aic准则越小越好吗
@哈巩3037：计量经济学中SC和AIC准则指的是什么?请给出具体定义.谢谢.急~ -
贲标17217548968…… AIC(赤池信息准则) SC施瓦兹准则 1、施瓦兹准则SC(Schwarz Criterion),其检验思想也是通过比较不同分布滞后模型的拟合优度来确定合适的滞后期长度.检验过程是:在模型中逐期添加滞后变量,直到SC值不再降低时为止,即选择使SC...
@哈巩3037：如何用spss求回归模型中的AIC和BIC 详细�0�3 -
贲标17217548968…… 动物组?? 夏灿玮?? 多元回归中选择模型的两条重要准则,但我们常用的统计软件 spss(截止 16.0 和BIC 的方法.?? 关键词:spss、AIC、BIC?? 在多元回归分析中,为了防止过度拟合等问题(既要使模型的解释性强,又 要有一点的张...
@哈巩3037：计量经济学中Akaike info criterion是什么意思 -
贲标17217548968…… AIC 和BIC 都是用来衡量回归模型的方法AIC的值被能被最小化的模型是最理想的模型.AIC=2k-2ln(L)其中k是参数数量,因为增加参数数量基本上都会提高拟合度,但AIC旨在选出最有效的模型,无谓的增加参数数量会增加AIC的值.后面L是likelihood function应该被最大化..blabla 不细说了
@哈巩3037：在确定VAR的阶数时越往后AIC越小怎么办我进行一个VAR的滞后
贲标17217548968…… 滞后阶数越大,自由度就越小.一般根据AIC和SC取值最小准则来确定阶数.如果AIC和SC并不是同时取值最小,采用LR检验进行取舍.如果时序数据样本容量小,这时AIC和SC准则可能需要谨慎,
@哈巩3037：怎么样用AIC和SC准则判断滞后阶数 -
贲标17217548968…… AIC/SBIC的指标是负数 一般值越小表示模型越精简parsimonious(绝对值越大越好) 你要算出可用sample大小一样情况下不同模型的AIC/SBIC 然后比较那个最小 比如你有100个样本 你做AR(1) 可用的样本只有99个 做AR(2) 可用样本只有98个 如果你要比较这两个模型的优劣 你只能有98个可用样本 来计算Information Criterion
@哈巩3037：股票分析选用ar模型好还是ma模型好 -
贲标17217548968…… 直观判断:依据自相关图与偏自相关图,例如自相关图是递减(或震荡递减)而偏自相关是某阶后突变为零的,大体上就是AR 再者就是AIC准则咯,越小越好 沃尔特 恩德斯(Walter Enders) 应用计量经济学——时间序列分析
@哈巩3037：计量经济学Eviews软件里的看图说话:怎样读懂软件的结果报告 -
贲标17217548968…… 对数y 最小二乘法 调整后21个数据 p值均小于0.05(相应的t值大于临界值),模型各参数是显著的 R方和调整后的R方分别为0.995244和0.994404,拟合优度不错,具有较好的解释能力 Sum squared resid 0.023990为残差平方和 F-statistic 1185....
@哈巩3037：怎么样用AIC和SC准则判断滞后阶数? - 作业帮
贲标17217548968…… [答案] AIC/SBIC的指标是负数 一般值越小表示模型越精简parsimonious(绝对值越大越好) 你要算出可用sample大小一样情况下不同模型的AIC/SBIC 然后比较那个最小 比如你有100个样本 你做AR(1) 可用的样本只有99个 做AR(2) 可用样本只有98个 如果...
贲标17217548968…… AIC(赤池信息准则) SC施瓦兹准则 1、施瓦兹准则SC(Schwarz Criterion),其检验思想也是通过比较不同分布滞后模型的拟合优度来确定合适的滞后期长度.检验过程是:在模型中逐期添加滞后变量,直到SC值不再降低时为止,即选择使SC...
@哈巩3037：如何用spss求回归模型中的AIC和BIC 详细�0�3 -
贲标17217548968…… 动物组?? 夏灿玮?? 多元回归中选择模型的两条重要准则,但我们常用的统计软件 spss(截止 16.0 和BIC 的方法.?? 关键词:spss、AIC、BIC?? 在多元回归分析中,为了防止过度拟合等问题(既要使模型的解释性强,又 要有一点的张...
@哈巩3037：计量经济学中Akaike info criterion是什么意思 -
贲标17217548968…… AIC 和BIC 都是用来衡量回归模型的方法AIC的值被能被最小化的模型是最理想的模型.AIC=2k-2ln(L)其中k是参数数量,因为增加参数数量基本上都会提高拟合度,但AIC旨在选出最有效的模型,无谓的增加参数数量会增加AIC的值.后面L是likelihood function应该被最大化..blabla 不细说了
@哈巩3037：在确定VAR的阶数时越往后AIC越小怎么办我进行一个VAR的滞后
贲标17217548968…… 滞后阶数越大,自由度就越小.一般根据AIC和SC取值最小准则来确定阶数.如果AIC和SC并不是同时取值最小,采用LR检验进行取舍.如果时序数据样本容量小,这时AIC和SC准则可能需要谨慎,
@哈巩3037：怎么样用AIC和SC准则判断滞后阶数 -
贲标17217548968…… AIC/SBIC的指标是负数 一般值越小表示模型越精简parsimonious(绝对值越大越好) 你要算出可用sample大小一样情况下不同模型的AIC/SBIC 然后比较那个最小 比如你有100个样本 你做AR(1) 可用的样本只有99个 做AR(2) 可用样本只有98个 如果你要比较这两个模型的优劣 你只能有98个可用样本 来计算Information Criterion
@哈巩3037：股票分析选用ar模型好还是ma模型好 -
贲标17217548968…… 直观判断:依据自相关图与偏自相关图,例如自相关图是递减(或震荡递减)而偏自相关是某阶后突变为零的,大体上就是AR 再者就是AIC准则咯,越小越好 沃尔特 恩德斯(Walter Enders) 应用计量经济学——时间序列分析
@哈巩3037：计量经济学Eviews软件里的看图说话:怎样读懂软件的结果报告 -
贲标17217548968…… 对数y 最小二乘法 调整后21个数据 p值均小于0.05(相应的t值大于临界值),模型各参数是显著的 R方和调整后的R方分别为0.995244和0.994404,拟合优度不错,具有较好的解释能力 Sum squared resid 0.023990为残差平方和 F-statistic 1185....
@哈巩3037：怎么样用AIC和SC准则判断滞后阶数? - 作业帮
贲标17217548968…… [答案] AIC/SBIC的指标是负数 一般值越小表示模型越精简parsimonious(绝对值越大越好) 你要算出可用sample大小一样情况下不同模型的AIC/SBIC 然后比较那个最小 比如你有100个样本 你做AR(1) 可用的样本只有99个 做AR(2) 可用样本只有98个 如果...
