eviews偏自相关图怎么做
@施届5145：求助,怎样在Eviews中作出样本的自相关系数图 -
魏苑13818281308…… 点击要画图的变量,在series界面下点击view- correlogram, 在弹出的窗口选择几阶差分和要包含的lag的阶数,然后点确定,在图表左侧有两个直方图,分别是自相关系数图和偏自相关系数图.不知道是不是您想要的答案.
@施届5145：eviews中做自相关系数和偏自相关系数函数的具体步骤是怎样的? -
魏苑13818281308…… workfile中点开你需要观测的序列窗口,左上侧view-correlogram-OK,得到自相关和偏相关
@施届5145：eviews中做自相关系数和偏自相关系数函数的具体步骤是怎样的? - 作业帮
魏苑13818281308…… [答案] workfile中点开你需要观测的序列窗口,左上侧view-correlogram-OK,得到自相关和偏相关
@施届5145：用eviews6.0怎么能做出自相关系数(ACF)和偏相关系数(PACF)急急急
魏苑13818281308…… 打开workfile,展开你要做图的序列,在序列查看窗口的左上角,依次:view-correlogram-OK 得到结果
@施届5145：怎么样在eviews中得出Q统计量值 -
魏苑13818281308…… 先打开你要检验的序列对象,选择View,然后Correlogram,就可以得到自相关和偏相关的图,以及Q统计量了. 如果序列不存在序列相关的话,自相关和偏相关的那些小方框都在虚线以内,而且P值都很大
@施届5145：怎么用EVIEWS解决自相关问题啊?
魏苑13818281308…… 消除自相关在EVIEWS中可以用AR(P),MA(P)来进行,也就是说,在回归时加入AR(P)或MA(P),至于P取几阶,可以不断尝试,去一个DW值好的.具体的模型是: 在命令窗口输入: IS X C GDP AR(1)或者IS X C GDP MA(1) 根据自相关的情况不同,可以选择AR模型或者MA模型进行消除,阶数自己定.
@施届5145：帮忙分析下eviews中的自相关图 -
魏苑13818281308…… 第一列 一阶截尾,q=1 第二列 二阶截尾,p=2 平稳性:在序列中,view——unit root test——可以检查原序列、一阶序列;貌似只有差分平稳后才可以建立ARIMA,就是你p,q中间的1表示1阶差分吧 若你的图是一阶差分的,那么建立方程LS D(X) C AR(2) MA(1),试试 在方程窗口,view——residual test ——Q检验和LM自相关检验,至于P值判断可以搜一下检验的原假设,你设定一个显著性水平,如0.05,P<0.05,拒绝原假设. 外行,参考
@施届5145：利用Eviews由自相关和偏相关函数图怎么求P,Q
魏苑13818281308…… 你这个数据都没平稳,不能用于建模 先做差分平稳化后,再看自相关和偏相关函数图
@施届5145：用eviews如何检验自相关 -
魏苑13818281308…… views里面做
@施届5145：序列自相关,DW值太小,怎么办 -
魏苑13818281308…… 可以建立组合模型消除自相关 不用DW值 具体作法是在Eviews中先形成回归,得到残差建立序列U,可用GENR U=RESID,然后利用时间序列分析方法考察已生成的U的相关图.打开U,选择View/Correlogram,以弹出的滞后项对话框默认水平序列,包含的滞后项可默认,点击OK,得到U的相关图.通过对相关图进行识别后,确认其ARMA形式,比如:AR(1)过程. 再次回归 命令为 LS Y C X AR(1) 得到组合模型的估计结果.该结果经变换与广义差分变换模型是一致的. 以上信息供参考. 有不懂的可以去系统圣地的教程看看.
魏苑13818281308…… 点击要画图的变量,在series界面下点击view- correlogram, 在弹出的窗口选择几阶差分和要包含的lag的阶数,然后点确定,在图表左侧有两个直方图,分别是自相关系数图和偏自相关系数图.不知道是不是您想要的答案.
@施届5145：eviews中做自相关系数和偏自相关系数函数的具体步骤是怎样的? -
魏苑13818281308…… workfile中点开你需要观测的序列窗口,左上侧view-correlogram-OK,得到自相关和偏相关
@施届5145：eviews中做自相关系数和偏自相关系数函数的具体步骤是怎样的? - 作业帮
魏苑13818281308…… [答案] workfile中点开你需要观测的序列窗口,左上侧view-correlogram-OK,得到自相关和偏相关
@施届5145：用eviews6.0怎么能做出自相关系数(ACF)和偏相关系数(PACF)急急急
魏苑13818281308…… 打开workfile,展开你要做图的序列,在序列查看窗口的左上角,依次:view-correlogram-OK 得到结果
@施届5145：怎么样在eviews中得出Q统计量值 -
魏苑13818281308…… 先打开你要检验的序列对象,选择View,然后Correlogram,就可以得到自相关和偏相关的图,以及Q统计量了. 如果序列不存在序列相关的话,自相关和偏相关的那些小方框都在虚线以内,而且P值都很大
@施届5145：怎么用EVIEWS解决自相关问题啊?
魏苑13818281308…… 消除自相关在EVIEWS中可以用AR(P),MA(P)来进行,也就是说,在回归时加入AR(P)或MA(P),至于P取几阶,可以不断尝试,去一个DW值好的.具体的模型是: 在命令窗口输入: IS X C GDP AR(1)或者IS X C GDP MA(1) 根据自相关的情况不同,可以选择AR模型或者MA模型进行消除,阶数自己定.
@施届5145：帮忙分析下eviews中的自相关图 -
魏苑13818281308…… 第一列 一阶截尾,q=1 第二列 二阶截尾,p=2 平稳性:在序列中,view——unit root test——可以检查原序列、一阶序列;貌似只有差分平稳后才可以建立ARIMA,就是你p,q中间的1表示1阶差分吧 若你的图是一阶差分的,那么建立方程LS D(X) C AR(2) MA(1),试试 在方程窗口,view——residual test ——Q检验和LM自相关检验,至于P值判断可以搜一下检验的原假设,你设定一个显著性水平,如0.05,P<0.05,拒绝原假设. 外行,参考
@施届5145：利用Eviews由自相关和偏相关函数图怎么求P,Q
魏苑13818281308…… 你这个数据都没平稳,不能用于建模 先做差分平稳化后,再看自相关和偏相关函数图
@施届5145：用eviews如何检验自相关 -
魏苑13818281308…… views里面做
@施届5145：序列自相关,DW值太小,怎么办 -
魏苑13818281308…… 可以建立组合模型消除自相关 不用DW值 具体作法是在Eviews中先形成回归,得到残差建立序列U,可用GENR U=RESID,然后利用时间序列分析方法考察已生成的U的相关图.打开U,选择View/Correlogram,以弹出的滞后项对话框默认水平序列,包含的滞后项可默认,点击OK,得到U的相关图.通过对相关图进行识别后,确认其ARMA形式,比如:AR(1)过程. 再次回归 命令为 LS Y C X AR(1) 得到组合模型的估计结果.该结果经变换与广义差分变换模型是一致的. 以上信息供参考. 有不懂的可以去系统圣地的教程看看.
