eviews方差膨胀因子步骤
@秦妻4749：方差膨胀因子VIF是怎样计算的 在EVIEWS5.0里如何操作 - 作业帮
虞梦19178468991…… [答案] if确实是一个变量一个vif,但如果没有其它变量,vif又怎么计算,它和其它变量是有关的.个人研究了eviews计算vif的方法比如一个数据有因变量y,自变量x1,x2我们通常计算的是x1,x2的vif值以计算x1的vif值为例做回归方程ls ...
@秦妻4749：eviews方差扩大因子法
虞梦19178468991…… eviews方差扩大因子法:是表征自变量观察值之间复共线性程度的数值.线性回归分析中,回归系数βj的估计量的方差为σ2Cjj,其中Cjj=(1-Rj)-1,称Cjj为βj的方差扩大因子,这里Rj为xj对其余p-1个自变量的复相关系数的平方,显然Cjj≥1,其大小可以反映出自变量的观察值之间是否存在复共线性以及其程度如何,Cjj越大,复共线性越严重.
@秦妻4749：eviews多重共线性怎么检验 -
虞梦19178468991…… 多重共线性检验,最好的软件是SPSS,它会自动给出全部共线性检验指标,如图:后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子)检验,它大于5,有共线.大于10,共线严重.这个表给出了更多的共线性检验方法,比如第3列条件索引(其实是条件指数),它大于10共线,大于30严重共线.
@秦妻4749：怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 -
虞梦19178468991…… 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
@秦妻4749：异方差检验用eviews怎么操作 -
虞梦19178468991…… X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“ls y/x2 c x1/x2 1/x2 ”自相关是看最后一行Durbin-Watson stat 1.900238,这个统计量接近2说明没有自相关,你做这个没问题.异方差是在菜单中的view-residual test-whitehete……(no cross)
@秦妻4749：如何用Eviews做脉冲响应分析以及方差分 -
虞梦19178468991…… 先做前期的单位根等检验,然后view里面找到 脉冲响应分析以及方差分解分析
@秦妻4749：求助eviews分析的过程 -
虞梦19178468991…… (1)采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;(2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;(3)计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相...
@秦妻4749：紧急求助,做eviews分析的步骤到底是怎样的 -
虞梦19178468991…… 如何用eviews做戈里瑟检验步骤:这个比较简单,点出一个结果输出窗口/view/residual test/white heterosketasticity,后面的no cross terms表示不含交叉项,cross terms表示包含交叉项.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@秦妻4749：计量经济学如何运用Eiews进行异方差检验
虞梦19178468991…… 在Eviews中,异方差检验法有好几个,建议用white异方差检验法,最方便. 方法如下: 生成一个equation窗口,在该窗口中点击工具栏中的view,在下拉菜单中点击residual test,在它的下拉菜单中选择white heteroskedasticity.有两个选线,cross和no cross,分别是指有交叉项和没有交叉项.你可以都选,看哪个拟合得好.不过注意,当自变量即X的个数较少时,选没有交叉项的.在结果窗口中,主要看F值的Probability,要小于你设定的阿尔法值.
@秦妻4749：怎么利用eviews异方差检验? -
虞梦19178468991…… 先做线性回归,然后对残差做怀特检验 没有异方差
虞梦19178468991…… [答案] if确实是一个变量一个vif,但如果没有其它变量,vif又怎么计算,它和其它变量是有关的.个人研究了eviews计算vif的方法比如一个数据有因变量y,自变量x1,x2我们通常计算的是x1,x2的vif值以计算x1的vif值为例做回归方程ls ...
@秦妻4749：eviews方差扩大因子法
虞梦19178468991…… eviews方差扩大因子法:是表征自变量观察值之间复共线性程度的数值.线性回归分析中,回归系数βj的估计量的方差为σ2Cjj,其中Cjj=(1-Rj)-1,称Cjj为βj的方差扩大因子,这里Rj为xj对其余p-1个自变量的复相关系数的平方,显然Cjj≥1,其大小可以反映出自变量的观察值之间是否存在复共线性以及其程度如何,Cjj越大,复共线性越严重.
@秦妻4749：eviews多重共线性怎么检验 -
虞梦19178468991…… 多重共线性检验,最好的软件是SPSS,它会自动给出全部共线性检验指标,如图:后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子)检验,它大于5,有共线.大于10,共线严重.这个表给出了更多的共线性检验方法,比如第3列条件索引(其实是条件指数),它大于10共线,大于30严重共线.
@秦妻4749：怎样用做Eviews主成分分析和因子分析 -
虞梦19178468991…… 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构.综合指标即为主成分.所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关.因子分析是研究如何以最少的信息丢失...
@秦妻4749：异方差检验用eviews怎么操作 -
虞梦19178468991…… X2的二次项存在异方差,可以用1/X2做加权最小二乘,我试了试可以的,就是输入“ls y/x2 c x1/x2 1/x2 ”自相关是看最后一行Durbin-Watson stat 1.900238,这个统计量接近2说明没有自相关,你做这个没问题.异方差是在菜单中的view-residual test-whitehete……(no cross)
@秦妻4749：如何用Eviews做脉冲响应分析以及方差分 -
虞梦19178468991…… 先做前期的单位根等检验,然后view里面找到 脉冲响应分析以及方差分解分析
@秦妻4749：求助eviews分析的过程 -
虞梦19178468991…… (1)采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;(2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;(3)计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相...
@秦妻4749：紧急求助,做eviews分析的步骤到底是怎样的 -
虞梦19178468991…… 如何用eviews做戈里瑟检验步骤:这个比较简单,点出一个结果输出窗口/view/residual test/white heterosketasticity,后面的no cross terms表示不含交叉项,cross terms表示包含交叉项.Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包.它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”.
@秦妻4749：计量经济学如何运用Eiews进行异方差检验
虞梦19178468991…… 在Eviews中,异方差检验法有好几个,建议用white异方差检验法,最方便. 方法如下: 生成一个equation窗口,在该窗口中点击工具栏中的view,在下拉菜单中点击residual test,在它的下拉菜单中选择white heteroskedasticity.有两个选线,cross和no cross,分别是指有交叉项和没有交叉项.你可以都选,看哪个拟合得好.不过注意,当自变量即X的个数较少时,选没有交叉项的.在结果窗口中,主要看F值的Probability,要小于你设定的阿尔法值.
@秦妻4749：怎么利用eviews异方差检验? -
虞梦19178468991…… 先做线性回归,然后对残差做怀特检验 没有异方差
