eviews中t检验命令
@鄂点5740：T单测检验在EVIEWS中怎么实现
明阙15850512234…… 打开你要检测的序列,在窗口中依次点击view-descriptive statistics & tests-simple hypothesis tests在弹出的窗口中mean中输入你的需要检测的原假设均值,其余项不用输入,得到的结果就是t检验值.根据t检验的对称性,可以推导对应的单侧检验.
@鄂点5740：怎样用EVIEWS做估计参数的T检验 -
明阙15850512234…… 额
@鄂点5740：在eviews中对单个序列排序是哪个命令 -
明阙15850512234…… 建立工作文件,创建并编辑数据. 2 在命令行输入ls y c x,然后回车. 3 弹出equation窗口,如图所示.观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与x的t统计量比较发现,t检验值显著.模型对y的解释程度高达99.3%. 4 将...
@鄂点5740：eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著? -
明阙15850512234…… 看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的. 例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.
@鄂点5740：用EVIEWS做多元回归后,F检验和T检验怎么做 -
明阙15850512234…… 多元回归本身就可以给出f和t检验
@鄂点5740：请问用EVIEWS做多元回归后,F检验和T检验怎么做?其中自由度的n - 1,n - k这些的n和k分别是指什么??? -
明阙15850512234…… 多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释;而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢出模型之外. 自由度n一般是指样本总数,k是指自变量的个数.
@鄂点5740：急!!!请教关于Eviews操作的问题(t检验和F检验的问题) -
明阙15850512234…… t检验是对变量的检验,f检验是对整体方程的检验.你可以检验是否出现了多重共线性
@鄂点5740：怎么记eviews检验的假设 -
明阙15850512234…… 在各种检验中,存在原假设(H0)和备择假设(H1).一般来说,结论最好是“拒绝原假设”,即“通过该检验”.另一种对应的情况是“接受原假设”,即“不能通过该检验”.因为原假设一般是对应于一个小概率事件,即一个不太可能发...
@鄂点5740：eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗? -
明阙15850512234…… 判别: 修正:逐步回归法 (1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序. (2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形. ①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留. ②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃. ③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
@鄂点5740：Eviews 一组数据和0有无显著差别如何检验 -
明阙15850512234…… 在SPSS中也可以检验,把数据输入后,在工具栏中的分析下拉列表中选择比较均值,在比较均值中选择单变量T检验,弹出的对话框中有检验值,输入你想检验的变量就可以了~~
明阙15850512234…… 打开你要检测的序列,在窗口中依次点击view-descriptive statistics & tests-simple hypothesis tests在弹出的窗口中mean中输入你的需要检测的原假设均值,其余项不用输入,得到的结果就是t检验值.根据t检验的对称性,可以推导对应的单侧检验.
@鄂点5740：怎样用EVIEWS做估计参数的T检验 -
明阙15850512234…… 额
@鄂点5740：在eviews中对单个序列排序是哪个命令 -
明阙15850512234…… 建立工作文件,创建并编辑数据. 2 在命令行输入ls y c x,然后回车. 3 弹出equation窗口,如图所示.观察t统计量、可决系数等,可知模型通过经济意义检验,查表与x的t统计量比较发现,t检验值显著.模型对y的解释程度高达99.3%. 4 将...
@鄂点5740：eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著? -
明阙15850512234…… 看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的. 例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.
@鄂点5740：用EVIEWS做多元回归后,F检验和T检验怎么做 -
明阙15850512234…… 多元回归本身就可以给出f和t检验
@鄂点5740：请问用EVIEWS做多元回归后,F检验和T检验怎么做?其中自由度的n - 1,n - k这些的n和k分别是指什么??? -
明阙15850512234…… 多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释;而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢出模型之外. 自由度n一般是指样本总数,k是指自变量的个数.
@鄂点5740：急!!!请教关于Eviews操作的问题(t检验和F检验的问题) -
明阙15850512234…… t检验是对变量的检验,f检验是对整体方程的检验.你可以检验是否出现了多重共线性
@鄂点5740：怎么记eviews检验的假设 -
明阙15850512234…… 在各种检验中,存在原假设(H0)和备择假设(H1).一般来说,结论最好是“拒绝原假设”,即“通过该检验”.另一种对应的情况是“接受原假设”,即“不能通过该检验”.因为原假设一般是对应于一个小概率事件,即一个不太可能发...
@鄂点5740：eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗? -
明阙15850512234…… 判别: 修正:逐步回归法 (1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序. (2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形. ①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留. ②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃. ③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
@鄂点5740：Eviews 一组数据和0有无显著差别如何检验 -
明阙15850512234…… 在SPSS中也可以检验,把数据输入后,在工具栏中的分析下拉列表中选择比较均值,在比较均值中选择单变量T检验,弹出的对话框中有检验值,输入你想检验的变量就可以了~~
