神经网络模型预测分类
@巢茜2891：神经网络有哪些主要分类规则并如何分类? -
茅群18299803104…… 神经网络模型的分类 人工神经网络的模型很多,可以按照不同的方法进行分类.其中,常见的两种分类方法是,按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类. 1 按照网络拓朴结构分类 网络的拓朴结构,即神经元之间的连接方...
@巢茜2891：神经网络的分类有哪些?
茅群18299803104…… 神经网络分类编辑网络分类人工神经网络按其模型结构大体可以分为前馈型网络也称为多层感知机网络)和反馈型网络(也称为Hopfield网络)两大类,前者在数学上可以看作是一类大规模的非线性映射系统,后者则是一类大规模的非线性动力学系统
@巢茜2891：神经网络的分类 -
茅群18299803104…… 神经网络有多种分类方式,例如,按网络性能可分为连续型与离散型网络,确定型与随机型网络:按网络拓扑结构可分为前向神经网络与反馈神经网络.本章土要简介前向神经网络、反馈神经网络和自组织特征映射神经网络. 前向神经网络是数...
@巢茜2891：人工神经网络的分类 -
茅群18299803104…… 人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等.目前,已有近40种神经网络模型,其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等.ann:...
@巢茜2891：神经网络分类问题 -
茅群18299803104…… 神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇.很多人听过这个词,但很少人真正明白它是什么.本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般结构、相关术语、类型及其应用. “神经网络”这个词实际是来自于生物学,而我...
@巢茜2891：CNN神经网络给图像分类(Matlab)
茅群18299803104…… 1. 你要看你的图像是什么.如果是彩色数字,先转成灰度.用MNIST训练网络.如果是各种主题,用彩色的imageNET训练.如果你的数据量大到足以与数据集媲美,那么直接用你的数据训练网络即可.在流行的数据集上训练完,你需要固定卷...
@巢茜2891：如何用bp神经网络,求解蠓虫分类问题的matlab程序 -
茅群18299803104…… 螨虫分类问题:螨虫有多个参数,将这些参数作为神经网络的输入样本.螨虫的种类进行量化后,作为神经网络的输出.附件为一个示例程序,可供参考.人工神经网络应用系统.在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人等等.神经网络可以用作分类、聚类、预测等.神经网络需要有一定量的历史数据,通过历史数据的训练,网络可以学习到数据中隐含的知识.在你的问题中,首先要找到某些问题的一些特征,以及对应的评价数据,用这些数据来训练神经网络.
@巢茜2891：bp神经网络用于分类时和其他分类方法相比有哪些区别 -
茅群18299803104…… k近邻属于聚类分析的一种吧,是无指导的分类方法,即根据数据之间的相似度,把数据分到不同的组中.神经网络会训练一种模式,然后预测给出的数据属于哪一类,属于有指导的分类方法.支持向量机不太清楚,呵呵
@巢茜2891：时间序列模型和神经网络模型有何区别? -
茅群18299803104…… 时间序列模型是指采用某种算法(可以是神经网络、ARMA等)模拟历史数据,找出其中的变化规律, 神经网络模型是一种算法,可以用于分类、聚类、预测等等不用领域; 两者一个是问题模型,一个是算法模型
@巢茜2891：数据挖掘有哪些模型评价方法 -
茅群18299803104…… 可分为四大类1. 分类与预测,决策树、神经网络、回归、时间序列2. 聚类,k-means,快速聚类,系统聚类3. 关联,apriori算法等4. 异常值处理
茅群18299803104…… 神经网络模型的分类 人工神经网络的模型很多,可以按照不同的方法进行分类.其中,常见的两种分类方法是,按照网络连接的拓朴结构分类和按照网络内部的信息流向分类. 1 按照网络拓朴结构分类 网络的拓朴结构,即神经元之间的连接方...
@巢茜2891：神经网络的分类有哪些?
茅群18299803104…… 神经网络分类编辑网络分类人工神经网络按其模型结构大体可以分为前馈型网络也称为多层感知机网络)和反馈型网络(也称为Hopfield网络)两大类,前者在数学上可以看作是一类大规模的非线性映射系统,后者则是一类大规模的非线性动力学系统
@巢茜2891：神经网络的分类 -
茅群18299803104…… 神经网络有多种分类方式,例如,按网络性能可分为连续型与离散型网络,确定型与随机型网络:按网络拓扑结构可分为前向神经网络与反馈神经网络.本章土要简介前向神经网络、反馈神经网络和自组织特征映射神经网络. 前向神经网络是数...
@巢茜2891：人工神经网络的分类 -
茅群18299803104…… 人工神经网络模型主要考虑网络连接的拓扑结构、神经元的特征、学习规则等.目前,已有近40种神经网络模型,其中有反传网络、感知器、自组织映射、Hopfield网络、波耳兹曼机、适应谐振理论等.ann:...
@巢茜2891：神经网络分类问题 -
茅群18299803104…… 神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇.很多人听过这个词,但很少人真正明白它是什么.本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般结构、相关术语、类型及其应用. “神经网络”这个词实际是来自于生物学,而我...
@巢茜2891：CNN神经网络给图像分类(Matlab)
茅群18299803104…… 1. 你要看你的图像是什么.如果是彩色数字,先转成灰度.用MNIST训练网络.如果是各种主题,用彩色的imageNET训练.如果你的数据量大到足以与数据集媲美,那么直接用你的数据训练网络即可.在流行的数据集上训练完,你需要固定卷...
@巢茜2891：如何用bp神经网络,求解蠓虫分类问题的matlab程序 -
茅群18299803104…… 螨虫分类问题:螨虫有多个参数,将这些参数作为神经网络的输入样本.螨虫的种类进行量化后,作为神经网络的输出.附件为一个示例程序,可供参考.人工神经网络应用系统.在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人等等.神经网络可以用作分类、聚类、预测等.神经网络需要有一定量的历史数据,通过历史数据的训练,网络可以学习到数据中隐含的知识.在你的问题中,首先要找到某些问题的一些特征,以及对应的评价数据,用这些数据来训练神经网络.
@巢茜2891：bp神经网络用于分类时和其他分类方法相比有哪些区别 -
茅群18299803104…… k近邻属于聚类分析的一种吧,是无指导的分类方法,即根据数据之间的相似度,把数据分到不同的组中.神经网络会训练一种模式,然后预测给出的数据属于哪一类,属于有指导的分类方法.支持向量机不太清楚,呵呵
@巢茜2891：时间序列模型和神经网络模型有何区别? -
茅群18299803104…… 时间序列模型是指采用某种算法(可以是神经网络、ARMA等)模拟历史数据,找出其中的变化规律, 神经网络模型是一种算法,可以用于分类、聚类、预测等等不用领域; 两者一个是问题模型,一个是算法模型
@巢茜2891：数据挖掘有哪些模型评价方法 -
茅群18299803104…… 可分为四大类1. 分类与预测,决策树、神经网络、回归、时间序列2. 聚类,k-means,快速聚类,系统聚类3. 关联,apriori算法等4. 异常值处理
