aic准则公式
@元浩1873：赤池信息量准则的基本概念 -
扶灵15678715936…… 赤池信息量准则,即Akaike information criterion、简称AIC,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的.赤池信息量准则建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性.
@元浩1873：如何用spss求回归模型中的AIC和BIC 详细�0�3 -
扶灵15678715936…… 动物组?? 夏灿玮?? 多元回归中选择模型的两条重要准则,但我们常用的统计软件 spss(截止 16.0 和BIC 的方法.?? 关键词:spss、AIC、BIC?? 在多元回归分析中,为了防止过度拟合等问题(既要使模型的解释性强,又 要有一点的张...
@元浩1873：计量经济学中SC和AIC准则指的是什么?请给出具体定义.谢谢.急~ -
扶灵15678715936…… AIC(赤池信息准则) SC施瓦兹准则 1、施瓦兹准则SC(Schwarz Criterion),其检验思想也是通过比较不同分布滞后模型的拟合优度来确定合适的滞后期长度.检验过程是:在模型中逐期添加滞后变量,直到SC值不再降低时为止,即选择使SC...
@元浩1873：如何用R做向量自回归模型 -
扶灵15678715936…… 请问如何用R做向量自回归模型(VAR) 要实现以下的几个步骤,数据集已经有了,请高手们可以介绍下相关的函数吗? halfyear_vector=data.frame(hsi_ir_h_ts,cenlhkl_ir_h_ts,m2_h_ts,ue_h_ts,cpi_h_ts,exp_h_ts,gdp_h_ts) halfyear_vector=ts(...
@元浩1873：怎么样用AIC和SC准则判断滞后阶数 -
扶灵15678715936…… AIC/SBIC的指标是负数 一般值越小表示模型越精简parsimonious(绝对值越大越好) 你要算出可用sample大小一样情况下不同模型的AIC/SBIC 然后比较那个最小 比如你有100个样本 你做AR(1) 可用的样本只有99个 做AR(2) 可用样本只有98个 如果你要比较这两个模型的优劣 你只能有98个可用样本 来计算Information Criterion
@元浩1873：matlab aic准则 怎么计算对数似然值 -
扶灵15678715936…… BIC需要三个 inputs (LLF , numParams , numObs)*******************%AICBIC Akaike and Bayesian information criteria for model order selection.% models of the conditional mean and variance to a univariate return series,% information criteria ...
@元浩1873：计量经济学中Akaike info criterion是什么意思 -
扶灵15678715936…… AIC 和BIC 都是用来衡量回归模型的方法AIC的值被能被最小化的模型是最理想的模型.AIC=2k-2ln(L)其中k是参数数量,因为增加参数数量基本上都会提高拟合度,但AIC旨在选出最有效的模型,无谓的增加参数数量会增加AIC的值.后面L是likelihood function应该被最大化..blabla 不细说了
@元浩1873：ar2的yule walker模型 -
扶灵15678715936…… function ARMODEL() Fs = 1000; t = 0:1/Fs:15; N = size(t,2) %数据样值点数 randn('state',0); x = cos(2*pi*t*200) + randn(1,N); % 200Hz cosine plus noise %计算N个取样数据的取样数据自相关函数 rxx = zeros(1,N); %保存取样数据自相关函数的变...
扶灵15678715936…… 赤池信息量准则,即Akaike information criterion、简称AIC,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的.赤池信息量准则建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性.
@元浩1873：如何用spss求回归模型中的AIC和BIC 详细�0�3 -
扶灵15678715936…… 动物组?? 夏灿玮?? 多元回归中选择模型的两条重要准则,但我们常用的统计软件 spss(截止 16.0 和BIC 的方法.?? 关键词:spss、AIC、BIC?? 在多元回归分析中,为了防止过度拟合等问题(既要使模型的解释性强,又 要有一点的张...
@元浩1873：计量经济学中SC和AIC准则指的是什么?请给出具体定义.谢谢.急~ -
扶灵15678715936…… AIC(赤池信息准则) SC施瓦兹准则 1、施瓦兹准则SC(Schwarz Criterion),其检验思想也是通过比较不同分布滞后模型的拟合优度来确定合适的滞后期长度.检验过程是:在模型中逐期添加滞后变量,直到SC值不再降低时为止,即选择使SC...
@元浩1873：如何用R做向量自回归模型 -
扶灵15678715936…… 请问如何用R做向量自回归模型(VAR) 要实现以下的几个步骤,数据集已经有了,请高手们可以介绍下相关的函数吗? halfyear_vector=data.frame(hsi_ir_h_ts,cenlhkl_ir_h_ts,m2_h_ts,ue_h_ts,cpi_h_ts,exp_h_ts,gdp_h_ts) halfyear_vector=ts(...
@元浩1873：怎么样用AIC和SC准则判断滞后阶数 -
扶灵15678715936…… AIC/SBIC的指标是负数 一般值越小表示模型越精简parsimonious(绝对值越大越好) 你要算出可用sample大小一样情况下不同模型的AIC/SBIC 然后比较那个最小 比如你有100个样本 你做AR(1) 可用的样本只有99个 做AR(2) 可用样本只有98个 如果你要比较这两个模型的优劣 你只能有98个可用样本 来计算Information Criterion
@元浩1873：matlab aic准则 怎么计算对数似然值 -
扶灵15678715936…… BIC需要三个 inputs (LLF , numParams , numObs)*******************%AICBIC Akaike and Bayesian information criteria for model order selection.% models of the conditional mean and variance to a univariate return series,% information criteria ...
@元浩1873：计量经济学中Akaike info criterion是什么意思 -
扶灵15678715936…… AIC 和BIC 都是用来衡量回归模型的方法AIC的值被能被最小化的模型是最理想的模型.AIC=2k-2ln(L)其中k是参数数量,因为增加参数数量基本上都会提高拟合度,但AIC旨在选出最有效的模型,无谓的增加参数数量会增加AIC的值.后面L是likelihood function应该被最大化..blabla 不细说了
@元浩1873：ar2的yule walker模型 -
扶灵15678715936…… function ARMODEL() Fs = 1000; t = 0:1/Fs:15; N = size(t,2) %数据样值点数 randn('state',0); x = cos(2*pi*t*200) + randn(1,N); % 200Hz cosine plus noise %计算N个取样数据的取样数据自相关函数 rxx = zeros(1,N); %保存取样数据自相关函数的变...
