面板数据回归分析步骤
@糜天486：求助STATA面板数据模型分析的详细步骤和命令 -
舒柔18297912296…… 面板数据回归模型基本操作流程 1单位根检验,用unitroot命令 2豪斯曼检验,用hausman命令 3回归操作,用xtreg命令
@糜天486：如何用stata进行面板数据的回归分析 -
舒柔18297912296…… 面板数据用xi即可 熟练掌握 我可以代分析
@糜天486：怎样用eviews8做面板数据回归分析 -
舒柔18297912296…… 导入面板数据 根据自己论文需要进行面板数据回归就可以啦
@糜天486：如何分析下面stata面板数据回归分析 -
舒柔18297912296…… xtreg即可,但是要注意选择不同的模型和不同的形式
@糜天486：如何对面板数据进行F检验 -
舒柔18297912296…… 做固定效应模型,模型下面有F检验 POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.
@糜天486：面板回归分析的数据要如何整理 -
舒柔18297912296…… 步骤一:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定...
@糜天486：如何用stata做面板数据的滚动回归 -
舒柔18297912296…… 方法/步骤 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...
@糜天486：求助:用stata做面板数据回归分析,现在确定用双向固定效应模型了,接下来回归分析怎么操作啊?? -
舒柔18297912296…… 进行单位根检验和协整检验,以判断拟合模型的平稳性.
@糜天486：面板数据回归结果该如何分析 -
舒柔18297912296…… 你这个模型不论是固定效应还是随机效应都是不显著的,随机效应模型稍微好一点点但还是不显著.也就是说你模型设计有问题或者变量取值不对,或者你试试工具变量法能不能让你的主要解释变量显著,这个结果不能直接用来分析的,是错误的
@糜天486：Stata做面板数据怎么回归 -
舒柔18297912296…… 结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值. 3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次.
舒柔18297912296…… 面板数据回归模型基本操作流程 1单位根检验,用unitroot命令 2豪斯曼检验,用hausman命令 3回归操作,用xtreg命令
@糜天486：如何用stata进行面板数据的回归分析 -
舒柔18297912296…… 面板数据用xi即可 熟练掌握 我可以代分析
@糜天486：怎样用eviews8做面板数据回归分析 -
舒柔18297912296…… 导入面板数据 根据自己论文需要进行面板数据回归就可以啦
@糜天486：如何分析下面stata面板数据回归分析 -
舒柔18297912296…… xtreg即可,但是要注意选择不同的模型和不同的形式
@糜天486：如何对面板数据进行F检验 -
舒柔18297912296…… 做固定效应模型,模型下面有F检验 POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.
@糜天486：面板回归分析的数据要如何整理 -
舒柔18297912296…… 步骤一:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定...
@糜天486：如何用stata做面板数据的滚动回归 -
舒柔18297912296…… 方法/步骤 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...
@糜天486：求助:用stata做面板数据回归分析,现在确定用双向固定效应模型了,接下来回归分析怎么操作啊?? -
舒柔18297912296…… 进行单位根检验和协整检验,以判断拟合模型的平稳性.
@糜天486：面板数据回归结果该如何分析 -
舒柔18297912296…… 你这个模型不论是固定效应还是随机效应都是不显著的,随机效应模型稍微好一点点但还是不显著.也就是说你模型设计有问题或者变量取值不对,或者你试试工具变量法能不能让你的主要解释变量显著,这个结果不能直接用来分析的,是错误的
@糜天486：Stata做面板数据怎么回归 -
舒柔18297912296…… 结果的前两行表示模型的类别,LZ采用的为randomeffect随机模型,截面变量:province,样本数目310.群组数目31,也就是每组10个观测值. 3-5行表示模型的拟合优度,分别为within,between,overall,组内,组间,总体三个层次.
