调整后的r方和r方
@莫勤2106：R方和调整后的R方有什么区别? -
拔所15942783390…… 用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系. R方和调整后的...
@莫勤2106：什么是调整后的R方 -
拔所15942783390…… 1、调整R方的解释与R方类似,不同的是:调整R方同时考虑了样本量(n)和回归中自变量的个数(k)的影响,这使得调整R方永远小于R方,而且调整R方的值不会由于回归中自变量个数的增加而越来越接近1. 因此,在多元回归分析中,通...
@莫勤2106：请问调整后R方的具体计算方法是什么?比如和R或R方的关系(用R或R方表达出来) - 作业帮
拔所15942783390…… [答案] adjusted R-square = 1 - SSE(n-1)/SST(v) 其中 v = n-m v 是the residual degrees of freedom is defined as the number of response values n minus the number of fitted coefficients m estimated from the response values.
@莫勤2106：SPSS回归分析中Adj R方 指的是调整R方吗? -
拔所15942783390…… 对!SPSS回归分析中Adj R方 指的是调整R方
@莫勤2106：线性回归里R - square 是神马意思? -
拔所15942783390…… 就是R的平方,R方通常用来描述数据对模型的拟合程度的好坏,一般来说还是R方和调整后的R方(adjust R-square)更常用.
@莫勤2106：回归分析中,R方是怎么来的.调整R方的含义又是什么?自由度是什么来的,怎样得出? - 作业帮
拔所15942783390…… [答案] SSR/SST? 调整R方是消除自变量增加造成的假象. 自由度df=n-k,各种分布不一样吧?至于含义,顾名思义就可以了(k:constraints,f:freedom).
@莫勤2106：请问回归分析中的R方和T值是什么意思? -
拔所15942783390…… 在回归分析中,R方(R-squared,即R的平方)和T值(t score)是两个常用的统计指标,用于评估模型的拟合效果和变量显著性.R方是一种衡量模型拟合优度的统计量,它表示模型能解释的因变量变动的百分比.例如,R方=0.810表示模型能解释因变量变动的81%,剩余的19%则不能被模型解释.R方的值越大,说明模型拟合效果越好.T值是对每个自变量(在logistic回归中)的逐个检验,看其beta值(回归系数)是否有意义.它是用于检验自变量与因变量之间关系是否显著的工具.F值则是整个模型的总体检验,看拟合的方程是否有意义.一般来说,如果T值和F值的显著性都为0.05,那么这个模型的拟合就是比较良好的.
@莫勤2106：模型摘要 调整的 R 方;ANOVAb 显著性;系数三表显著性 -
拔所15942783390…… R²是复相关系数,可以理解为这个系数值越大,自变量对因变量的解释就越大,一般的回归分析里面,只需要关注R²和调整的R²就可以了,是用来说明自变量的解释效果. ANOVA显著性 是用来检验整体回归预测是否显著地方差分析,如...
@莫勤2106：急!!spss回归分析:怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果. -
拔所15942783390…… 一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归. 现在很多人都忽略这一点 直接使用的. 至于判断线性方程拟合的好坏,看R方和...
@莫勤2106：请教SPSS进行一元线性回归分析的一般步骤 -
拔所15942783390…… Anova(b)表中的sig项对应的数值为显著性水平,你的为0.007,通过了99%检验 非标准化系数中的B为系数 你的拟合式为:销售量=309.528+4.068*广告费,通过了99%信度检验
拔所15942783390…… 用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系. R方和调整后的...
@莫勤2106：什么是调整后的R方 -
拔所15942783390…… 1、调整R方的解释与R方类似,不同的是:调整R方同时考虑了样本量(n)和回归中自变量的个数(k)的影响,这使得调整R方永远小于R方,而且调整R方的值不会由于回归中自变量个数的增加而越来越接近1. 因此,在多元回归分析中,通...
@莫勤2106：请问调整后R方的具体计算方法是什么?比如和R或R方的关系(用R或R方表达出来) - 作业帮
拔所15942783390…… [答案] adjusted R-square = 1 - SSE(n-1)/SST(v) 其中 v = n-m v 是the residual degrees of freedom is defined as the number of response values n minus the number of fitted coefficients m estimated from the response values.
@莫勤2106：SPSS回归分析中Adj R方 指的是调整R方吗? -
拔所15942783390…… 对!SPSS回归分析中Adj R方 指的是调整R方
@莫勤2106：线性回归里R - square 是神马意思? -
拔所15942783390…… 就是R的平方,R方通常用来描述数据对模型的拟合程度的好坏,一般来说还是R方和调整后的R方(adjust R-square)更常用.
@莫勤2106：回归分析中,R方是怎么来的.调整R方的含义又是什么?自由度是什么来的,怎样得出? - 作业帮
拔所15942783390…… [答案] SSR/SST? 调整R方是消除自变量增加造成的假象. 自由度df=n-k,各种分布不一样吧?至于含义,顾名思义就可以了(k:constraints,f:freedom).
@莫勤2106：请问回归分析中的R方和T值是什么意思? -
拔所15942783390…… 在回归分析中,R方(R-squared,即R的平方)和T值(t score)是两个常用的统计指标,用于评估模型的拟合效果和变量显著性.R方是一种衡量模型拟合优度的统计量,它表示模型能解释的因变量变动的百分比.例如,R方=0.810表示模型能解释因变量变动的81%,剩余的19%则不能被模型解释.R方的值越大,说明模型拟合效果越好.T值是对每个自变量(在logistic回归中)的逐个检验,看其beta值(回归系数)是否有意义.它是用于检验自变量与因变量之间关系是否显著的工具.F值则是整个模型的总体检验,看拟合的方程是否有意义.一般来说,如果T值和F值的显著性都为0.05,那么这个模型的拟合就是比较良好的.
@莫勤2106：模型摘要 调整的 R 方;ANOVAb 显著性;系数三表显著性 -
拔所15942783390…… R²是复相关系数,可以理解为这个系数值越大,自变量对因变量的解释就越大,一般的回归分析里面,只需要关注R²和调整的R²就可以了,是用来说明自变量的解释效果. ANOVA显著性 是用来检验整体回归预测是否显著地方差分析,如...
@莫勤2106：急!!spss回归分析:怎样看数据是否可以做线性回归分析,又怎么看回归分析的结果. -
拔所15942783390…… 一个自变量 一个因变量如果要进行线性回归,无论是一元还是多元,第一步首先应该先画下散点图,看是否有线性趋势,如果有线性趋势了,再使用线性回归. 现在很多人都忽略这一点 直接使用的. 至于判断线性方程拟合的好坏,看R方和...
@莫勤2106：请教SPSS进行一元线性回归分析的一般步骤 -
拔所15942783390…… Anova(b)表中的sig项对应的数值为显著性水平,你的为0.007,通过了99%检验 非标准化系数中的B为系数 你的拟合式为:销售量=309.528+4.068*广告费,通过了99%信度检验
