eviews+adf检验结果分析
@乔萱3729：如何用eviews做adf检验 -
童点17312874827…… 1、打开相关窗口,直接选择下一步.2、会弹出新的对话框,在里面输入consumption c income进行确定.3、这个时候,需要点击View→Residual Diagnostics→Heteroskedasticity Tests.4、如果没问题,就根据实际情况设置参数.5、这样一来等生成图示的结果以后,即可用eviews做adf检验了.
@乔萱3729：Eviews怎么做ADF单位根检验,怎么看结果的具体操作 -
童点17312874827…… 看对应的adf检验值的P值 大于0.05就是非平稳反之就是平稳 选择unit root检验就可以啦
@乔萱3729：用Eviews做ADF检验和协整检验 -
童点17312874827…… 一,首先我根据ADF检验结果,来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整的(同阶单整即说明二者是协整的,这是一种协整检验的方法),我对你的两组数据分别作了单位根检验,结果如下:1.LNFDI水平下的ADF结果:Null Hypothesis: ...
@乔萱3729：为什么用EViews每次对同一个时间序列做的ADF检验结果都不一样 - 作业帮
童点17312874827…… [答案] 您好,很高兴为您每次计算的滞后阶数都不同,计算结果肯定有变化.如果是同一数据的话按照Eviews的最优判定滞后阶数不应该有差别,估计楼主的resid_B序列是通过某种方式生成的,因此每次检验序列应该是变化的,建议楼主每次检验前仔...
@乔萱3729：如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
童点17312874827…… 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
@乔萱3729：【急问】eviews分析面板数据,用ADF方法检验单位根,t值300多,p值为0,这是说明数据平稳吗? -
童点17312874827…… 其实T值取正负跟实际测量值与假设值有关,当实际值比假设值越大,T值取负值越小,反之t值取正值越大,p值为0,那是因为实测值与假设值偏差太大,出现假设值的可能几乎为0.
@乔萱3729：eviews ADF检验和协整检验的命令是什么? -
童点17312874827…… ADF检验:先打开要检验的数据,打开后View菜单的Unit root test就是单位根检验,默认时就是ADF检验 协整检验:View菜单下的Cointegration test就是,默认情况下就是Johansen 协整检验.
@乔萱3729：我用eviews做ADF平稳性检验,出来怎么是这样的结果???小白求助!!! -
童点17312874827…… 这个结果怎么了?不是你想要的?P-value好大,意味着有很大几率,你检验的序列是unit root.至于用fisher-chi-square,或者 Choi Z-stat,这个是你自己选择的把.不过这两个test 和普通的ADF test 一样都是asymptotic valid的.所以,他们如果是这个结果(接近1的p-value),你用普通ADF 检验也应该是类似这个结果.
@乔萱3729：eviews 的ADF检验 临界值是多少啊? 一般概率要小于多少才不存在单位根啊? -
童点17312874827…… ADF检验的原假设是存在单位根,一般EVIEWS输出的是ADF检验的统计值,只要这个统计值是小于1%水平下的数字就可以极显著的拒绝原假设,认为数据平稳.注意,ADF值一般是负的,也有正的,但是它只有小于1%水平下的才能认为是及其显著的拒绝原假设
@乔萱3729：eviews ADF检验的命令是什么??? -
童点17312874827…… 主菜单第一个下有INVERTED ROOT,点击.
童点17312874827…… 1、打开相关窗口,直接选择下一步.2、会弹出新的对话框,在里面输入consumption c income进行确定.3、这个时候,需要点击View→Residual Diagnostics→Heteroskedasticity Tests.4、如果没问题,就根据实际情况设置参数.5、这样一来等生成图示的结果以后,即可用eviews做adf检验了.
@乔萱3729：Eviews怎么做ADF单位根检验,怎么看结果的具体操作 -
童点17312874827…… 看对应的adf检验值的P值 大于0.05就是非平稳反之就是平稳 选择unit root检验就可以啦
@乔萱3729：用Eviews做ADF检验和协整检验 -
童点17312874827…… 一,首先我根据ADF检验结果,来说明这两组数据对数情况下是否是同阶单整的(同阶单整即说明二者是协整的,这是一种协整检验的方法),我对你的两组数据分别作了单位根检验,结果如下:1.LNFDI水平下的ADF结果:Null Hypothesis: ...
@乔萱3729：为什么用EViews每次对同一个时间序列做的ADF检验结果都不一样 - 作业帮
童点17312874827…… [答案] 您好,很高兴为您每次计算的滞后阶数都不同,计算结果肯定有变化.如果是同一数据的话按照Eviews的最优判定滞后阶数不应该有差别,估计楼主的resid_B序列是通过某种方式生成的,因此每次检验序列应该是变化的,建议楼主每次检验前仔...
@乔萱3729：如何用Eviews软件进行简单时间序列分析 -
童点17312874827…… 这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验;若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会是伪回归,所以之前的准备工作有点麻烦. 如果仅仅说做Granger这一步的话: 1、假定你的工作文件已经建立,首先打开时间序列数据组窗口. 2、点击view键,选择Granger Causality...功能. 3、随即打开一个对话框,需要选择最大滞后长度,然后点击ok键,就得到检验结果. 4、比较下P和F值,判断下是否拒绝原假设,然后得出结论. 希望你的数据性质好,做的顺利:)
@乔萱3729：【急问】eviews分析面板数据,用ADF方法检验单位根,t值300多,p值为0,这是说明数据平稳吗? -
童点17312874827…… 其实T值取正负跟实际测量值与假设值有关,当实际值比假设值越大,T值取负值越小,反之t值取正值越大,p值为0,那是因为实测值与假设值偏差太大,出现假设值的可能几乎为0.
@乔萱3729：eviews ADF检验和协整检验的命令是什么? -
童点17312874827…… ADF检验:先打开要检验的数据,打开后View菜单的Unit root test就是单位根检验,默认时就是ADF检验 协整检验:View菜单下的Cointegration test就是,默认情况下就是Johansen 协整检验.
@乔萱3729：我用eviews做ADF平稳性检验,出来怎么是这样的结果???小白求助!!! -
童点17312874827…… 这个结果怎么了?不是你想要的?P-value好大,意味着有很大几率,你检验的序列是unit root.至于用fisher-chi-square,或者 Choi Z-stat,这个是你自己选择的把.不过这两个test 和普通的ADF test 一样都是asymptotic valid的.所以,他们如果是这个结果(接近1的p-value),你用普通ADF 检验也应该是类似这个结果.
@乔萱3729：eviews 的ADF检验 临界值是多少啊? 一般概率要小于多少才不存在单位根啊? -
童点17312874827…… ADF检验的原假设是存在单位根,一般EVIEWS输出的是ADF检验的统计值,只要这个统计值是小于1%水平下的数字就可以极显著的拒绝原假设,认为数据平稳.注意,ADF值一般是负的,也有正的,但是它只有小于1%水平下的才能认为是及其显著的拒绝原假设
@乔萱3729：eviews ADF检验的命令是什么??? -
童点17312874827…… 主菜单第一个下有INVERTED ROOT,点击.
