eviews方差膨胀因子检验
@沈盼5578：eviews方差扩大因子法
娄皇19367569224…… eviews方差扩大因子法:是表征自变量观察值之间复共线性程度的数值.线性回归分析中,回归系数βj的估计量的方差为σ2Cjj,其中Cjj=(1-Rj)-1,称Cjj为βj的方差扩大因子,这里Rj为xj对其余p-1个自变量的复相关系数的平方,显然Cjj≥1,其大小可以反映出自变量的观察值之间是否存在复共线性以及其程度如何,Cjj越大,复共线性越严重.
@沈盼5578：eviews多重共线性怎么检验 -
娄皇19367569224…… 多重共线性检验,最好的软件是SPSS,它会自动给出全部共线性检验指标,如图:后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子)检验,它大于5,有共线.大于10,共线严重.这个表给出了更多的共线性检验方法,比如第3列条件索引(其实是条件指数),它大于10共线,大于30严重共线.
@沈盼5578：方差膨胀因子VIF是怎样计算的 在EVIEWS5.0里如何操作 - 作业帮
娄皇19367569224…… [答案] if确实是一个变量一个vif,但如果没有其它变量,vif又怎么计算,它和其它变量是有关的.个人研究了eviews计算vif的方法比如一个数据有因变量y,自变量x1,x2我们通常计算的是x1,x2的vif值以计算x1的vif值为例做回归方程ls ...
@沈盼5578：怎么用eviews进行多重共线性检验 -
娄皇19367569224…… eviews没有计算vif的命令 需要自己编写 也可以从易丹辉的教程中下载VIF的命令来计算
@沈盼5578：eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗? -
娄皇19367569224…… 判别: 修正:逐步回归法 (1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序. (2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形. ①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留. ②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃. ③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
@沈盼5578：计量经济学如何运用Eiews进行异方差检验
娄皇19367569224…… 在Eviews中,异方差检验法有好几个,建议用white异方差检验法,最方便.方法如下:生成一个equation窗口,在该窗口中点击工具栏中的view,在下拉菜单中点击residual test,在它的下拉菜单中选择white heteroskedasticity.有两个选线,cross和no cross,分别是指有交叉项和没有交叉项.你可以都选,看哪个拟合得好.不过注意,当自变量即X的个数较少时,选没有交叉项的.在结果窗口中,主要看F值的Probability,要小于你设定的阿尔法值.
@沈盼5578：怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 -
娄皇19367569224…… 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
@沈盼5578：Eviews软件中对是否存在异方差进行怀特检验的命令是什么? -
娄皇19367569224…… 点击view,选择residual test ,选择怀特检验即可
@沈盼5578：怎样用Eveiws检验异方差性 -
娄皇19367569224…… 怎样用Eveiws检验异方差性 怀特检验的步骤为:在方程对象中,选择view/Residual test/White Heteroskedasticity.Eviews选项提供了含交叉项和不含交叉项的两个选择,存在冗余交叉项的时候,Eviews自动把它从检验回归中删除.利用怀特一致协方差修正异方差的步骤为:在主菜单中选择Quick/Estimate Equation...,设定模型后,在选项卡中选择Option,在出现的对话框里选择Heteroskedasticity Consistent Coefficient复选框,然后选择White,单击“确定”估计方程. ...
@沈盼5578：用eviews怎么检测异方差性 -
娄皇19367569224…… X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“ls y/x2 c x1/x2 1/x2 ”自相关是看最后一行Durbin-Watson stat 1.900238,这个统计量接近2说明没有自相关,你做这个没问题.异方差是在菜单中的view-residual test-whitehete……(no cross)
娄皇19367569224…… eviews方差扩大因子法:是表征自变量观察值之间复共线性程度的数值.线性回归分析中,回归系数βj的估计量的方差为σ2Cjj,其中Cjj=(1-Rj)-1,称Cjj为βj的方差扩大因子,这里Rj为xj对其余p-1个自变量的复相关系数的平方,显然Cjj≥1,其大小可以反映出自变量的观察值之间是否存在复共线性以及其程度如何,Cjj越大,复共线性越严重.
@沈盼5578：eviews多重共线性怎么检验 -
娄皇19367569224…… 多重共线性检验,最好的软件是SPSS,它会自动给出全部共线性检验指标,如图:后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子)检验,它大于5,有共线.大于10,共线严重.这个表给出了更多的共线性检验方法,比如第3列条件索引(其实是条件指数),它大于10共线,大于30严重共线.
@沈盼5578：方差膨胀因子VIF是怎样计算的 在EVIEWS5.0里如何操作 - 作业帮
娄皇19367569224…… [答案] if确实是一个变量一个vif,但如果没有其它变量,vif又怎么计算,它和其它变量是有关的.个人研究了eviews计算vif的方法比如一个数据有因变量y,自变量x1,x2我们通常计算的是x1,x2的vif值以计算x1的vif值为例做回归方程ls ...
@沈盼5578：怎么用eviews进行多重共线性检验 -
娄皇19367569224…… eviews没有计算vif的命令 需要自己编写 也可以从易丹辉的教程中下载VIF的命令来计算
@沈盼5578：eviews多重共线性检验中综合统计检验法的t值多大算大,大于临界值通过t检验算显著,多重共线性吗吗? -
娄皇19367569224…… 判别: 修正:逐步回归法 (1)用被解释变量对每一个所考虑的解释变量做简单回归.按可决系数大小给解释变量重要性排序. (2)以可决系数最大的回归方程为基础,按解释变量重要性大小为顺序逐个引入其余的解释变量.这个过程会出现3种情形. ①若新变量的引入改进了R2,且回归参数的t检验在统计上也是显著的,则该变量在模型中予以保留. ②若新变量的引入未能改进R2,且对其他回归参数估计值的t检验也未带来什么影响,则认为该变量是多余的,应该舍弃. ③若新变量的引入未能改进R2,且显著地影响了其他回归参数估计值的符号与数值,同时本身的回归参数也通不过t检验,这说明出现了严重的多重共线性.舍弃该变量.
@沈盼5578：计量经济学如何运用Eiews进行异方差检验
娄皇19367569224…… 在Eviews中,异方差检验法有好几个,建议用white异方差检验法,最方便.方法如下:生成一个equation窗口,在该窗口中点击工具栏中的view,在下拉菜单中点击residual test,在它的下拉菜单中选择white heteroskedasticity.有两个选线,cross和no cross,分别是指有交叉项和没有交叉项.你可以都选,看哪个拟合得好.不过注意,当自变量即X的个数较少时,选没有交叉项的.在结果窗口中,主要看F值的Probability,要小于你设定的阿尔法值.
@沈盼5578：怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 -
娄皇19367569224…… 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
@沈盼5578：Eviews软件中对是否存在异方差进行怀特检验的命令是什么? -
娄皇19367569224…… 点击view,选择residual test ,选择怀特检验即可
@沈盼5578：怎样用Eveiws检验异方差性 -
娄皇19367569224…… 怎样用Eveiws检验异方差性 怀特检验的步骤为:在方程对象中,选择view/Residual test/White Heteroskedasticity.Eviews选项提供了含交叉项和不含交叉项的两个选择,存在冗余交叉项的时候,Eviews自动把它从检验回归中删除.利用怀特一致协方差修正异方差的步骤为:在主菜单中选择Quick/Estimate Equation...,设定模型后,在选项卡中选择Option,在出现的对话框里选择Heteroskedasticity Consistent Coefficient复选框,然后选择White,单击“确定”估计方程. ...
@沈盼5578：用eviews怎么检测异方差性 -
娄皇19367569224…… X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“ls y/x2 c x1/x2 1/x2 ”自相关是看最后一行Durbin-Watson stat 1.900238,这个统计量接近2说明没有自相关,你做这个没问题.异方差是在菜单中的view-residual test-whitehete……(no cross)
