eviews做t检验
@项罡3513：T单测检验在EVIEWS中怎么实现
安薇13219087858…… 打开你要检测的序列,在窗口中依次点击view-descriptive statistics & tests-simple hypothesis tests在弹出的窗口中mean中输入你的需要检测的原假设均值,其余项不用输入,得到的结果就是t检验值.根据t检验的对称性,可以推导对应的单侧检验.
@项罡3513：怎样用EVIEWS做估计参数的T检验 -
安薇13219087858…… 额
@项罡3513：用EVIEWS做多元回归后,F检验和T检验怎么做 -
安薇13219087858…… 多元回归本身就可以给出f和t检验
@项罡3513：请问用EVIEWS做多元回归后,F检验和T检验怎么做?其中自由度的n - 1,n - k这些的n和k分别是指什么??? -
安薇13219087858…… 多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释;而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢出模型之外. 自由度n一般是指样本总数,k是指自变量的个数.
@项罡3513：eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著? -
安薇13219087858…… 看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的. 例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.
@项罡3513：利用Eviews回归分析,自变量有8个怎么处理,得到每个的系数、标准差,并进行T检验、F检验和拟合度检验? - 作业帮
安薇13219087858…… [答案] 自变量太多啦 控制在5个以内回归结果会比较理想
@项罡3513：用t检验如何证明存在线性关系? -
安薇13219087858…… 关于线性关系问题我们在学习计量经济学的时候学习的是最小二乘法,而配合的软件是Eviews.有T检验和F检验,以及拒绝概率等,你可以试试这个软件,功能还是比较强大的..
@项罡3513：eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗? -
安薇13219087858…… 判别: 修正:逐步回归法 (1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序. (2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形. ①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留. ②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃. ③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
@项罡3513：急!!!请教关于Eviews操作的问题(t检验和F检验的问题) -
安薇13219087858…… t检验是对变量的检验,f检验是对整体方程的检验.你可以检验是否出现了多重共线性
@项罡3513：我在用Eviews分析河北省的消费水平的时候遇到了困难,找不到合适的解释变量使其T检验都通过 -
安薇13219087858…… 第一步抄不是要做T检验, 首先要做的是5大假设检验. 通过了五大假设检验,修正了正态性、异方差、共线性以后,再才是利用T和F检验,进行删除不显著变量.最后留下显百著的变量. 不要为了结果而选择变量. 循着经济度含义选择变量. 然后注意还要给一个C 就是常数项.
安薇13219087858…… 打开你要检测的序列,在窗口中依次点击view-descriptive statistics & tests-simple hypothesis tests在弹出的窗口中mean中输入你的需要检测的原假设均值,其余项不用输入,得到的结果就是t检验值.根据t检验的对称性,可以推导对应的单侧检验.
@项罡3513：怎样用EVIEWS做估计参数的T检验 -
安薇13219087858…… 额
@项罡3513：用EVIEWS做多元回归后,F检验和T检验怎么做 -
安薇13219087858…… 多元回归本身就可以给出f和t检验
@项罡3513：请问用EVIEWS做多元回归后,F检验和T检验怎么做?其中自由度的n - 1,n - k这些的n和k分别是指什么??? -
安薇13219087858…… 多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释;而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢出模型之外. 自由度n一般是指样本总数,k是指自变量的个数.
@项罡3513：eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著? -
安薇13219087858…… 看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的. 例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.
@项罡3513：利用Eviews回归分析,自变量有8个怎么处理,得到每个的系数、标准差,并进行T检验、F检验和拟合度检验? - 作业帮
安薇13219087858…… [答案] 自变量太多啦 控制在5个以内回归结果会比较理想
@项罡3513：用t检验如何证明存在线性关系? -
安薇13219087858…… 关于线性关系问题我们在学习计量经济学的时候学习的是最小二乘法,而配合的软件是Eviews.有T检验和F检验,以及拒绝概率等,你可以试试这个软件,功能还是比较强大的..
@项罡3513：eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗? -
安薇13219087858…… 判别: 修正:逐步回归法 (1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序. (2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形. ①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留. ②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃. ③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
@项罡3513：急!!!请教关于Eviews操作的问题(t检验和F检验的问题) -
安薇13219087858…… t检验是对变量的检验,f检验是对整体方程的检验.你可以检验是否出现了多重共线性
@项罡3513：我在用Eviews分析河北省的消费水平的时候遇到了困难,找不到合适的解释变量使其T检验都通过 -
安薇13219087858…… 第一步抄不是要做T检验, 首先要做的是5大假设检验. 通过了五大假设检验,修正了正态性、异方差、共线性以后,再才是利用T和F检验,进行删除不显著变量.最后留下显百著的变量. 不要为了结果而选择变量. 循着经济度含义选择变量. 然后注意还要给一个C 就是常数项.
