eviews二阶差分命令
@养幸4273：eviews 求二阶差分序列的命令是什么 - 作业帮
史儿13141059480…… [答案] genr xt=d(x,2) x是原序列,xt是差分后的序列
@养幸4273：Eviews 里如何对变量进行差分 -
史儿13141059480…… 你按genr,在对话框里面输入Y=d(X),X就是你要进行差分的变量,Y就是差分后保存的变量,然后按Ok就可以了.如果是二阶,就输入Y=d(X,2),N阶就是Y=d(X,N) 希望能帮到你
@养幸4273：紧急求助:EViews差分序列怎么求? -
史儿13141059480…… 你的问题出在变量名重了,所以无法计算 如果你的原始变量序列是x,则其差分序列得重新命名,如x1 命令:data x1——创建一个名为x1的新的序列组 x1=D(x)——计算原始变量序列的一阶差分序列
@养幸4273：用eviews求一阶二阶分差的单位根检验 -
史儿13141059480…… 是差分吧...在输入序列数据之后,点view,选择correlogram...,在出现的对话框中选择 1st difference或者2nd diffference,再选择检验阶数,就好了
@养幸4273：多重共线 在eviews中如何具体操作差分法 -
史儿13141059480…… 先到对数吧,要不不是线性的.输入命令 genr lk=log(k) genr ll=log(l) series dlk=d(lk) series dll=d(ll) 然后用dlk和dll做自变量做回归方程
@养幸4273：eviews做arima模型时用二阶差分的数 最后结果怎么还原 -
史儿13141059480…… 用差分预测差分,结果是差分.要反推的话,就得知道基期数据,然后根据基期数据和增量数据就可以求得预测的数据了. 差分可以消除不稳定性,但是同时也损失了信息,这是不可避免的.
@养幸4273：二阶差分 最小二乘法应该怎么操作 eviews -
史儿13141059480…… 先差分后再做ls回归即可 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@养幸4273：怎么用Eviews软件做广义差分变换
史儿13141059480…… 如果你的残差跟滞后到n阶都有关,在最小二乘中输入比如 ls y c x(原模型) ar(1) ar(2) ...ar(n) 即可 eviews会帮你完成迭代,最后的结果 c x 的系数是原模型系数,不用再修正了.
@养幸4273：eviews 怎么进行平稳性检验,协整检验,还有GRANGER因果检验,操作步骤?SPSS的可以么? -
史儿13141059480…… 应用时间序列分析么? 首先先做一个时序图,得出你这个序列他是不平稳的,同时,自相关和偏相关检验,可以看到有拖尾现象,直观判断数据不平稳,有着严重的自相关性.因此建立模型之前,必须对序列进行平稳化处理.一般,我们用差分...
@养幸4273：eviews怎么进行时间序列差分? -
史儿13141059480…… 在 Eviews 中,进行一阶差分可以通过对时间序列数据使用“Diff”函数来实现.一旦进行了一阶差分,如果序列变得平稳,那么就可以应用各种时间序列模型进行分析和预测.下面是具体的操作步骤:1. 打开 Eviews 软件,并加载需要进行差分...
史儿13141059480…… [答案] genr xt=d(x,2) x是原序列,xt是差分后的序列
@养幸4273：Eviews 里如何对变量进行差分 -
史儿13141059480…… 你按genr,在对话框里面输入Y=d(X),X就是你要进行差分的变量,Y就是差分后保存的变量,然后按Ok就可以了.如果是二阶,就输入Y=d(X,2),N阶就是Y=d(X,N) 希望能帮到你
@养幸4273：紧急求助:EViews差分序列怎么求? -
史儿13141059480…… 你的问题出在变量名重了,所以无法计算 如果你的原始变量序列是x,则其差分序列得重新命名,如x1 命令:data x1——创建一个名为x1的新的序列组 x1=D(x)——计算原始变量序列的一阶差分序列
@养幸4273：用eviews求一阶二阶分差的单位根检验 -
史儿13141059480…… 是差分吧...在输入序列数据之后,点view,选择correlogram...,在出现的对话框中选择 1st difference或者2nd diffference,再选择检验阶数,就好了
@养幸4273：多重共线 在eviews中如何具体操作差分法 -
史儿13141059480…… 先到对数吧,要不不是线性的.输入命令 genr lk=log(k) genr ll=log(l) series dlk=d(lk) series dll=d(ll) 然后用dlk和dll做自变量做回归方程
@养幸4273：eviews做arima模型时用二阶差分的数 最后结果怎么还原 -
史儿13141059480…… 用差分预测差分,结果是差分.要反推的话,就得知道基期数据,然后根据基期数据和增量数据就可以求得预测的数据了. 差分可以消除不稳定性,但是同时也损失了信息,这是不可避免的.
@养幸4273：二阶差分 最小二乘法应该怎么操作 eviews -
史儿13141059480…… 先差分后再做ls回归即可 我替别人做这类的数据分析蛮多的
@养幸4273：怎么用Eviews软件做广义差分变换
史儿13141059480…… 如果你的残差跟滞后到n阶都有关,在最小二乘中输入比如 ls y c x(原模型) ar(1) ar(2) ...ar(n) 即可 eviews会帮你完成迭代,最后的结果 c x 的系数是原模型系数,不用再修正了.
@养幸4273：eviews 怎么进行平稳性检验,协整检验,还有GRANGER因果检验,操作步骤?SPSS的可以么? -
史儿13141059480…… 应用时间序列分析么? 首先先做一个时序图,得出你这个序列他是不平稳的,同时,自相关和偏相关检验,可以看到有拖尾现象,直观判断数据不平稳,有着严重的自相关性.因此建立模型之前,必须对序列进行平稳化处理.一般,我们用差分...
@养幸4273：eviews怎么进行时间序列差分? -
史儿13141059480…… 在 Eviews 中,进行一阶差分可以通过对时间序列数据使用“Diff”函数来实现.一旦进行了一阶差分,如果序列变得平稳,那么就可以应用各种时间序列模型进行分析和预测.下面是具体的操作步骤:1. 打开 Eviews 软件,并加载需要进行差分...
