friedman秩和检验的p值
@邢秋2810：spss中怎么进行Friedman检验 就是详细步骤是怎样的? -
空呼18015042932…… Friedman检验是利用秩实现对多个总体分布是否存在显著差异的非参数检验方法,其原假设是:多个配对样本来自的多个总体分布无显著差异.SPSS将自动计算Friedman统计量和对应的概率P值.如果概率P值小于给定的显著性水平0.05,...
@邢秋2810：什么是Fridman检验,如何用SPSS来做? -
空呼18015042932…… 楼主你名称打的不对! Friedman检验是利用秩实现对多个总体分布是否存在显著差异的非参数检验方法,其原假设是:多个配对样本来自的多个总体分布无显著差异.SPSS将自动计算Friedman统计量和对应的概率P值.如果概率P值小于给定...
@邢秋2810：请高手帮助计算秩和检验, -
空呼18015042932…… 1.问题的提出:在实践中我们常常遇到以下一些资料,如需比较患者和正常人的血铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等,这类资料有如下特点:(1)资料的总体分布类型未知;或(2)资料分...
@邢秋2810：秩均值能否直接反映总体分布大小 -
空呼18015042932…… 看两组秩的差距,差距大的时候,一组秩普遍小,另一组普遍大,说明两样本的总体很可能不同.然后再用具体的计算p值得到最终结论. 这个一般是用非参数检验,具体如下: 非参数检验是指在总体方差未知或知道甚少的情况下,...
@邢秋2810：将秩和检验的P - value转成Z score是什么原理 -
空呼18015042932…… 另外对于那个p-value在null hypothesis为真的情况下,服从均匀分布,有没有比较好 的推导过程?我知道这个结论,用matlab随机抽样算p值的分布也确实是均匀分布,但是 总是没法理解为啥会是均匀分布.
@邢秋2810：秩和检验中,秩和T与P的关系中,描述正确的是() - 上学吧
空呼18015042932…… 这个好办,秩和检验中,当样本量较大的时候可以采用近似正态分布来计算p值.现在样本量较小,近似程度不理想,不适合采用.从你的结果来看,渐近显著性p=0.043,精确显著性p=0.057,如果选择渐近就拒绝H0,选择精确就不拒绝H0.你说样本含量较小,只能采用精确显著性了.补充一句,如果两种显著性都拒绝HO或都不拒绝H0,就随便了.
空呼18015042932…… Friedman检验是利用秩实现对多个总体分布是否存在显著差异的非参数检验方法,其原假设是:多个配对样本来自的多个总体分布无显著差异.SPSS将自动计算Friedman统计量和对应的概率P值.如果概率P值小于给定的显著性水平0.05,...
@邢秋2810：什么是Fridman检验,如何用SPSS来做? -
空呼18015042932…… 楼主你名称打的不对! Friedman检验是利用秩实现对多个总体分布是否存在显著差异的非参数检验方法,其原假设是:多个配对样本来自的多个总体分布无显著差异.SPSS将自动计算Friedman统计量和对应的概率P值.如果概率P值小于给定...
@邢秋2810：请高手帮助计算秩和检验, -
空呼18015042932…… 1.问题的提出:在实践中我们常常遇到以下一些资料,如需比较患者和正常人的血铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等,这类资料有如下特点:(1)资料的总体分布类型未知;或(2)资料分...
@邢秋2810：秩均值能否直接反映总体分布大小 -
空呼18015042932…… 看两组秩的差距,差距大的时候,一组秩普遍小,另一组普遍大,说明两样本的总体很可能不同.然后再用具体的计算p值得到最终结论. 这个一般是用非参数检验,具体如下: 非参数检验是指在总体方差未知或知道甚少的情况下,...
@邢秋2810：将秩和检验的P - value转成Z score是什么原理 -
空呼18015042932…… 另外对于那个p-value在null hypothesis为真的情况下,服从均匀分布,有没有比较好 的推导过程?我知道这个结论,用matlab随机抽样算p值的分布也确实是均匀分布,但是 总是没法理解为啥会是均匀分布.
@邢秋2810：秩和检验中,秩和T与P的关系中,描述正确的是() - 上学吧
空呼18015042932…… 这个好办,秩和检验中,当样本量较大的时候可以采用近似正态分布来计算p值.现在样本量较小,近似程度不理想,不适合采用.从你的结果来看,渐近显著性p=0.043,精确显著性p=0.057,如果选择渐近就拒绝H0,选择精确就不拒绝H0.你说样本含量较小,只能采用精确显著性了.补充一句,如果两种显著性都拒绝HO或都不拒绝H0,就随便了.
