eviews结果图解释中文
@叶览575：序列相关性 eviews 图表求解释 -
秋裴15769406903…… eviews的最大滞后阶数为37阶.在平常分析中已经足够.从你给的相关图可以看出有很强的自相关性,PAC1阶结尾,可以考虑其无移动平均成分,AR(1)等模型试试.差分就是求序列与其滞后期之间的值比如x(t)一阶差分就是求d=x(t)-x(t-1).二阶差分以此类推.
@叶览575：计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? -
秋裴15769406903…… 1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了; 2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好; 3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果; 4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归,和前面X系数的显著性检验是等价的,在10%的显著性水平下,可以认为你的方程是整体显著的.
@叶览575：请问Eviews做出最小二乘法的结果,这个图怎么看呢,主要的每项是什么意思呢?请赐教(*^ - - ^*) -
秋裴15769406903…… coefficient是系数,ser02-10是这些变量(有些变量比如01没有意义,舍去了),C是常数项
@叶览575：eviews估计结果怎么分析 -
秋裴15769406903…… F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
@叶览575：如何看懂这张eviews回归分析的图 -
秋裴15769406903…… t值的绝对值分别为7.52和4.11,都比较大(一般给定显著性水平,t的临界值在2左右),表明它们是统计显著的;当然,由于ser01的t值小于0,表明其对被解释变量ser02的影响显著为负.p值都很小,从另一个角度说明截距与解释变量都统计显著.r^2为0.4042,表明被解释变量(ser02)的波动,有40%左右可以归结为解释变量(ser01)的波动所引致.
@叶览575：eviews回归分析输出结果指标解释 -
秋裴15769406903…… 面板数据分析之前要hausman来确定的
@叶览575：求一个面板数据eviews分析结果的解释 -
秋裴15769406903…… R-squared 0.90319 说明模型拟合得很好.F-statistic 80.7486,说明模型总体上是显著的. 应该说效果不错. 希望帮上您,统计人刘得意
@叶览575：计量经济学 eviews结果输出表像这个结果输出表,求大神解释 每一项的中文 和含义 还有各自的求法,之间的计算关系.1.怎么写回归模型2,解释参数意... - 作业帮
秋裴15769406903…… [答案] 1,R-平方和调整后的R平方是衡量该方程的程度,可以达到0.7; 位信息的措施,赤池信息准则施瓦茨公司的标准来比较不同... 德宾 - 沃森统计试验的残差自相关DW经验,一般为2附件理想,可以查询具体的DW检验表,得到准确的测试结果; 4,F-统...
@叶览575：Eviews自相关性检验图到底应该怎么看,请具体说明下,到底应该怎么看,看Q - Stat 、Prob还是其他的 -
秋裴15769406903…… 直接看结果的DW值判断是否存在一阶自相关,你发的这个图是判断时间序列的稳定性的,从图上来看是一组稳定的时间序列.
@叶览575：eviews自相关检验结果图分析,这组数据存在自相关吗? -
秋裴15769406903…… 从你给的自相关图看,被检验的序列没有自行关,你看它的自相关函数的Q的prob都比较大,说明自相关是不显著的.level因该是说你需要计算的阶数,差分则是指对原序列做差分后,对差分序列再做检验
秋裴15769406903…… eviews的最大滞后阶数为37阶.在平常分析中已经足够.从你给的相关图可以看出有很强的自相关性,PAC1阶结尾,可以考虑其无移动平均成分,AR(1)等模型试试.差分就是求序列与其滞后期之间的值比如x(t)一阶差分就是求d=x(t)-x(t-1).二阶差分以此类推.
@叶览575：计量经济学 用Eviews软件进行回归分析输出结果的意思? -
秋裴15769406903…… 1、R-squared与Adjusted R-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了; 2、Akaike info criterion和Schwarz criterion等位信息量值,用来比较不同的模型,一般值越小越好; 3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验结果; 4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元回归,和前面X系数的显著性检验是等价的,在10%的显著性水平下,可以认为你的方程是整体显著的.
@叶览575：请问Eviews做出最小二乘法的结果,这个图怎么看呢,主要的每项是什么意思呢?请赐教(*^ - - ^*) -
秋裴15769406903…… coefficient是系数,ser02-10是这些变量(有些变量比如01没有意义,舍去了),C是常数项
@叶览575：eviews估计结果怎么分析 -
秋裴15769406903…… F值,是模型总体显著性检验的指标,它越大,模型越好.本例中,它下面对应的P值小于0.01,通过了0.01水平的显著性检验,说明模型总体显著. 至于其它,主要的是回归系数的P值,CITYINCOME回归系数对应的P值为0.009,小于0.01,拒绝原假设,说明该回归系数与零的差异显著,即,这个自变量对因变量有显著的影响. CITYCONS(-1)的系数的P值为0.45,大于0.01,也大于0.05,没有通过检验,说明这个自变量对因变量的影响在统计学意义上不显著. 另一个较重要的是R方,为0.99,接近1,表明拟合优度相当好.
@叶览575：如何看懂这张eviews回归分析的图 -
秋裴15769406903…… t值的绝对值分别为7.52和4.11,都比较大(一般给定显著性水平,t的临界值在2左右),表明它们是统计显著的;当然,由于ser01的t值小于0,表明其对被解释变量ser02的影响显著为负.p值都很小,从另一个角度说明截距与解释变量都统计显著.r^2为0.4042,表明被解释变量(ser02)的波动,有40%左右可以归结为解释变量(ser01)的波动所引致.
@叶览575：eviews回归分析输出结果指标解释 -
秋裴15769406903…… 面板数据分析之前要hausman来确定的
@叶览575：求一个面板数据eviews分析结果的解释 -
秋裴15769406903…… R-squared 0.90319 说明模型拟合得很好.F-statistic 80.7486,说明模型总体上是显著的. 应该说效果不错. 希望帮上您,统计人刘得意
@叶览575：计量经济学 eviews结果输出表像这个结果输出表,求大神解释 每一项的中文 和含义 还有各自的求法,之间的计算关系.1.怎么写回归模型2,解释参数意... - 作业帮
秋裴15769406903…… [答案] 1,R-平方和调整后的R平方是衡量该方程的程度,可以达到0.7; 位信息的措施,赤池信息准则施瓦茨公司的标准来比较不同... 德宾 - 沃森统计试验的残差自相关DW经验,一般为2附件理想,可以查询具体的DW检验表,得到准确的测试结果; 4,F-统...
@叶览575：Eviews自相关性检验图到底应该怎么看,请具体说明下,到底应该怎么看,看Q - Stat 、Prob还是其他的 -
秋裴15769406903…… 直接看结果的DW值判断是否存在一阶自相关,你发的这个图是判断时间序列的稳定性的,从图上来看是一组稳定的时间序列.
@叶览575：eviews自相关检验结果图分析,这组数据存在自相关吗? -
秋裴15769406903…… 从你给的自相关图看,被检验的序列没有自行关,你看它的自相关函数的Q的prob都比较大,说明自相关是不显著的.level因该是说你需要计算的阶数,差分则是指对原序列做差分后,对差分序列再做检验
