eviews回归里的残差定义
@黄茗5413：残差是什么意思 -
养枝13865954842…… 在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示.残差δ遵从正态分布N(0,σ2).(δ-残差的均值)/残差的标准差,称为标准化残差,以δ*表示.δ*遵从标准正态分布N(0,1).实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05.若某一实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外,可在95%置信度将其判为异常实验点,不参与回归线拟合. 所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差.
@黄茗5413：如何用EVIEWS计算残差的标准差和方差 -
养枝13865954842…… 双击打开变量resid,点击view-descriptive statistics&tests-stats table给出一个表格,显示残差的均值,众数,最大值,最小值,标准差;std.dev即标准差,方差是标准差的平方. 参数显著性检验t检验对应的prob,若小于0.05则参数的显著性检...
@黄茗5413：残差的定义
养枝13865954842…… 1)若用一模型拟合资料,则模型计算值与资料实测值之差为残差,如线性回归中的实测值与方程的计算值之差. 2)变量的真值与观测值之差
@黄茗5413：还有随机误差为0则残差为0平方为1 回归分析里面的 - 作业帮
养枝13865954842…… [答案] 应该是对的,我虽然没有看到上下文.残差是指观测值与预测值(拟合值)之间的差,即是实际观察值与回归估计值的差.在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示.残差为0平方为1,样本应该是服从标准正态分布的.
@黄茗5413：请分别解释一下:方差、标准差、协方差、异方差、同方差、残差~这些概念如何区别如何应用之类的~谢谢 -
养枝13865954842…… 如果说方差是用来衡量一个样本中,样本值的偏离程度的话,协方差就是用来衡量两个样本之间的相关性有多少,也就是一个样本的值的偏离程度,会对另外一个样本的值偏离产生多大的影响,协方差是可以用来计算相关系数的,相关系数P=...
@黄茗5413：Eviews工作文件中自动生成的对象c和resid是什么意思 -
养枝13865954842…… c和resid是eviews的workfile自带的两个对象,c为系数对象,resid为残差序列对象.每次做回归后,eviews会把最新的系数值储存在c中,把最新的残差序列储存在resid中. Eviews具有数据处理、作图、统计分析、回归建模分析、预测、时间序...
@黄茗5413：误差和残差的区别是什么 -
养枝13865954842…… 误差和残差的区别如下:一、定义上区别:1、误差是测量测得的量值减去参考量值.测得的量值简称测得值,,代表测量结果的量值.所谓参考量值,一般由量的真值或约定量值来表示.对于测量而言,人们往往把一个量在被观测时,其本身...
@黄茗5413：怎么用eviews进行残差正态性检验 -
养枝13865954842…… 做完回归分析后,在方程对象(就是你能看到的输出结果窗口)中,左上角的view-residual tests-histogram normal test,得到残差的分布直方图,左侧是残差的描述统计量,还有jarque-bera统计量,即得到残差的正太性检验.
@黄茗5413：eviews中自回归条件异方差序列跟残差序列一样吗? -
养枝13865954842…… eviews中自回归条件异方差序列跟残差序列→此类EVIEWS数据计量分析问题均可+名里我QQ来帮你解决.
@黄茗5413：回归方程怎么评定 -
养枝13865954842…… 残差,在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示.残差δ遵从正态分布N(0,σ2).(δ-残差的均值)/残差的标准差,称为标准化残差,以δ*表示.δ*遵从标准正态分布N(0,1).实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05.若某一实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外,可在95%置信度将其判为异常实验点,不参与回归线拟合.所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差.显然,有多少对数据,就有多少个残差.残差分析就是通过残差所提供的信息,分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰 .
养枝13865954842…… 在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示.残差δ遵从正态分布N(0,σ2).(δ-残差的均值)/残差的标准差,称为标准化残差,以δ*表示.δ*遵从标准正态分布N(0,1).实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05.若某一实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外,可在95%置信度将其判为异常实验点,不参与回归线拟合. 所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差.
@黄茗5413：如何用EVIEWS计算残差的标准差和方差 -
养枝13865954842…… 双击打开变量resid,点击view-descriptive statistics&tests-stats table给出一个表格,显示残差的均值,众数,最大值,最小值,标准差;std.dev即标准差,方差是标准差的平方. 参数显著性检验t检验对应的prob,若小于0.05则参数的显著性检...
@黄茗5413：残差的定义
养枝13865954842…… 1)若用一模型拟合资料,则模型计算值与资料实测值之差为残差,如线性回归中的实测值与方程的计算值之差. 2)变量的真值与观测值之差
@黄茗5413：还有随机误差为0则残差为0平方为1 回归分析里面的 - 作业帮
养枝13865954842…… [答案] 应该是对的,我虽然没有看到上下文.残差是指观测值与预测值(拟合值)之间的差,即是实际观察值与回归估计值的差.在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示.残差为0平方为1,样本应该是服从标准正态分布的.
@黄茗5413：请分别解释一下:方差、标准差、协方差、异方差、同方差、残差~这些概念如何区别如何应用之类的~谢谢 -
养枝13865954842…… 如果说方差是用来衡量一个样本中,样本值的偏离程度的话,协方差就是用来衡量两个样本之间的相关性有多少,也就是一个样本的值的偏离程度,会对另外一个样本的值偏离产生多大的影响,协方差是可以用来计算相关系数的,相关系数P=...
@黄茗5413：Eviews工作文件中自动生成的对象c和resid是什么意思 -
养枝13865954842…… c和resid是eviews的workfile自带的两个对象,c为系数对象,resid为残差序列对象.每次做回归后,eviews会把最新的系数值储存在c中,把最新的残差序列储存在resid中. Eviews具有数据处理、作图、统计分析、回归建模分析、预测、时间序...
@黄茗5413：误差和残差的区别是什么 -
养枝13865954842…… 误差和残差的区别如下:一、定义上区别:1、误差是测量测得的量值减去参考量值.测得的量值简称测得值,,代表测量结果的量值.所谓参考量值,一般由量的真值或约定量值来表示.对于测量而言,人们往往把一个量在被观测时,其本身...
@黄茗5413：怎么用eviews进行残差正态性检验 -
养枝13865954842…… 做完回归分析后,在方程对象(就是你能看到的输出结果窗口)中,左上角的view-residual tests-histogram normal test,得到残差的分布直方图,左侧是残差的描述统计量,还有jarque-bera统计量,即得到残差的正太性检验.
@黄茗5413：eviews中自回归条件异方差序列跟残差序列一样吗? -
养枝13865954842…… eviews中自回归条件异方差序列跟残差序列→此类EVIEWS数据计量分析问题均可+名里我QQ来帮你解决.
@黄茗5413：回归方程怎么评定 -
养枝13865954842…… 残差,在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示.残差δ遵从正态分布N(0,σ2).(δ-残差的均值)/残差的标准差,称为标准化残差,以δ*表示.δ*遵从标准正态分布N(0,1).实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05.若某一实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外,可在95%置信度将其判为异常实验点,不参与回归线拟合.所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差.显然,有多少对数据,就有多少个残差.残差分析就是通过残差所提供的信息,分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰 .
