f检验的步骤和方法
@扈饰1809：F检测是什么?怎样进行检测. -
居砌19826947379…… F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法.其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验.简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验(等方差双样本检验,异方差双样本检验)的前提条件. 你说的是这个么?
@扈饰1809：如何对面板数据进行F检验 -
居砌19826947379…… 做固定效应模型,模型下面有F检验 POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.
@扈饰1809：测量显著误差的F检验法 -
居砌19826947379…… 显著误差检测是数据校正技术中必不可少的一环,以往的显著误差检测方法绝大多数都是基于测量残差和约束残差这两个统计量展开研究的.基于测量残差的检测方法首先需要对测量数据进行数据协调,这就会将显著误差分散到各个测值中去,从而会对显著误差的位置做出错误的判断.基于约束残差的检测方法只能对节点的平衡性进行判断,而无法确定显著误差的具体发生位置.为此,通过构造一个基于测量值比例关系的F统计量,并与约束残差统计量相结合,对稳态过程中出现的显著误差进行检测.通过对工业数据的仿真结果表明此方法对显著误差十分敏感,其各项性能指标均符合实际工业要求,具有较高的可信度和可应用性.
@扈饰1809：T检验,F检验, 具体如何应用? -
居砌19826947379…… T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料. F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验. 从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时...
@扈饰1809：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
居砌19826947379…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@扈饰1809：什么是方差分析?如何进行平方和与自由度的分解?如何进行f检验 -
居砌19826947379…… 单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布. 方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova, 打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok 统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我
@扈饰1809：多元线性回归模型的检验方法有哪些?
居砌19826947379…… 多元线性回归模型的检验方法有:判定系数检验(R检验),回归系数显著性检验(T检验),回归方程显著性检验(F检验).判定系数检验多元线性回归模型判定系数的...
@扈饰1809：spss中f 检验和t 检验的区别 -
居砌19826947379…… 情况太多,只举例一种: 如果是单因素自变量,单因素因变量: 如果自变量有两个水平:独立样本t检验、相关样本t检验 如果自变量有三个/三个以上水平:单因素完全随机方差分析(统计量是F)、单因素被试内方差分析(单因素重复测量方差分析)(统计量是F)
@扈饰1809：T检验与F检验的区别 -
居砌19826947379…… 标准写法是t检验和F检验 t检验有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验. 单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性. 配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形,1,...
@扈饰1809：F检验怎么求值 -
居砌19826947379…… 利用matlab中的积分函数和F检验表达式来计算,具体步骤就不说了,你能问这个问题,matlab应该很熟:)
居砌19826947379…… F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性.若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法.其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验.简单的说就是 检验两个样本的 方差是否有显著性差异 这是选择何种T检验(等方差双样本检验,异方差双样本检验)的前提条件. 你说的是这个么?
@扈饰1809：如何对面板数据进行F检验 -
居砌19826947379…… 做固定效应模型,模型下面有F检验 POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.
@扈饰1809：测量显著误差的F检验法 -
居砌19826947379…… 显著误差检测是数据校正技术中必不可少的一环,以往的显著误差检测方法绝大多数都是基于测量残差和约束残差这两个统计量展开研究的.基于测量残差的检测方法首先需要对测量数据进行数据协调,这就会将显著误差分散到各个测值中去,从而会对显著误差的位置做出错误的判断.基于约束残差的检测方法只能对节点的平衡性进行判断,而无法确定显著误差的具体发生位置.为此,通过构造一个基于测量值比例关系的F统计量,并与约束残差统计量相结合,对稳态过程中出现的显著误差进行检测.通过对工业数据的仿真结果表明此方法对显著误差十分敏感,其各项性能指标均符合实际工业要求,具有较高的可信度和可应用性.
@扈饰1809：T检验,F检验, 具体如何应用? -
居砌19826947379…… T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料. F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验. 从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时...
@扈饰1809：格兰杰因果关系检验的公式介绍 -
居砌19826947379…… 格兰杰因果关系检验假设了有关y和x每一变量的预测的信息全部包含在这些变量的时间序列之中.检验要求估计以下的回归: (1) (2) 其中白噪音u1t 和u2t假定为不相关的. 式(1)假定当前y与y自身以及x的过去值有关,而式(2)对x也假定...
@扈饰1809：什么是方差分析?如何进行平方和与自由度的分解?如何进行f检验 -
居砌19826947379…… 单因素方差分析 方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布. 方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance) 在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova, 打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok 统计专业研究生工作室为您服务,需要专业数据分析可以找我
@扈饰1809：多元线性回归模型的检验方法有哪些?
居砌19826947379…… 多元线性回归模型的检验方法有:判定系数检验(R检验),回归系数显著性检验(T检验),回归方程显著性检验(F检验).判定系数检验多元线性回归模型判定系数的...
@扈饰1809：spss中f 检验和t 检验的区别 -
居砌19826947379…… 情况太多,只举例一种: 如果是单因素自变量,单因素因变量: 如果自变量有两个水平:独立样本t检验、相关样本t检验 如果自变量有三个/三个以上水平:单因素完全随机方差分析(统计量是F)、单因素被试内方差分析(单因素重复测量方差分析)(统计量是F)
@扈饰1809：T检验与F检验的区别 -
居砌19826947379…… 标准写法是t检验和F检验 t检验有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验. 单样本t检验:是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性. 配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形,1,...
@扈饰1809：F检验怎么求值 -
居砌19826947379…… 利用matlab中的积分函数和F检验表达式来计算,具体步骤就不说了,你能问这个问题,matlab应该很熟:)
