - 作业帮
向泽17094288939…… [答案] 前者仅适用于直线型的线性回归,后者适用于各种回归方程,如指数函数型回归方程.两者都是用于检验的,但前者是用于检验两变量间线性相关程度,后者用于检验模型的拟合效果,这个模型不一定是y=bx+a型的.两者的数值意义也...
向泽17094288939…… [答案] R2就是相关系数的平方, R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数
@党念6516：关于相关指数R2,下列说法正确的是( ) - 作业帮
向泽17094288939…… [选项] A. R2越大,线性相关系数r越小 B. R2越小,线性相关系数越小 C. R2越大,线性相关程度越小,R2越接近0,线性先关程度越大 D. R2≥0且R2越接近1,线性相关程度越大,R2越接近0,线性相关程度越小
@党念6516：关于衡量两个变量y与x之间线性相关关系的相关系数r与相关指数R2中,下列说法中正确的是( ) - 作业帮
向泽17094288939…… [选项] A. r越大,两变量的线性相关性越强 B. R2越大,两变量的线性相关性越强 C. r的取值范围为(-∞,+∞) D. R2的取值范围为[0,+∞)
@党念6516：回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和( ) - 作业帮
向泽17094288939…… [选项] A. 越小 B. 越大 C. 可能大也可能小 D. 以上都不对
@党念6516：请问EXCEL中的散点图中的R2是什么意思,有没有R,R3的,又是什么意思? -
向泽17094288939…… 散点图中的散点,往往会代表着一种趋势,如果把这种趋势用数学公式来表述,这个数学公式与散点本身所表达的趋势的符合程度叫相关性.一般用相关...
@党念6516：下列命题:①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱;②残差平方和越小的模型,拟合效果越好;③用相关指数R2来刻... - 作业帮
向泽17094288939…… [答案] 线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强;故①不正确, 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,②正确 用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好,③不正确, 随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e...
@党念6516：相关系数r和r平方的区别
向泽17094288939…… 首先简单阐述两个概念.相关系数R是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.相关系数R(coefficient of correlation)的平方即为决定系数,它与相关系数的区别在于除掉|R|=0和1情况.相关系数是用来描述两个变量之间的线性关系的,但决定系数的适用范围更广,可以用于描述非线性或者有两个及两个以上自变量的相关关系.
@党念6516：拟合度r2计算公式
向泽17094288939…… 拟合度r2计算公式:r^2=ess/tss.拟合优度(GoodnessofFit)是指回归直线对观测值的拟合程度.度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R².R²最大值为1.R²的值越接近1,说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之,R²的值越小,说明回归直线对观测值的拟合程度越差.提到回归直线,首先要知道变量的相关性.变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是确定性的函数关系,像正方形的边长a和面积S的关系;另一类是变量间确实存在关系,但又不具备函数关系所要求的确定性,它们的关系是随机性的.当两个相互关系的量具有这两种变量关系的时候,就称两个变量具有相关关系.
@党念6516：两随机变量的相关系数rxy与两变量回归方程的确定(决定)系数R2的区别和联系 - 作业帮
向泽17094288939…… [答案] 前者仅适用于直线型的线性回归,后者适用于各种回归方程,如指数函数型回归方程.两者都是用于检验的,但前者是用于检验两变量间线性相关程度,后者用于检验模型的拟合效果,这个模型不一定是y=bx+a型的.两者的数值意义也...
