相关系数多少合适
@柴咽1639：线性方程中相关系数为多少说明为相关性好 -
相萧18838889649…… 当相关系数的平方为1时,说明这些样本的线性相关性良好.所得的《线性回归方程》不仅仅是这些样本的 近似 描述,而且也是它们 精确的 描述——每一个样本点都 完美的 满足 回归方程.
@柴咽1639：相关系数(研究变量之间线性相关程度的量) - 搜狗百科
相萧18838889649…… 拟合曲线是一条标准的直线,是直线就会很容易得出他的方程,回归方程就是这条曲线的方程.方程一般有两个常数,离因变量近的是回归系数,加号或者减号后面的是截距.回归系数实在没有什么好说的,截距的问题多一些.对于有些试验来...
@柴咽1639：确定一元线性回归方程时,两个变量的相关系数是越小越好吗 -
相萧18838889649…… 不是! 是 绝对值 越大越好. 若相关系数绝对值等于1,则两个变量【就是】函数关系(而不是 相关 关系).
@柴咽1639：spss 有几种相关系数为什么有的人说spss 算出相关系数p>0.05是显著相关,而有的人说越小越好?是有很多种不同的计算方法吗?还是这两个是不同的值?... - 作业帮
相萧18838889649…… [答案] 相关系数绝对值一般在0到1之间,负数代表负相关,正数代表正相关,越接近于0代表相关程度越低;越接近于1或者-1代表相关程度越低. spss软件里面一般是计算出相关系数并且给出相关系数的P值的.相关系数就是越接近于1或者-1就是相关的.p值...
@柴咽1639：判定系数与相关系数的关系为
相萧18838889649…… 相关系数的平方等于判定系数,相关系数是仅被用来描述两个变量之间的线性关系的,但判定系数的适用范围更广,可以用于描述非线性或者有两个及两个以上自变量的相关关系.相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示.由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数.相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度.相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数.
@柴咽1639：谁能告诉我相关系数R,实际意义;如0.99与0.999的差别,或者0.97与0.99的差别.确切说,判断两组数据的相关性的阈值为多少,如何定.最好简单明了点,... - 作业帮
相萧18838889649…… [答案] 简单点说,如0.99与0.999的差别在于后者的精度更高, 0.99就相当于100个数据里有99个符合相关关系; 0.999则相当于1000个数据里有999个符合相关关系; 个人理解,仅供参考.
@柴咽1639：相关系数的问题
相萧18838889649…… 这说明你的线性比较好,这种问题可能是你的基线漂移造成的,你可以先检测你的样品得出一个值,然后测一下和样品值相近的标样,用标样测出值除以标样标称值得出一个校正系数,用样品值乘以这个校正系数.这样得出的数值比较准确一些.
@柴咽1639：相关系数与相关指数的区别?统计学中的一个理论题.我问的是它们的区别,相关系数我理解多一点,相关指数不怎么懂,最好尽可能多的列举!它们的区别! - 作业帮
相萧18838889649…… [答案] 相关系数是在直线相关条件下,表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标.一般用样本数据计算,记为r,没有单位,统计学中一般在-1~+1之间. 相关指数是用于表示多个现象在不同场合下综合变动的一种特殊相对数.
相萧18838889649…… 当相关系数的平方为1时,说明这些样本的线性相关性良好.所得的《线性回归方程》不仅仅是这些样本的 近似 描述,而且也是它们 精确的 描述——每一个样本点都 完美的 满足 回归方程.
@柴咽1639：相关系数(研究变量之间线性相关程度的量) - 搜狗百科
相萧18838889649…… 拟合曲线是一条标准的直线,是直线就会很容易得出他的方程,回归方程就是这条曲线的方程.方程一般有两个常数,离因变量近的是回归系数,加号或者减号后面的是截距.回归系数实在没有什么好说的,截距的问题多一些.对于有些试验来...
@柴咽1639：确定一元线性回归方程时,两个变量的相关系数是越小越好吗 -
相萧18838889649…… 不是! 是 绝对值 越大越好. 若相关系数绝对值等于1,则两个变量【就是】函数关系(而不是 相关 关系).
@柴咽1639：spss 有几种相关系数为什么有的人说spss 算出相关系数p>0.05是显著相关,而有的人说越小越好?是有很多种不同的计算方法吗?还是这两个是不同的值?... - 作业帮
相萧18838889649…… [答案] 相关系数绝对值一般在0到1之间,负数代表负相关,正数代表正相关,越接近于0代表相关程度越低;越接近于1或者-1代表相关程度越低. spss软件里面一般是计算出相关系数并且给出相关系数的P值的.相关系数就是越接近于1或者-1就是相关的.p值...
@柴咽1639：判定系数与相关系数的关系为
相萧18838889649…… 相关系数的平方等于判定系数,相关系数是仅被用来描述两个变量之间的线性关系的,但判定系数的适用范围更广,可以用于描述非线性或者有两个及两个以上自变量的相关关系.相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示.由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数.相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度.相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标.相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数.
@柴咽1639：谁能告诉我相关系数R,实际意义;如0.99与0.999的差别,或者0.97与0.99的差别.确切说,判断两组数据的相关性的阈值为多少,如何定.最好简单明了点,... - 作业帮
相萧18838889649…… [答案] 简单点说,如0.99与0.999的差别在于后者的精度更高, 0.99就相当于100个数据里有99个符合相关关系; 0.999则相当于1000个数据里有999个符合相关关系; 个人理解,仅供参考.
@柴咽1639：相关系数的问题
相萧18838889649…… 这说明你的线性比较好,这种问题可能是你的基线漂移造成的,你可以先检测你的样品得出一个值,然后测一下和样品值相近的标样,用标样测出值除以标样标称值得出一个校正系数,用样品值乘以这个校正系数.这样得出的数值比较准确一些.
@柴咽1639：相关系数与相关指数的区别?统计学中的一个理论题.我问的是它们的区别,相关系数我理解多一点,相关指数不怎么懂,最好尽可能多的列举!它们的区别! - 作业帮
相萧18838889649…… [答案] 相关系数是在直线相关条件下,表明两个现象之间相关关系的方向和密切程度的综合性指标.一般用样本数据计算,记为r,没有单位,统计学中一般在-1~+1之间. 相关指数是用于表示多个现象在不同场合下综合变动的一种特殊相对数.
