逐步回归和多元回归哪个好
@滕何1882：spss做线性回归,依照什么选用“进入”或者“逐步”方法?有什么区别? -
唐黄13761055788…… 做线性回归,有一个步骤是回归变量的选择,在开始回归之前,如果已经对各项因素很熟悉了,基本确定影响因素,那么可以选“进入”,如果对因素不甚了解,对其主次顺序还不太明确时,建议用“逐步”的方法;另外,逐步的方法可以对回归方程进行优化,所以,最终得到的方程一般来讲是最优的.
@滕何1882：多元线性回归与多元逐步回归分析是一回事吗 -
唐黄13761055788…… 不是一回事,多元线性回归分析强调自变量有多个,并且自变量与因变量是线性关系.其中自变量进入回归方程的方式有多种,逐步进入法就是其中之一,因而叫逐步回归分析.除了逐步进入法还有全部进入法、向前、向后法等.(南心网 SPSS逐步回归分析)
@滕何1882：逐步回归和层次回归有什么区别呢 -
唐黄13761055788…… 多元回归分析又可分为“逐步回归”(stepwise regression)和“层次回归”(hierarchical regression).“逐步回归”先选择与效标相关最高的预测变量进入方程,然后,运用偏相关方法,逐一检验与效标相关较高或次高的预测变量,直至新增变量不再产生具有统计显著意义的增量效应为止.“层次回归”则由研究者根据理论或实际需要确定不同变量进入回归方程的顺序. 这个可能用软件来实践下就会慢慢清晰概念了,可惜我也只听张老师淡淡的讲过些,希望对你有帮助!
@滕何1882：spss 多元线性回归和多元逐步回归一样么? -
唐黄13761055788…… 逐步回归分析是在回归分析的基础上,让系统自动移除掉不显著的X.可以使用SPSSAU的逐步回归,得到标准分析结果.
@滕何1882：因子分析法的优缺点 - 作业帮
唐黄13761055788…… [答案] · 简化系统结构,探讨系统内核.可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子集... 在多元分析中,用于预报控制的模型有两大类.一类是预测预报模型,通常采用多元线性回归或逐步回归分析、判别分析、双...
@滕何1882：多元线性回归和线性回归哪种预测效果比较好! -
唐黄13761055788…… 多元线性回归 是线性回归的一种,线性回归分为 一元和多元, 跟线性回归相对的是 非线性回归 比如多次项回归 所以你的问题 没办法回答.而且具体哪种回归好要根据数据集实验来判断
@滕何1882：逐步回归分析法是基于什么情况下提出的 -
唐黄13761055788…… 逐步回归在做多元线性回归分析时使用,当自变量较多时,我们需要选择对因变量有显著影响的变量,而舍去对因变量无显著影响的变量,最好的方法就是回归分析
@滕何1882：spss多元线性回归和多元逐步回归一样么 -
唐黄13761055788…… 元线性说解释变量解释变量影响.元线性则解释变量解释变量影响.计算元线性归程二乘整归思想核.元线性归程,由于变量增,普遍现异差性,序性等影响着归程拟合度,所要做逐步归剔除变量,要用元线性归程.现我通SPSSEviews等软件计算些
@滕何1882：如何使用SPSS进行逐步回归分析? -
唐黄13761055788…… 逐步回归分析 在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系.在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预测效果会更较好. 逐步回...
@滕何1882：请高手帮分析 SPSS 逐步多元线性回归,不知道选择哪个模型合适 -
唐黄13761055788…… 一般是逐步向前法
唐黄13761055788…… 做线性回归,有一个步骤是回归变量的选择,在开始回归之前,如果已经对各项因素很熟悉了,基本确定影响因素,那么可以选“进入”,如果对因素不甚了解,对其主次顺序还不太明确时,建议用“逐步”的方法;另外,逐步的方法可以对回归方程进行优化,所以,最终得到的方程一般来讲是最优的.
@滕何1882：多元线性回归与多元逐步回归分析是一回事吗 -
唐黄13761055788…… 不是一回事,多元线性回归分析强调自变量有多个,并且自变量与因变量是线性关系.其中自变量进入回归方程的方式有多种,逐步进入法就是其中之一,因而叫逐步回归分析.除了逐步进入法还有全部进入法、向前、向后法等.(南心网 SPSS逐步回归分析)
@滕何1882：逐步回归和层次回归有什么区别呢 -
唐黄13761055788…… 多元回归分析又可分为“逐步回归”(stepwise regression)和“层次回归”(hierarchical regression).“逐步回归”先选择与效标相关最高的预测变量进入方程,然后,运用偏相关方法,逐一检验与效标相关较高或次高的预测变量,直至新增变量不再产生具有统计显著意义的增量效应为止.“层次回归”则由研究者根据理论或实际需要确定不同变量进入回归方程的顺序. 这个可能用软件来实践下就会慢慢清晰概念了,可惜我也只听张老师淡淡的讲过些,希望对你有帮助!
@滕何1882：spss 多元线性回归和多元逐步回归一样么? -
唐黄13761055788…… 逐步回归分析是在回归分析的基础上,让系统自动移除掉不显著的X.可以使用SPSSAU的逐步回归,得到标准分析结果.
@滕何1882：因子分析法的优缺点 - 作业帮
唐黄13761055788…… [答案] · 简化系统结构,探讨系统内核.可采用主成分分析、因子分析、对应分析等方法,在众多因素中找出各个变量最佳的子集... 在多元分析中,用于预报控制的模型有两大类.一类是预测预报模型,通常采用多元线性回归或逐步回归分析、判别分析、双...
@滕何1882：多元线性回归和线性回归哪种预测效果比较好! -
唐黄13761055788…… 多元线性回归 是线性回归的一种,线性回归分为 一元和多元, 跟线性回归相对的是 非线性回归 比如多次项回归 所以你的问题 没办法回答.而且具体哪种回归好要根据数据集实验来判断
@滕何1882：逐步回归分析法是基于什么情况下提出的 -
唐黄13761055788…… 逐步回归在做多元线性回归分析时使用,当自变量较多时,我们需要选择对因变量有显著影响的变量,而舍去对因变量无显著影响的变量,最好的方法就是回归分析
@滕何1882：spss多元线性回归和多元逐步回归一样么 -
唐黄13761055788…… 元线性说解释变量解释变量影响.元线性则解释变量解释变量影响.计算元线性归程二乘整归思想核.元线性归程,由于变量增,普遍现异差性,序性等影响着归程拟合度,所要做逐步归剔除变量,要用元线性归程.现我通SPSSEviews等软件计算些
@滕何1882：如何使用SPSS进行逐步回归分析? -
唐黄13761055788…… 逐步回归分析 在自变量很多时,其中有的因素可能对应变量的影响不是很大,而且x之间可能不完全相互独立的,可能有种种互作关系.在这种情况下可用逐步回归分析,进行x因子的筛选,这样建立的多元回归模型预测效果会更较好. 逐步回...
@滕何1882：请高手帮分析 SPSS 逐步多元线性回归,不知道选择哪个模型合适 -
唐黄13761055788…… 一般是逐步向前法
