aic准则+bic准则
@太宝1421：如何用spss求回归模型中的AIC和BIC 详细�0�3 -
容蚂19340046120…… 动物组?? 夏灿玮?? 多元回归中选择模型的两条重要准则,但我们常用的统计软件 spss(截止 16.0 和BIC 的方法.?? 关键词:spss、AIC、BIC?? 在多元回归分析中,为了防止过度拟合等问题(既要使模型的解释性强,又 要有一点的张...
@太宝1421：计量经济学中Akaike info criterion是什么意思 -
容蚂19340046120…… AIC 和BIC 都是用来衡量回归模型的方法AIC的值被能被最小化的模型是最理想的模型.AIC=2k-2ln(L)其中k是参数数量,因为增加参数数量基本上都会提高拟合度,但AIC旨在选出最有效的模型,无谓的增加参数数量会增加AIC的值.后面L是likelihood function应该被最大化..blabla 不细说了
@太宝1421：时间序列建模中,判别准则aic bic值为负数时如何判定 - 作业帮
容蚂19340046120…… [答案] 理论上说负的是好的,越负越拟合的好,但是拟合的太好了,模型说服力就不够了,总之AIC最小原则是看实际值,不是绝对值
@太宝1421：Linear least squares,Lasso,ridge regression有何本质区别 -
容蚂19340046120…… Linear least squares,Lasso,ridge regression他们的区别是1、Linear least squares 意思是最小二乘法.最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得...
@太宝1421：赤池信息量准则的基本概念 -
容蚂19340046120…… 赤池信息量准则,即Akaike information criterion、简称AIC,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的.赤池信息量准则建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性.
@太宝1421：如何在STATA中做格兰杰因果关系检验 -
容蚂19340046120…… 这个是从人大经济论坛转来,请你去感谢作者吧:相关的stata命令可以有三种. 方法一:reg y L.y L.x (滞后1 期) estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后期) reg y L.y L.x L2.y L2.x estat ic (显示AIC 与BIC 取值,以便选择最佳滞后...
@太宝1421：ar2的yule walker模型 -
容蚂19340046120…… function ARMODEL() Fs = 1000; t = 0:1/Fs:15; N = size(t,2) %数据样值点数 randn('state',0); x = cos(2*pi*t*200) + randn(1,N); % 200Hz cosine plus noise %计算N个取样数据的取样数据自相关函数 rxx = zeros(1,N); %保存取样数据自相关函数的变...
@太宝1421：matlab aic准则 怎么计算对数似然值 -
容蚂19340046120…… BIC需要三个 inputs (LLF , numParams , numObs)*******************%AICBIC Akaike and Bayesian information criteria for model order selection.% models of the conditional mean and variance to a univariate return series,% information criteria ...
@太宝1421：计量经济学中SC和AIC准则指的是什么?请给出具体定义.谢谢.急~ -
容蚂19340046120…… AIC(赤池信息准则) SC施瓦兹准则 1、施瓦兹准则SC(Schwarz Criterion),其检验思想也是通过比较不同分布滞后模型的拟合优度来确定合适的滞后期长度.检验过程是:在模型中逐期添加滞后变量,直到SC值不再降低时为止,即选择使SC...
容蚂19340046120…… 动物组?? 夏灿玮?? 多元回归中选择模型的两条重要准则,但我们常用的统计软件 spss(截止 16.0 和BIC 的方法.?? 关键词:spss、AIC、BIC?? 在多元回归分析中,为了防止过度拟合等问题(既要使模型的解释性强,又 要有一点的张...
@太宝1421：计量经济学中Akaike info criterion是什么意思 -
容蚂19340046120…… AIC 和BIC 都是用来衡量回归模型的方法AIC的值被能被最小化的模型是最理想的模型.AIC=2k-2ln(L)其中k是参数数量,因为增加参数数量基本上都会提高拟合度,但AIC旨在选出最有效的模型,无谓的增加参数数量会增加AIC的值.后面L是likelihood function应该被最大化..blabla 不细说了
@太宝1421：时间序列建模中,判别准则aic bic值为负数时如何判定 - 作业帮
容蚂19340046120…… [答案] 理论上说负的是好的,越负越拟合的好,但是拟合的太好了,模型说服力就不够了,总之AIC最小原则是看实际值,不是绝对值
@太宝1421：Linear least squares,Lasso,ridge regression有何本质区别 -
容蚂19340046120…… Linear least squares,Lasso,ridge regression他们的区别是1、Linear least squares 意思是最小二乘法.最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术.它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配.利用最小二乘法可以简便地求得...
@太宝1421：赤池信息量准则的基本概念 -
容蚂19340046120…… 赤池信息量准则,即Akaike information criterion、简称AIC,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的.赤池信息量准则建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性.
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@太宝1421：ar2的yule walker模型 -
容蚂19340046120…… function ARMODEL() Fs = 1000; t = 0:1/Fs:15; N = size(t,2) %数据样值点数 randn('state',0); x = cos(2*pi*t*200) + randn(1,N); % 200Hz cosine plus noise %计算N个取样数据的取样数据自相关函数 rxx = zeros(1,N); %保存取样数据自相关函数的变...
@太宝1421：matlab aic准则 怎么计算对数似然值 -
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@太宝1421：计量经济学中SC和AIC准则指的是什么?请给出具体定义.谢谢.急~ -
容蚂19340046120…… AIC(赤池信息准则) SC施瓦兹准则 1、施瓦兹准则SC(Schwarz Criterion),其检验思想也是通过比较不同分布滞后模型的拟合优度来确定合适的滞后期长度.检验过程是:在模型中逐期添加滞后变量,直到SC值不再降低时为止,即选择使SC...
