相关系数很小怎么办
@申残6676：怎样提高信度系数 -
皮路19538001934…… 作者说得是对的.因为信度的算法就如同作者说得使用相关系数来算的. 被试的同质性越高,就是说被试们都很相似,那么被试的得分就会越集中,那么不管怎么算相关系数,算出来的都很小,那么信度就相应得低了. 然后第二段就是说,如果光用被试的异质性来提高信度,是不合适的,因为那不是测验真正的信度,真正得信度就要在同质的亚团体,在这个基础上提高测验的信度.比如合理得编制试题,更好得标准化等等.
@申残6676：怎么让两组数字快速达成相关性系数小于0.8 -
皮路19538001934…… 相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低. 相关系数 又称皮(尔生)氏积矩相关系数,说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标. 相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间. γ>0为正相关,γ
@申残6676：量表条目与总量表相关系数小原因 -
皮路19538001934…… 相关系数是用来反映变量共变异程度的统计指标,条目与总量表相关低说明二者共同变异的部分少,而各自独特的变异多,从测量学的角度上说,这说明这个题目所测的内容很可能和问卷总体所反映的内容有很大的差别,也可以说这道题和其它的题反映的内容有很大差别,从而造成相关系数低的问题.总而言之,就是这个条目存在一定问题,可以从内容上检查一下这道题是不是表达上有问题,不符合改问卷的理论构念.
@申残6676：SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释 -
皮路19538001934…… 相关系数低没有关系,说明紧密程度不高而已.但是显著在前,相关系数大小在后,建议你也可以使用在线SPSS分析软件SPSSAU进行分析,里面直接就有文字分析这些,智能化文字分析,非常傻瓜,而且相关分析的结果表格都全部规范好,你可以直接使用就好.
@申残6676：origin中做线性拟合时,如何才能提高相关系数??? -
皮路19538001934…… yytsnake(站内联系TA)这应该和你的数据有关吧,数据一定,相关系数也就确定了.yangqilang(站内联系TA)由于一些数据要剔除,所以课题提高相关性.但是无论如何,也不能提高相关系数.yytsnake(站内联系TA)先拟合,然后将离拟...
@申残6676：关于spss 相关系数太小,logistic回归,关于求大神解答 -
皮路19538001934…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@申残6676：某一项成分下所有指标的相关系数都很高,其他成分下的相关系数很低,这个问题该怎么解决. -
皮路19538001934…… 因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子,以较少的几个因子反映原资料的大部分信息.
@申残6676：线性回归相关系数 -
皮路19538001934…… 相关系数有多种. 1. 在一元线性回归中:y=ax+b (1) y,x之间的关系用一个简单的相关系数就可描述; 2. 在多元线性回归中,因变量y与n(>1)个自变量:x1,x2,...,xn,之间存在线性关系, 即: y = a1x1 + a2x2 + ......+ anxn (2) 那么 y与(x1,x2,...,xn...
@申残6676：有出现 单相关系数小 复相关系数大 的情况吗以及原因是什么 -
皮路19538001934…… 单相关系数衡量的是单个自变量的贡献,复相关系数是整个方程的拟合好坏,当然有可能发这种情况.尤其使用逐步回归,不太可能回归出来一个复相关系数小的方程. 至于你一开始做的相关系数检验,不是很重要.进入回归方程以...
@申残6676：荧光定量PCR中标准曲线相关系数r2过小怎么回事 -
皮路19538001934…… 重复性不好,及梯度稀释不准确,造成的线性化不好 再看看别人怎么说的.
皮路19538001934…… 作者说得是对的.因为信度的算法就如同作者说得使用相关系数来算的. 被试的同质性越高,就是说被试们都很相似,那么被试的得分就会越集中,那么不管怎么算相关系数,算出来的都很小,那么信度就相应得低了. 然后第二段就是说,如果光用被试的异质性来提高信度,是不合适的,因为那不是测验真正的信度,真正得信度就要在同质的亚团体,在这个基础上提高测验的信度.比如合理得编制试题,更好得标准化等等.
@申残6676：怎么让两组数字快速达成相关性系数小于0.8 -
皮路19538001934…… 相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低. 相关系数 又称皮(尔生)氏积矩相关系数,说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标. 相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间. γ>0为正相关,γ
@申残6676：量表条目与总量表相关系数小原因 -
皮路19538001934…… 相关系数是用来反映变量共变异程度的统计指标,条目与总量表相关低说明二者共同变异的部分少,而各自独特的变异多,从测量学的角度上说,这说明这个题目所测的内容很可能和问卷总体所反映的内容有很大的差别,也可以说这道题和其它的题反映的内容有很大差别,从而造成相关系数低的问题.总而言之,就是这个条目存在一定问题,可以从内容上检查一下这道题是不是表达上有问题,不符合改问卷的理论构念.
@申残6676：SPSS做相关分析,通过了显著性检验,但相关系数低,怎么解释 -
皮路19538001934…… 相关系数低没有关系,说明紧密程度不高而已.但是显著在前,相关系数大小在后,建议你也可以使用在线SPSS分析软件SPSSAU进行分析,里面直接就有文字分析这些,智能化文字分析,非常傻瓜,而且相关分析的结果表格都全部规范好,你可以直接使用就好.
@申残6676：origin中做线性拟合时,如何才能提高相关系数??? -
皮路19538001934…… yytsnake(站内联系TA)这应该和你的数据有关吧,数据一定,相关系数也就确定了.yangqilang(站内联系TA)由于一些数据要剔除,所以课题提高相关性.但是无论如何,也不能提高相关系数.yytsnake(站内联系TA)先拟合,然后将离拟...
@申残6676：关于spss 相关系数太小,logistic回归,关于求大神解答 -
皮路19538001934…… 二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个).3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.虚拟变量ABCD四类,以a为参考,那么解释就是b相对于a有无影响,c相对于a有无影响,d相对于a有无影响.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴
@申残6676：某一项成分下所有指标的相关系数都很高,其他成分下的相关系数很低,这个问题该怎么解决. -
皮路19538001934…… 因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子,以较少的几个因子反映原资料的大部分信息.
@申残6676：线性回归相关系数 -
皮路19538001934…… 相关系数有多种. 1. 在一元线性回归中:y=ax+b (1) y,x之间的关系用一个简单的相关系数就可描述; 2. 在多元线性回归中,因变量y与n(>1)个自变量:x1,x2,...,xn,之间存在线性关系, 即: y = a1x1 + a2x2 + ......+ anxn (2) 那么 y与(x1,x2,...,xn...
@申残6676：有出现 单相关系数小 复相关系数大 的情况吗以及原因是什么 -
皮路19538001934…… 单相关系数衡量的是单个自变量的贡献,复相关系数是整个方程的拟合好坏,当然有可能发这种情况.尤其使用逐步回归,不太可能回归出来一个复相关系数小的方程. 至于你一开始做的相关系数检验,不是很重要.进入回归方程以...
@申残6676：荧光定量PCR中标准曲线相关系数r2过小怎么回事 -
皮路19538001934…… 重复性不好,及梯度稀释不准确,造成的线性化不好 再看看别人怎么说的.
