f检验的步骤

@贾戴5058:如何对面板数据进行F检验 -
谭党13776278349…… 做固定效应模型,模型下面有F检验 POLS 就是OLS ,直接用reg 命令回归即可,结论已经很明确,个体之间在1%的显著性水平下存在明显的差异,POLS不适合.

@贾戴5058:求大神告知这个excel 用F检验 怎样做??? -
谭党13776278349…… 你说的是方差分析吧,这个首先你的EXCEL要加载“分析工具库”这个加载宏,excel2003加载这个工具的界面在工具菜单栏—加载宏,弹出如下的窗口后,勾选分析工具库点确定,如果加载宏界面没有显示这个加载宏,可能你的EXCEL不是完整安装的 加载这个以后,你点工具菜单栏会出现数据分析的命令,点数据分析后,在弹出的数据分析对话框里面你可以看到一些统计常用的方法,你这题那些数据所代表的含义不是很清楚,麻烦你加个标题看看,应该可以用t检验和F检验

@贾戴5058:求大神告知这个excel 用F检验 怎样做???
谭党13776278349…… 功能说明:计算F检验的结果.使用F检验,判断两组数据是否具有相同的方差. 语法表达式:FTEST(arrayl,array2) 参数说明:arrayl,array2:分别表示数值.使用函数时,两参数可以是数组,也可以是指定单元格区域. 使用说明:使用函数时,参数可以是数值,也可以是包含数值的名称、数组或引用. 你这个表并不知道哪列 是男的消费,哪列是女生消费,表格不全啊 假设H 列式男生消费 J列式女生消费 则 =FTEST(H1:H10,J1:J10) 结果越接近 1 就是2列差距越小

@贾戴5058:测量显著误差的F检验法 -
谭党13776278349…… 显著误差检测是数据校正技术中必不可少的一环,以往的显著误差检测方法绝大多数都是基于测量残差和约束残差这两个统计量展开研究的.基于测量残差的检测方法首先需要对测量数据进行数据协调,这就会将显著误差分散到各个测值中去,从而会对显著误差的位置做出错误的判断.基于约束残差的检测方法只能对节点的平衡性进行判断,而无法确定显著误差的具体发生位置.为此,通过构造一个基于测量值比例关系的F统计量,并与约束残差统计量相结合,对稳态过程中出现的显著误差进行检测.通过对工业数据的仿真结果表明此方法对显著误差十分敏感,其各项性能指标均符合实际工业要求,具有较高的可信度和可应用性.

@贾戴5058:怎样进行多元方程的偏回归的F检验? -
谭党13776278349…… 同楼上,F检验是模型整体的检验,单个偏回归系数的检验用t检验 SPSS可以做,但是要判断这几个自变量对因变量的影响程度不能直接比较的,要将偏回归系数标准化,再比较他们的大小,标准化回归系数绝对值大的表示影响越大.

@贾戴5058:如何进行Logistic方程的F检验,怎样查F表?
谭党13776278349…… <p>Logistic方程的检验要用似然比检验,比较饱和模型和设定模型的似然比之差.可以用卡方检验或G的平方检验.</p> <p></p>

@贾戴5058:T检验,F检验, 具体如何应用? -
谭党13776278349…… T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料. F检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到F检验. 从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时...

@贾戴5058:如何用t检验f检验wald检验 -
谭党13776278349…… 独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前,要先对数据进行正态性检验.满足正态性才能进一步分析,不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验; 2.在菜单栏上执行:分析-比较均数-独立样本t检验; 3.将要比较平均数的变量放到检验变量,...

@贾戴5058:如何用matlab进行F检验 -
谭党13776278349…… The following explaination may help U: Two-sample F-test for equal variances Syntax H = vartest2(X,Y) H = vartest2(X,Y,alpha) H = vartest2(X,Y,alpha,tail) [H,P] = vartest2(...) [H,P,CI] = vartest2(...) [H,P,CI,STATS] = vartest2(...) [...] = vartest2(X,Y,alpha...

@贾戴5058:计量经济学中,f检验就是检验样本回归方程线性关系是否显著的一种假设检验 -
谭党13776278349…… 首先看格兰杰因果关系检验,x对y有影响,表现为X各滞后项前的参数整体不为零,而Y各滞后项前的参数整体为零.格兰杰检验是通过受约束的F检验完成的.原假设前参数整体为零.题中F值很大,F分布表中最大的也就6106,在1%的显著性水平下.所以可以肯定的说拒绝原假设,所以X2i和X3i对YI的联合影响是显著的,F的p值很小,其表示的是接受原假设的概率为零,所以百分百拒绝原假设,故影响是显著的.另外题中没有说F值是检验单个的,所以AB肯定是错的.

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