矩阵tr怎么算
@顾陈2734：矩阵的迹怎么计算
鲜承19796686035…… 矩阵的迹用主对角线计算,在线性代数中,一个n*n矩阵A的主对角线,从左上方至右下方的对角线,上各个元素的总和被称为矩阵A的迹或迹数,一般记作tr(A).在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵,这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出.矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中.
@顾陈2734：矩阵迹的计算 -
鲜承19796686035…… 设A=﹙aij﹚ B=﹙bij﹚ tr﹙AB﹚=∑[1≤i≤n]∑[1≤j≤n]aij*bji tr﹙BA﹚=∑[1≤i≤n]∑[1≤j≤n]bij*aji [把字母i,j对换] =∑[1≤j≤n]∑[1≤i≤n]bji*aij [bji*aij=aij*bji] =∑[1≤j≤n]∑[1≤i≤n]aij*bji [改变∑次序.即n²个数的和,先按列加与先按行加是一样的] =∑[1≤i≤n]∑[1≤j≤n]aij*bji=tr﹙AB﹚
@顾陈2734：3阶矩阵特征值为 - 1 - 2 - 3,求tr(A^3 - 6A 11l3) -
鲜承19796686035…… 你的意思是特征值为-1,-2,-3 而矩阵为A³-6A+11/3 E么 那么分别-1,-2,-3代入式子里 得到A³-6A+11/3 E三个特征值为26/3,23/3和 -16/3 迹就等于所有特征值的和 于是相加得到tr=11
@顾陈2734：矩阵的特征值怎么求啊 -
鲜承19796686035…… 矩阵A的特征多项式 |A-λE| 的所有的根就是A的全部特征值
@顾陈2734：线性代数中的Tr表示什么意思? -
鲜承19796686035…… 方阵A的迹tr(A)=a11+a22+...+ann,即等于对角线元素和. 在线性代数中,一个n*n矩阵A的主对角线(从左上方至右下方的对角线)上各个元素的总和被称为矩阵A的迹(或迹数),一般记作tr(A). 线性代数方法是指使用线性观点看待问题...
@顾陈2734：求矩阵的特征值,很简单的矩阵 -
鲜承19796686035…… 对于3阶方阵,可参考以下解三中的做法来求特征值.由于有举例,故此例不详算了.请谅解.解一:特征多项式f(t)=|t*E-A|=0 此即得关于t的一元三次方程.求解三个t值即是.可能有重根.或用-f(t)=|A-t*E|=0 也是一样的.解二:|A+t*E|=0 解此关于t的...
@顾陈2734：Tr(AU - Y),中Tr是什么函数,他是怎么定义的 -
鲜承19796686035…… 是迹函数,tr(A)即对矩阵A主对角线上的元素求和. 请参考http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%A9%E9%98%B5%E7%9A%84%E8%BF%B9
@顾陈2734：相似矩阵 这个怎么计算 -
鲜承19796686035…… 解: 相似矩阵的迹相同 tr(A)=1+1+1 = 3 tr(B)=-1+5+a = a+4 所以 3=a+4 故 a=-1.
@顾陈2734：一个矩阵的次方怎么算 -
鲜承19796686035…… 这要看具体情况 1. 计算A^2,A^3 找规律, 然后用归纳法证明 2. 若r(A)=1, 则A=αβ^T, A^n=(β^Tα)^(n-1)A 注: β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T) 3. 分拆法: A=B+C, BC=CB, 用二项式展开 适用于 B^n 易计算, C^2 或 C^3 = 0. 4. 用相似对角化 A=P^-1diagP A^n = P^-1diag^nP
@顾陈2734：怎么求矩阵的特征多项式系数 -
鲜承19796686035…… 求矩阵A的特征多项式的系数方法有: 1.求矩阵A的特征多项式的系数是各级所有行列式之和. 2.|λE-A|展开 或用韦达定理的推广即 求出|λE-A|=0的根 λ的i次方的系数是:所有任意i个不同的根乘积之和.(i属于[0,n],且为整数)
鲜承19796686035…… 矩阵的迹用主对角线计算,在线性代数中,一个n*n矩阵A的主对角线,从左上方至右下方的对角线,上各个元素的总和被称为矩阵A的迹或迹数,一般记作tr(A).在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵,这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出.矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中.
@顾陈2734：矩阵迹的计算 -
鲜承19796686035…… 设A=﹙aij﹚ B=﹙bij﹚ tr﹙AB﹚=∑[1≤i≤n]∑[1≤j≤n]aij*bji tr﹙BA﹚=∑[1≤i≤n]∑[1≤j≤n]bij*aji [把字母i,j对换] =∑[1≤j≤n]∑[1≤i≤n]bji*aij [bji*aij=aij*bji] =∑[1≤j≤n]∑[1≤i≤n]aij*bji [改变∑次序.即n²个数的和,先按列加与先按行加是一样的] =∑[1≤i≤n]∑[1≤j≤n]aij*bji=tr﹙AB﹚
@顾陈2734：3阶矩阵特征值为 - 1 - 2 - 3,求tr(A^3 - 6A 11l3) -
鲜承19796686035…… 你的意思是特征值为-1,-2,-3 而矩阵为A³-6A+11/3 E么 那么分别-1,-2,-3代入式子里 得到A³-6A+11/3 E三个特征值为26/3,23/3和 -16/3 迹就等于所有特征值的和 于是相加得到tr=11
@顾陈2734：矩阵的特征值怎么求啊 -
鲜承19796686035…… 矩阵A的特征多项式 |A-λE| 的所有的根就是A的全部特征值
@顾陈2734：线性代数中的Tr表示什么意思? -
鲜承19796686035…… 方阵A的迹tr(A)=a11+a22+...+ann,即等于对角线元素和. 在线性代数中,一个n*n矩阵A的主对角线(从左上方至右下方的对角线)上各个元素的总和被称为矩阵A的迹(或迹数),一般记作tr(A). 线性代数方法是指使用线性观点看待问题...
@顾陈2734：求矩阵的特征值,很简单的矩阵 -
鲜承19796686035…… 对于3阶方阵,可参考以下解三中的做法来求特征值.由于有举例,故此例不详算了.请谅解.解一:特征多项式f(t)=|t*E-A|=0 此即得关于t的一元三次方程.求解三个t值即是.可能有重根.或用-f(t)=|A-t*E|=0 也是一样的.解二:|A+t*E|=0 解此关于t的...
@顾陈2734：Tr(AU - Y),中Tr是什么函数,他是怎么定义的 -
鲜承19796686035…… 是迹函数,tr(A)即对矩阵A主对角线上的元素求和. 请参考http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%9F%A9%E9%98%B5%E7%9A%84%E8%BF%B9
@顾陈2734：相似矩阵 这个怎么计算 -
鲜承19796686035…… 解: 相似矩阵的迹相同 tr(A)=1+1+1 = 3 tr(B)=-1+5+a = a+4 所以 3=a+4 故 a=-1.
@顾陈2734：一个矩阵的次方怎么算 -
鲜承19796686035…… 这要看具体情况 1. 计算A^2,A^3 找规律, 然后用归纳法证明 2. 若r(A)=1, 则A=αβ^T, A^n=(β^Tα)^(n-1)A 注: β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T) 3. 分拆法: A=B+C, BC=CB, 用二项式展开 适用于 B^n 易计算, C^2 或 C^3 = 0. 4. 用相似对角化 A=P^-1diagP A^n = P^-1diag^nP
@顾陈2734：怎么求矩阵的特征多项式系数 -
鲜承19796686035…… 求矩阵A的特征多项式的系数方法有: 1.求矩阵A的特征多项式的系数是各级所有行列式之和. 2.|λE-A|展开 或用韦达定理的推广即 求出|λE-A|=0的根 λ的i次方的系数是:所有任意i个不同的根乘积之和.(i属于[0,n],且为整数)
