配对logistic回归
@谈贵4761：求助如何用SPSS操作配对Logistic回归分析 -
居福19718947426…… 配对logistic要利用生存分析的菜单来做,不能直接做logistic
@谈贵4761：求教条件Logistic回归模型 -
居福19718947426…… logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok 非配对的这么做.配对的做cox分析
@谈贵4761：非条件logistic回归对资料有什么要求如何解释它的回归系数 -
居福19718947426…… 非条件logistic回归方程 适用于 成组资料 条件logistic回归方程 适用于 配对资料 Logistic回归中的回归系数( bi )表示,某一因素改变一个单位时,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值. Logistic回归系数的意义: 分析因素xi为二分类变量时,存在(暴露)xi =1,不存在(未暴露)xi =0,则Logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值.即OR=exp(bi)=e (bi) 兄弟,这是我所有能找到的了,估计能对,祝你多元统计能过!!
@谈贵4761：logistic回归结果怎么看 -
居福19718947426…… 所谓logistic模型,或者说logistic回归模型,就是人们想为两分类的应变量作一个回归方程出来,可概率的取值在0~1之间,回归方程的应变量取值可是在实数集中,直接做会出现0~1范围之外的不可能结果,因此就有人耍小聪明,将率做了一个...
@谈贵4761：Logistic逻辑回归分析的SPSS操作
居福19718947426…… 你的这个例子自变量很明显是FI,F2,F3,F4 因变量是是否ST公司
@谈贵4761：求助,sas做配对logistic回归,不知道问题出在哪 -
居福19718947426…… 配对logistic回归要用proc phreg命令来做
@谈贵4761：求教有关logistic回归 -
居福19718947426…… 1. yes. 2. 我觉得你很危险了...你已经在想着如何操控变量的显著性了... 3. redundancies,就是信息冗余了,多重共线就是一种冗余.不知道你线性代数的基础怎么样...你得先知道rank. 4. 可以,但是要注意,一个分类变量会变成几个哑变量,不要造成多重共线就行了.
@谈贵4761：psm配对以后回归可以不加控制变量吗 -
居福19718947426…… 曲线估计只能分析一个自变量和一个因变量 没办法加入控制变量 如果你有多个自变量,且模型属于非线性的 ,那就只能选用其他的的logistic回归或者非线性回归等,具体要根据你的变量类型来确定
@谈贵4761：SPSS的logistic回归分析中因变量、协变量及选择变量是什么意思
居福19718947426…… 在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε(一元线性回归模型)中,Y是被解释变量,就称为因变量.X是解释变量,称为自变量.表示为:因变量Y随自变量X的变化而变化.协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响. “选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮(rule),通过这个按钮可以给定一个条件,只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析. 希望能帮到你!
@谈贵4761：有大神可以说明一下吗?spssau 分析方法都有哪些? -
居福19718947426…… spssau平台有主要有相关分析,回归分析,信度效度分析,因子聚类分析,方差分析,T检验,描述分析等等.还有单样本T检验,配对T检验这些,非常多的,和客户端的spss基本上差不多,老师说可以替代spss,spssau好用很多,因为都有智能文字分析,点下结果就出来了,还有帮助手册啥,对于完全不懂数据分析的人简单就是神奇.
居福19718947426…… 配对logistic要利用生存分析的菜单来做,不能直接做logistic
@谈贵4761：求教条件Logistic回归模型 -
居福19718947426…… logit回归 1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框. 2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个). 3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法. 4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量. 5.选项里面至少选择95%CI. 点击ok 非配对的这么做.配对的做cox分析
@谈贵4761：非条件logistic回归对资料有什么要求如何解释它的回归系数 -
居福19718947426…… 非条件logistic回归方程 适用于 成组资料 条件logistic回归方程 适用于 配对资料 Logistic回归中的回归系数( bi )表示,某一因素改变一个单位时,效应指标发生与不发生事件的概率之比的对数变化值,即OR的对数值. Logistic回归系数的意义: 分析因素xi为二分类变量时,存在(暴露)xi =1,不存在(未暴露)xi =0,则Logistic回归中xi的系数bi就是暴露与非暴露优势比的对数值.即OR=exp(bi)=e (bi) 兄弟,这是我所有能找到的了,估计能对,祝你多元统计能过!!
@谈贵4761：logistic回归结果怎么看 -
居福19718947426…… 所谓logistic模型,或者说logistic回归模型,就是人们想为两分类的应变量作一个回归方程出来,可概率的取值在0~1之间,回归方程的应变量取值可是在实数集中,直接做会出现0~1范围之外的不可能结果,因此就有人耍小聪明,将率做了一个...
@谈贵4761：Logistic逻辑回归分析的SPSS操作
居福19718947426…… 你的这个例子自变量很明显是FI,F2,F3,F4 因变量是是否ST公司
@谈贵4761：求助,sas做配对logistic回归,不知道问题出在哪 -
居福19718947426…… 配对logistic回归要用proc phreg命令来做
@谈贵4761：求教有关logistic回归 -
居福19718947426…… 1. yes. 2. 我觉得你很危险了...你已经在想着如何操控变量的显著性了... 3. redundancies,就是信息冗余了,多重共线就是一种冗余.不知道你线性代数的基础怎么样...你得先知道rank. 4. 可以,但是要注意,一个分类变量会变成几个哑变量,不要造成多重共线就行了.
@谈贵4761：psm配对以后回归可以不加控制变量吗 -
居福19718947426…… 曲线估计只能分析一个自变量和一个因变量 没办法加入控制变量 如果你有多个自变量,且模型属于非线性的 ,那就只能选用其他的的logistic回归或者非线性回归等,具体要根据你的变量类型来确定
@谈贵4761：SPSS的logistic回归分析中因变量、协变量及选择变量是什么意思
居福19718947426…… 在回归分析模型 Y=β0+β1X+ε(一元线性回归模型)中,Y是被解释变量,就称为因变量.X是解释变量,称为自变量.表示为:因变量Y随自变量X的变化而变化.协变量是指那些人为很难控制的变量,通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响. “选择变量”即是条件变量,并且有个条件定义按钮(rule),通过这个按钮可以给定一个条件,只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析. 希望能帮到你!
@谈贵4761：有大神可以说明一下吗?spssau 分析方法都有哪些? -
居福19718947426…… spssau平台有主要有相关分析,回归分析,信度效度分析,因子聚类分析,方差分析,T检验,描述分析等等.还有单样本T检验,配对T检验这些,非常多的,和客户端的spss基本上差不多,老师说可以替代spss,spssau好用很多,因为都有智能文字分析,点下结果就出来了,还有帮助手册啥,对于完全不懂数据分析的人简单就是神奇.
