调节效应结果解读
@赏慧889：如何判断调节效应是正还是负 -
邴左13757684869…… 楼上回答瞎讲.自变量X对因变量Y的主效应、X*M对因变量Y的交互效应方向一致时,才是正向调节作用,反之,方向不一致时则为负向调节作用.举个例子,如果X与Y回归系数为负,XM与Y回归系数也是负,则为正向调节.如果X对Y回归系数为负,XM对Y回归系数为正,则是负向调节.
@赏慧889：调节效应显著,接下来该怎么分析 -
邴左13757684869…… 分开不同调节变量水平下的X—Y差异,做调节效应图.
@赏慧889：如何在SPSS与AMOS中分析调节效应 -
邴左13757684869…… 在SPSS中操作相对简单,但其结果不如Amos精确,不过在Amos操作会比较麻烦,在Mplus中操作简单一些.(南心网 SPSS与结构方程模型分析)
@赏慧889：如何在SPSS及AMOS分析调节效应 -
邴左13757684869…… 调节效应和中介效应 用spss的分层回归就可以了 就是在回归分析中,下面有一个 block框,把你的变量一层层的移入进入
@赏慧889：如何用SPSS做中介效应与调节效应 -
邴左13757684869…… 调节变量可以是定性的,也可以是定量的.在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换.简要模型:Y = aX + bM + cXM + e .Y 与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数, c 衡量了调节效应(moderating ...
@赏慧889：如何来比较不同调节变量间的调节效果 -
邴左13757684869…… 不是的,调节变量其实可以跟自变量或者因变量都不相关.调节效应的主要前提是自变量和因变量应该有相关,因为调节的目的就是看自变量对因变量的作用在不同条件下有哪些变化.如果自变量和因变量本来就无关,也就是说在任何条件下都无关,那也没必要谈条件了.
@赏慧889：spss调节效应标准 -
邴左13757684869…… 还是应该小于0.05.如果在0.1与0.05之间,也只能是边缘显著呀,不算显著的.它的意义可能在于让你能够增加被试或再控制其他条件,可以会出现有意义的结果.
@赏慧889：spss调节效应分析第三步模型显著,交互项,主效应都显著,什么意思? -
邴左13757684869…… 就说明存在调节效应阿
@赏慧889：用SPSS做调节效应分析.交互项显著,但是调节变量不显著.这样可否判断是否具有调节效应? -
邴左13757684869…… 调节效应应该检验交互因子的系数,这个系数显著,就可以说明调节效应了.你的这个模型找到文献支持可以成立的excluded variables(已排除的变量)你应该是第一张放两个变量,第二张放3个变量,选择的回归方法是enter(进入).但是spss不是按照你的顺序去放变量,而是把你所选的所有变量都加到模型里面去,在进行第一个回归的时候把多出来的变量排除,所以会有这个表格出现.如果不想出现这个表格,你就分两次做回归,第一次放中心D中心H,出了结果再放中心D中心H D乘H,分两次做就不会有了.
@赏慧889：我想问调节效应是正的,但是调节变量是负的,可以吗 -
邴左13757684869…… 这个是正常现象,说明中介变量起到控制性作用,可以将中介变量改为调节变量,进而分析调节效应,会得到更清楚的结果.
邴左13757684869…… 楼上回答瞎讲.自变量X对因变量Y的主效应、X*M对因变量Y的交互效应方向一致时,才是正向调节作用,反之,方向不一致时则为负向调节作用.举个例子,如果X与Y回归系数为负,XM与Y回归系数也是负,则为正向调节.如果X对Y回归系数为负,XM对Y回归系数为正,则是负向调节.
@赏慧889：调节效应显著,接下来该怎么分析 -
邴左13757684869…… 分开不同调节变量水平下的X—Y差异,做调节效应图.
@赏慧889：如何在SPSS与AMOS中分析调节效应 -
邴左13757684869…… 在SPSS中操作相对简单,但其结果不如Amos精确,不过在Amos操作会比较麻烦,在Mplus中操作简单一些.(南心网 SPSS与结构方程模型分析)
@赏慧889：如何在SPSS及AMOS分析调节效应 -
邴左13757684869…… 调节效应和中介效应 用spss的分层回归就可以了 就是在回归分析中,下面有一个 block框,把你的变量一层层的移入进入
@赏慧889：如何用SPSS做中介效应与调节效应 -
邴左13757684869…… 调节变量可以是定性的,也可以是定量的.在做调节效应分析时,通常要将自变量和调节变量做中心化变换.简要模型:Y = aX + bM + cXM + e .Y 与X 的关系由回归系数a + cM 来刻画,它是M 的线性函数, c 衡量了调节效应(moderating ...
@赏慧889：如何来比较不同调节变量间的调节效果 -
邴左13757684869…… 不是的,调节变量其实可以跟自变量或者因变量都不相关.调节效应的主要前提是自变量和因变量应该有相关,因为调节的目的就是看自变量对因变量的作用在不同条件下有哪些变化.如果自变量和因变量本来就无关,也就是说在任何条件下都无关,那也没必要谈条件了.
@赏慧889：spss调节效应标准 -
邴左13757684869…… 还是应该小于0.05.如果在0.1与0.05之间,也只能是边缘显著呀,不算显著的.它的意义可能在于让你能够增加被试或再控制其他条件,可以会出现有意义的结果.
@赏慧889：spss调节效应分析第三步模型显著,交互项,主效应都显著,什么意思? -
邴左13757684869…… 就说明存在调节效应阿
@赏慧889：用SPSS做调节效应分析.交互项显著,但是调节变量不显著.这样可否判断是否具有调节效应? -
邴左13757684869…… 调节效应应该检验交互因子的系数,这个系数显著,就可以说明调节效应了.你的这个模型找到文献支持可以成立的excluded variables(已排除的变量)你应该是第一张放两个变量,第二张放3个变量,选择的回归方法是enter(进入).但是spss不是按照你的顺序去放变量,而是把你所选的所有变量都加到模型里面去,在进行第一个回归的时候把多出来的变量排除,所以会有这个表格出现.如果不想出现这个表格,你就分两次做回归,第一次放中心D中心H,出了结果再放中心D中心H D乘H,分两次做就不会有了.
@赏慧889：我想问调节效应是正的,但是调节变量是负的,可以吗 -
邴左13757684869…… 这个是正常现象,说明中介变量起到控制性作用,可以将中介变量改为调节变量,进而分析调节效应,会得到更清楚的结果.
