面板数据的例子有哪些

@江残2729:什么是面版数据
贝庄19588449265…… 、“时间序列—横截面数据”(TS-CS数据)、“面板数据”、“平行数据”、“合成数据”、综列数据 英文是panel data.Panel 本身有“面板”的意思,panel data有时间和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与...

@江残2729:什么是面板数据 -
贝庄19588449265…… 面板数据,即Panel Data,也叫“平行数据”,是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据.或者说他是一个m*n的数据矩阵,记载的是n个时间节点上,m个对象的某一数据指标.面板数据是按照英文的直译,也有人将Panel data翻译成综列数据、平行数据等.由于国内没有统一的说法,因此直接使用Panel data这种英文说法应该更准确一些.说面板数据也是比较通用的,但是面板数据并不能从名称上反映出该种数据的实际意义,故很多研究者不愿使用.

@江残2729:这些数据是否是面板数据 -
贝庄19588449265…… 不属于,这个是多指标时间序列.面板数据是时间序列在空间上的扩展或者是截面数据在时间上的扩展. 如果是全国32个省(市)2002-2008年的旅游收入、旅店饭店数,旅行社数,从业人员.这样是面板数据.有32个截面有2002-2008年时间维度.这才是面板数据. 而你说的不是面板数据.只有广东省一个截面.怎么能是呢? 你要是想研究广东省,可以考虑把广东省21个地级市做为截面,时间为2002-2008这也可以是面板数据.21个地级市是21个截面.但是中国地级市的数据找到是需要花费些功夫的.

@江残2729:什么叫数据面板 -
贝庄19588449265…… 面板数据,即Panel Data,是截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型. 其有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”.但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为“时间序列—截面数据” 更能揭示这类数据的本质上的特点.也有译作“平行数据”或“TS-CS数据(Time Series - Cross Section)”. 例如 1990年-2012年中国32个省的gdp就是一个简单的面板数据,既有时间维度,又有截面维度

@江残2729:请看一下这些数据是时间序列数据还是面板数据? -
贝庄19588449265…… 这要看你的数据是选取的是1998-2010年单一某地碳排放量(Y)和GDP(X)的数据,还是多个地方的数据了.前者是时间序列数据后者是面板数据(时间序列数据是指同一解释变量在不同时点上同一地点的观测值,简单来讲就是仅仅是某地的Y...

@江残2729:面板数据模型中ar是指什么 -
贝庄19588449265…… 面板数据,即Panel Data,是截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型.其有时间序列和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同,整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”.但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为“时间序列—截面数据” 更能揭示这类数据的本质上的特点.也有译作“平行数据”或“TS-CS数据(Time Series - Cross Section)”.例如 1990年-2012年中国32个省的gdp就是一个简单的面板数据,既有时间维度,又有截面维度

@江残2729:面板数据模型可以解决哪些经济问题 -
贝庄19588449265…… 步骤一:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性.李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,对这些数据进行回...

@江残2729:stata面板数据模型 -
贝庄19588449265…… 方法/步骤 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用stata进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合.本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数...

@江残2729:小弟写论文,选了2009—2011年74家公司的8个指标,属于宽而短的面板数据,但之前从没接触过,不知怎么分析 -
贝庄19588449265…… 这个完全可以做,最近才看到一个面板数据分析案例,只使用了俩年的时间跨度,9个变量,2480个面板数据照样做了,它这个面板数据也是更短更宽的.是周广肃的stata统计分析与应用的第十七章第二个案例.p.S 似乎大样本超过30个就可以做各种统计检验了…… 我是个学生,回答只是个人最近看到的案例.希望对你有启发.

@江残2729:微观计量经济学的数据有哪些特质 -
贝庄19588449265…… 1. 多为截面数据,涉及样本数量多;若为面板数据,一般时间长度短;少见时间序列数据2. 数据信息复杂,信息容量大;3. 常存在离散选择性问题、数据截断问题、选择性样本问题等;4. 数据获取难度大,成本较高.

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