统计学最小平方法
@柯钩3172：最小平方法(最小二乘法)是怎么推导出来的!统计学里的.说得越明白越好 - 作业帮
岳奇19483599304…… [答案] 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优化问题...
@柯钩3172：“最小二乘解,最小范数解”分别是什么意思? -
岳奇19483599304…… 最小二乘解是在线性方程的求解或是数据曲线拟合中,利用最小二乘法求得的解则被称为最小二乘解.最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.其他一些优化问题也可通过最小...
@柯钩3172：数学的 最小二乘法 是什么
岳奇19483599304…… 最小二乘法原理 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中(如图1), 若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1). ...
@柯钩3172：统计学中,用最小平方法预测发展趋势,当所给时间年份是偶数时,t怎?
岳奇19483599304…… 你可以重新编号,如1990;1992;1994;1996;1998等,你编号为1;2;3;4;5即可.那么你用回归方程预测2000年的数值,你代入6就可以了.
@柯钩3172：最小平方法(最小二乘法)是怎么推导出来的!? -
岳奇19483599304…… 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优化问题也可通过最...
@柯钩3172：在统计中测定离中趋势的常用方法有哪一些 -
岳奇19483599304…… 扩大时距法、移动平均法和最小二乘法. 扩大时距法是指通过扩大动态序列各项指标所属的时间,从而消除因时距短而使各指标值受偶然性因素影响所引起的波动,以便使经修匀过的动态序列能够显著地反映现象发展变动总趋势的方法. 移动平均法是指对动态序列进行逐期移动以扩大时距,同时对时距已扩大了的新动态序列的各项指标值分别计算序时平均数,从而由移动平均数形成一列派生动态序列的方法.而通过移动平均得到的一系列移动序时平均数分别就是各自对应时期的趋势值. 最小二乘法,又称最小平方法,是估计回归模型参数的常用方法.其基本原理是:要求实际值与趋势值的离差平方和为最小,以此拟合出优良的趋势模型,从而测定长期趋势.
@柯钩3172：哪位统计学高手懂得最小二乘法?
岳奇19483599304…… 简单的说就是:让(((采样的点)跟(拟合的曲线)的距离)总和)最小.
@柯钩3172：麻烦统计学的专业帮忙做下`~马上要交卷了1.利用最小平方法求解参数估计量时,r2=0.8,SST=25,则SSR= ,SSE= 2.已知随机变量X~N(0,9),那么该随机变量... - 作业帮
岳奇19483599304…… [答案] 1 SSE=25*0.8=20 SSR=5 2.0 9 3 那个是1 吗? 泊松分布的期望和方差都是其参数 4 5
@柯钩3172：在线等!急!!求一道统计学基础题,用最小平方法建立直线方程的(照片第2题) -
岳奇19483599304…… 其实就是一般所说的《最小二乘 法》作《线性回归方程》吧? 用 excel 先给你作一个,不满意你追问,我再用手工给你作一下(这个题我是刚刚看到). y^=57.143x^-110057 y(2013)=57.143*2013-110057=4971.859≈4972 (或≈5000)
@柯钩3172：最小二乘解 最小范数解分别是什么意思 -
岳奇19483599304…… 这两个都是优化思路. 对于优化问题,重要的是我们需要怎样性质的结果,针对这个结果,我们设计不同的目标函数,从而来执行优化.最小二乘就是历史悠久而应用广泛的一个.它起源于德国数学家高斯,并在某天体的轨道预测的应用上一举成名.在统计学中占有重要的地位,线性回归的基础就是这个.该方法的有点在于结果性质不错,理论证明简便. 与之类似的还有L1范数下的最小二乘,两者各有利弊.
岳奇19483599304…… [答案] 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优化问题...
@柯钩3172：“最小二乘解,最小范数解”分别是什么意思? -
岳奇19483599304…… 最小二乘解是在线性方程的求解或是数据曲线拟合中,利用最小二乘法求得的解则被称为最小二乘解.最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.其他一些优化问题也可通过最小...
@柯钩3172：数学的 最小二乘法 是什么
岳奇19483599304…… 最小二乘法原理 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym);将这些数据描绘在x -y直角坐标系中(如图1), 若发现这些点在一条直线附近,可以令这条直线方程如(式1-1). ...
@柯钩3172：统计学中,用最小平方法预测发展趋势,当所给时间年份是偶数时,t怎?
岳奇19483599304…… 你可以重新编号,如1990;1992;1994;1996;1998等,你编号为1;2;3;4;5即可.那么你用回归方程预测2000年的数值,你代入6就可以了.
@柯钩3172：最小平方法(最小二乘法)是怎么推导出来的!? -
岳奇19483599304…… 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配. 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小. 最小二乘法通常用于曲线拟合.很多其他的优化问题也可通过最...
@柯钩3172：在统计中测定离中趋势的常用方法有哪一些 -
岳奇19483599304…… 扩大时距法、移动平均法和最小二乘法. 扩大时距法是指通过扩大动态序列各项指标所属的时间,从而消除因时距短而使各指标值受偶然性因素影响所引起的波动,以便使经修匀过的动态序列能够显著地反映现象发展变动总趋势的方法. 移动平均法是指对动态序列进行逐期移动以扩大时距,同时对时距已扩大了的新动态序列的各项指标值分别计算序时平均数,从而由移动平均数形成一列派生动态序列的方法.而通过移动平均得到的一系列移动序时平均数分别就是各自对应时期的趋势值. 最小二乘法,又称最小平方法,是估计回归模型参数的常用方法.其基本原理是:要求实际值与趋势值的离差平方和为最小,以此拟合出优良的趋势模型,从而测定长期趋势.
@柯钩3172：哪位统计学高手懂得最小二乘法?
岳奇19483599304…… 简单的说就是:让(((采样的点)跟(拟合的曲线)的距离)总和)最小.
@柯钩3172：麻烦统计学的专业帮忙做下`~马上要交卷了1.利用最小平方法求解参数估计量时,r2=0.8,SST=25,则SSR= ,SSE= 2.已知随机变量X~N(0,9),那么该随机变量... - 作业帮
岳奇19483599304…… [答案] 1 SSE=25*0.8=20 SSR=5 2.0 9 3 那个是1 吗? 泊松分布的期望和方差都是其参数 4 5
@柯钩3172：在线等!急!!求一道统计学基础题,用最小平方法建立直线方程的(照片第2题) -
岳奇19483599304…… 其实就是一般所说的《最小二乘 法》作《线性回归方程》吧? 用 excel 先给你作一个,不满意你追问,我再用手工给你作一下(这个题我是刚刚看到). y^=57.143x^-110057 y(2013)=57.143*2013-110057=4971.859≈4972 (或≈5000)
@柯钩3172：最小二乘解 最小范数解分别是什么意思 -
岳奇19483599304…… 这两个都是优化思路. 对于优化问题,重要的是我们需要怎样性质的结果,针对这个结果,我们设计不同的目标函数,从而来执行优化.最小二乘就是历史悠久而应用广泛的一个.它起源于德国数学家高斯,并在某天体的轨道预测的应用上一举成名.在统计学中占有重要的地位,线性回归的基础就是这个.该方法的有点在于结果性质不错,理论证明简便. 与之类似的还有L1范数下的最小二乘,两者各有利弊.
