hadoop平台
@逄莫2664：hadoop是什么? -
叔些15087533475…… 分布式计算平台,以分布式文件系统HDFS和分布式计算MapReduce为核心,为用户提供底层细节透明的计算和存储服务.
@逄莫2664：大数据的Hadoop是做什么的? -
叔些15087533475…… 提供海量数据存储zd和计算的.需要java语言基础.Hadoop实现了一个分布zd式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供专高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算属回.
@逄莫2664：Hadoop和MapReduce究竟分别是做什么用的 -
叔些15087533475…… 1、hadoop是一种分布式系统的平台,通过它可以很轻松的搭建一个高效、高质量的分布系统,而且它还有许多其它的相关子项目,也就是对它的功能的极大扩充,包括Zookeeper,Hive,Hbase等. 2、MapReduce是hadoop的核心组件之一,hadoop要分布式包括两部分,一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框,就是mapreduce,缺一不可,也就是说,可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程. 再详细的话,你得多看些文档.
@逄莫2664：Hadoop可靠吗?都有哪些优点
叔些15087533475…… 它主要有以下几个优点: 高可靠性.Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖. 高扩展性.Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中. 高效性.Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快. 高容错性.Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配. 低成本.与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低.
@逄莫2664：类似hadoop大数据平台有哪些 -
叔些15087533475…… Storm, Spark, Hadoop比较 http://www.itpub.net/thread-1882941-1-1.html
@逄莫2664：hadoop有什么用 -
叔些15087533475…… hadoop支持大数据量(PB级)的处理.大数据量的处理涉及存储、计算等非常复杂的问题.需要分布式存储、分页式计算等技术,往往需要成百上千台计算机同时参与才能完成,也就是通常大家说的云技术.
@逄莫2664：除了Hadoop 还有哪些分布式计算平台?优势各自是什么 -
叔些15087533475…… 您好,很高兴为您解答. 1:MapReduce(MR),最为general和流行的一个分布式计算框架,其开源实现Hadoop已经得到了极为广泛的运用(Facebook, Yahoo!等等),同时在Hadoop基础上发展起来的项目也有很多(Hive是发展最好的),另...
叔些15087533475…… 分布式计算平台,以分布式文件系统HDFS和分布式计算MapReduce为核心,为用户提供底层细节透明的计算和存储服务.
@逄莫2664：大数据的Hadoop是做什么的? -
叔些15087533475…… 提供海量数据存储zd和计算的.需要java语言基础.Hadoop实现了一个分布zd式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供专高吞吐量来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序.Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算属回.
@逄莫2664：Hadoop和MapReduce究竟分别是做什么用的 -
叔些15087533475…… 1、hadoop是一种分布式系统的平台,通过它可以很轻松的搭建一个高效、高质量的分布系统,而且它还有许多其它的相关子项目,也就是对它的功能的极大扩充,包括Zookeeper,Hive,Hbase等. 2、MapReduce是hadoop的核心组件之一,hadoop要分布式包括两部分,一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框,就是mapreduce,缺一不可,也就是说,可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程. 再详细的话,你得多看些文档.
@逄莫2664：Hadoop可靠吗?都有哪些优点
叔些15087533475…… 它主要有以下几个优点: 高可靠性.Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖. 高扩展性.Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中. 高效性.Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快. 高容错性.Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配. 低成本.与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低.
@逄莫2664：类似hadoop大数据平台有哪些 -
叔些15087533475…… Storm, Spark, Hadoop比较 http://www.itpub.net/thread-1882941-1-1.html
@逄莫2664：hadoop有什么用 -
叔些15087533475…… hadoop支持大数据量(PB级)的处理.大数据量的处理涉及存储、计算等非常复杂的问题.需要分布式存储、分页式计算等技术,往往需要成百上千台计算机同时参与才能完成,也就是通常大家说的云技术.
@逄莫2664：除了Hadoop 还有哪些分布式计算平台?优势各自是什么 -
叔些15087533475…… 您好,很高兴为您解答. 1:MapReduce(MR),最为general和流行的一个分布式计算框架,其开源实现Hadoop已经得到了极为广泛的运用(Facebook, Yahoo!等等),同时在Hadoop基础上发展起来的项目也有很多(Hive是发展最好的),另...
