逐步回归分析结果解读
@贝华2690：逐步回归分析结果怎么分析 - 作业帮
訾耍17180812810…… [答案] 从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量(如:人的身长与体重、血硒与发硒);作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如:用药的剂...
@贝华2690：SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果? -
訾耍17180812810…… SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果? 举例进行说明.某研究收集到美国50个州关于犯罪率的一组数据,包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标,现在我们想考察一下州犯罪率和哪些指标有关. 从数据...
@贝华2690：SPSS 多元回归分析中,采用逐步回归的结果怎么解释呀? -
訾耍17180812810…… 这是正常现象.在spss多元线性逐步回归中,早先已经进入方程的变量可以又被踢出来.多元线性逐步回归要求能留在方程中的变量必须要同时符合2个条件:一是对模型必需要有足够的影响力,二是对不能方程中的其他变量产生明显的影响(...
@贝华2690：求问逐步回归分析结果怎么分析 -
訾耍17180812810…… 从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量(如:人的身长与体重、血硒与发硒);作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如:用药的剂量). 在统...
@贝华2690：计量模型逐步回归后只剩下一个变量 请问要怎么办? -
訾耍17180812810…… 这个结果说明了以下几件事: 1. x3与应变量存在较为显著的线性关系,其他几个变量加入对模型的优化没有提高; 2. 你看下整个模型的拟合优度或者r2,如果较低,说明x3虽然能一定程度解释应变量,但是显然信息不足,这时候最好是从经济数据库再取多点变量,都一起放进来跑回归,如果想保留3-4个变量,起码得准备个10个以上的自变量,记得第一步先算下自变量之间的相关矩阵,相关性过大的自变量先剔除一下再做逐步回归试试; 3. 在确保没有多重共线性的前提下,尽可能保留多一点自变量,可以适当放宽单个自变量的pvalue(比如到0.1),再看下模型有没有优化.
@贝华2690：spss逐步回归分析时结果不懂 -
訾耍17180812810…… 不太明白你的意思,如果想知道多个因子的相关性,那可以先做相关性分析. SPSS中回归的自变量都是自己加入的,做了相关性分析,在回归时只对相关性大的
@贝华2690：求大神帮忙分析下SPSS多元线性回归结果吧~~~~急急急... -
訾耍17180812810…… 你这个是逐步回归模型 你只要看所有表格的 第四个模型就好了 第一个表格是模型摘要,说明模型的总体拟合度 第二个表格是模型方差检验,说明模型是否显著 第三个表格就是具体回归系数的检验
@贝华2690：请教spss回归分析结果解读 -
訾耍17180812810…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@贝华2690：多元逐步回归分析怎么看它可以预测百分之多少? -
訾耍17180812810…… 逐步回归每一步都会输出一个R的平方,或者adjust R square,他们是表示预测率的.越接近1越好,推荐使用adjust R square更准确.
@贝华2690：急求高手帮我看看这个SPSS逐步回归分析代表什么结果!答得好追加分数!!
訾耍17180812810…… 先看你的方差检验表,F值对应的概率P值为0.000,在0.05的显著性水平下,0.000<0.05,达到显著性水平,说明通过检验. 再看参数检验表,time和常数项通过0.05的显著性水平,CPA ZL通过0.1的显著性水平,所以得到的方程为:NK=0.75-0.034TIME+0.283CPA-0.265ZL (你希望用论文的语言写,是不是想直接粘贴到论文里面去啊,哈哈^_^)
訾耍17180812810…… [答案] 从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量(如:人的身长与体重、血硒与发硒);作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如:用药的剂...
@贝华2690：SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果? -
訾耍17180812810…… SPSS做的逐步回归分析,怎样解释结果? 举例进行说明.某研究收集到美国50个州关于犯罪率的一组数据,包括人口、面积、收入、文盲率、高中毕业率、霜冻天数、犯罪率共7个指标,现在我们想考察一下州犯罪率和哪些指标有关. 从数据...
@贝华2690：SPSS 多元回归分析中,采用逐步回归的结果怎么解释呀? -
訾耍17180812810…… 这是正常现象.在spss多元线性逐步回归中,早先已经进入方程的变量可以又被踢出来.多元线性逐步回归要求能留在方程中的变量必须要同时符合2个条件:一是对模型必需要有足够的影响力,二是对不能方程中的其他变量产生明显的影响(...
@贝华2690：求问逐步回归分析结果怎么分析 -
訾耍17180812810…… 从资料所具备的条件来说,作相关分析时要求两变量都是随机变量(如:人的身长与体重、血硒与发硒);作回归分析时要求因变量是随机变量,自变量可以是随机的,也可以是一般变量(即可以事先指定变量的取值,如:用药的剂量). 在统...
@贝华2690：计量模型逐步回归后只剩下一个变量 请问要怎么办? -
訾耍17180812810…… 这个结果说明了以下几件事: 1. x3与应变量存在较为显著的线性关系,其他几个变量加入对模型的优化没有提高; 2. 你看下整个模型的拟合优度或者r2,如果较低,说明x3虽然能一定程度解释应变量,但是显然信息不足,这时候最好是从经济数据库再取多点变量,都一起放进来跑回归,如果想保留3-4个变量,起码得准备个10个以上的自变量,记得第一步先算下自变量之间的相关矩阵,相关性过大的自变量先剔除一下再做逐步回归试试; 3. 在确保没有多重共线性的前提下,尽可能保留多一点自变量,可以适当放宽单个自变量的pvalue(比如到0.1),再看下模型有没有优化.
@贝华2690：spss逐步回归分析时结果不懂 -
訾耍17180812810…… 不太明白你的意思,如果想知道多个因子的相关性,那可以先做相关性分析. SPSS中回归的自变量都是自己加入的,做了相关性分析,在回归时只对相关性大的
@贝华2690：求大神帮忙分析下SPSS多元线性回归结果吧~~~~急急急... -
訾耍17180812810…… 你这个是逐步回归模型 你只要看所有表格的 第四个模型就好了 第一个表格是模型摘要,说明模型的总体拟合度 第二个表格是模型方差检验,说明模型是否显著 第三个表格就是具体回归系数的检验
@贝华2690：请教spss回归分析结果解读 -
訾耍17180812810…… 首先看 方差分析表 对应的sig 是否小于0.05,如果小于0.05,说明整体回归模型显著,再看下面的回归系数表,如果这里的sig大于0.05,就说明回归模型不显著,下面的就不用再看了. 其次,在回归模型显著的基础上,看调整的R方,是模型拟合度的好坏,越接近1,说明拟合效果越好.这个在一般做论文中,不需要管它的高低,因为论文重在研究方法和思路的严谨性,导师不会追究你的结果是对是错,你的数据本身就不一定有质量,所以无所谓,不必在意. 第三 看具体回归系数表中每个自变量 对应的sig值,如果sig小于0.05,说明该自变量对因变量有显著预测作用,反之没有作用.
@贝华2690：多元逐步回归分析怎么看它可以预测百分之多少? -
訾耍17180812810…… 逐步回归每一步都会输出一个R的平方,或者adjust R square,他们是表示预测率的.越接近1越好,推荐使用adjust R square更准确.
@贝华2690：急求高手帮我看看这个SPSS逐步回归分析代表什么结果!答得好追加分数!!
訾耍17180812810…… 先看你的方差检验表,F值对应的概率P值为0.000,在0.05的显著性水平下,0.000<0.05,达到显著性水平,说明通过检验. 再看参数检验表,time和常数项通过0.05的显著性水平,CPA ZL通过0.1的显著性水平,所以得到的方程为:NK=0.75-0.034TIME+0.283CPA-0.265ZL (你希望用论文的语言写,是不是想直接粘贴到论文里面去啊,哈哈^_^)
